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离线生成双语字幕,一键生成中英双语字幕,基于AI大模型,ModelScope

    制作双语字幕的方案网上有很多,林林总总,不一而足。制作双语字幕的原理也极其简单,无非就是人声背景音分离、语音转文字、文字翻译,最后就是字幕文件的合并,但美中不足之处这些环节中需要接口api的参与,比如翻译字幕,那么有没有一种彻底离线的解决方案?让普通人也能一键制作双语字幕,成就一个人的字幕组?    人声背景音分离    如果视频不存在嘈杂的背景音,那么大多数情况下是不需要做人声和背景音分离的,但考虑到背景音可能会影响语音转文字......

离线生成双语字幕,一键生成中英双语字幕,基于AI大模型,ModelScope

丝丝入扣,毫不违和,AI一键换脸和微调,基于Rope-Ruby,2024最新整合包

    AI换脸已经不是什么时新的技术了,从DeepFace到Facesweap,再到Roop。AI换脸技术中出现了一种名为“一键换脸”的方法,它不需要训练模型。这种方法利用了名为“GHOST”的技术,它是一种新的一键换脸方法,可以用于图像和视频领域。    这种技术采用了先进的生成对抗网络(GAN)、自动编码器等方法,可以实现精确和稳健的换脸效果。GHOST技术的特点是可以在不需要训练模型的情况下进行换脸,从而实现快速、简单的操作。这......

丝丝入扣,毫不违和,AI一键换脸和微调,基于Rope-Ruby,2024最新整合包

云端开炉,线上训练,Bert-vits2-v2.2云端线上训练和推理实践(基于GoogleColab)

    假如我们一定要说深度学习入门会有一定的门槛,那么设备成本是一个无法避开的话题。深度学习模型通常需要大量的计算资源来进行训练和推理。较大规模的深度学习模型和复杂的数据集需要更高的计算能力才能进行有效的训练。因此,训练深度学习模型可能需要使用高性能的计算设备,如图形处理器(GPU)或专用的深度学习处理器(如TPU),这让很多本地没有N卡的同学望而却步。    GoogleColab是由Google提供的一种基于云的免费Jupyter笔记本环境。它可以帮......

云端开炉,线上训练,Bert-vits2-v2.2云端线上训练和推理实践(基于GoogleColab)

衡兰芷若成绝响,人间不见周海媚(4k修复基于PaddleGan)

    一代人有一代人的经典回忆,1994年由周海媚、马景涛、叶童主演的《倚天屠龙记》曾经风靡一时,周海媚所诠释的周芷若凝聚了汉水之钟灵,峨嵋之毓秀,遇雪尤清,经霜更艳,俘获万千观众,成为了一代人的共同记忆。    如今美人仙去,回望经典,雪肤依然,花貌如昨,白璧微瑕之处是九十年代电视剧的分辨率有些低,本次我们利用百度自研框架PaddleGan的视频超分SOTA算法来对九十年代电视剧进行4K修复。    配置PaddlePaddle框架......

衡兰芷若成绝响,人间不见周海媚(4k修复基于PaddleGan)

本地训练,立等可取,30秒音频素材复刻霉霉讲中文音色基于Bert-VITS2V2.0.2

    之前我们使用Bert-VITS2V2.0.2版本对现有的原神数据集进行了本地训练,但如果克隆对象脱离了原神角色,我们就需要自己构建数据集了,事实上,深度学习模型的性能和泛化能力都依托于所使用的数据集的质量和多样性,本次我们在本地利用Bert-VITS2V2.0.2对霉霉讲中文的音色进行克隆实践。    霉霉讲中文的原始音视频地址:https://www.bilibili.com/video/BV1bB4y1R7Nu/   &nb......

本地训练,立等可取,30秒音频素材复刻霉霉讲中文音色基于Bert-VITS2V2.0.2

本地训练,开箱可用,Bert-VITS2 V2.0.2版本本地基于现有数据集训练(原神刻晴)

    按照固有思维方式,深度学习的训练环节应该在云端,毕竟本地硬件条件有限。但事实上,在语音识别和自然语言处理层面,即使相对较少的数据量也可以训练出高性能的模型,对于预算有限的同学们来说,也没必要花冤枉钱上“云端”了,本次我们来演示如何在本地训练Bert-VITS2 V2.0.2模型。    Bert-VITS2 V2.0.2基于现有数据集    目前Bert-VITS2 V2.0.2大体上有两种训练方式,第一种是基于现有数据集,即原......

本地训练,开箱可用,Bert-VITS2 V2.0.2版本本地基于现有数据集训练(原神刻晴)

又欲又撩人,基于新版Bert-vits2V2.0.2音色模型雷电将军八重神子一键推理整合包分享

    Bert-vits2项目近期炸裂更新,放出了v2.0.2版本的代码,修正了存在于2.0先前版本的重大bug,并且重炼了底模,本次更新是即1.1.1版本后最重大的更新,支持了三语言训练及混合合成,并且做到向下兼容,可以推理老版本的模型,本次我们基于新版V2.0.2来本地推理原神小姐姐们的音色模型。    具体的更新日志请参见官网:https://github.com/fishaudio/Bert-VITS2/releases   ......

又欲又撩人,基于新版Bert-vits2V2.0.2音色模型雷电将军八重神子一键推理整合包分享

不懂乐理,也能扒谱,基于openvpi将mp3转换为midi乐谱(Python3.10)

    所谓"扒谱"是指通过听歌或观看演奏视频等方式,逐步分析和还原音乐作品的曲谱或乐谱的过程。它是音乐学习和演奏的一种常见方法,通常由音乐爱好者、乐手或学生使用。    在扒谱的过程中,人们会仔细聆听音乐作品,辨别和记录出各个音符、和弦、节奏等元素,并通过试错和反复推敲来逐渐还原出准确的曲谱或乐谱。这对于那些没有正式乐谱或想学习特定曲目的人来说,是一种有效的方式。    扒谱的目的是为了更好地理......

不懂乐理,也能扒谱,基于openvpi将mp3转换为midi乐谱(Python3.10)

AI歌姬,C位出道,基于PaddleHub/Diffsinger实现音频歌声合成操作(Python3.10)

    懂乐理的音乐专业人士可以通过写乐谱并通过乐器演奏来展示他们的音乐创意和构思,但不识谱的素人如果也想跨界玩儿音乐,那么门槛儿就有点高了。但随着人工智能技术的快速迭代,现在任何一个人都可以成为“创作型歌手”,即自主创作并且让AI进行演唱,极大地降低了音乐制作的门槛。    本次我们基于PaddleHub和Diffsinger实现音频歌声合成操作,魔改歌曲《学猫叫》。    配置PaddleHub    首先确保本......

AI歌姬,C位出道,基于PaddleHub/Diffsinger实现音频歌声合成操作(Python3.10)

铅华洗尽,粉黛不施,人工智能AI基于ProPainter技术去除图片以及视频水印(Python3.10)

    视频以及图片修复技术是一项具有挑战性的AI视觉任务,它涉及在视频或者图片序列中填补缺失或损坏的区域,同时保持空间和时间的连贯性。该技术在视频补全、对象移除、视频恢复等领域有广泛应用。近年来,两种突出的方案在视频修复中崭露头角:flow-based propagation和spatiotemporal Transformers。尽管两套方案都还不错,但它们也存在一些局限性,如空间错位、时间范围有限和过高的成本。    说白了,你通过AI技术移除水印或......

铅华洗尽,粉黛不施,人工智能AI基于ProPainter技术去除图片以及视频水印(Python3.10)

AIGC革新,将文字或者LOGO融入AI视频基于PIKA-labs(Python3.10)

    很多平台都会禁止用户使用带有网址或者二维码的头像以及文章配图,这样可以有效的防止用户的一些“导流”行为。当然,头像、文章或者视频现在都是AI来审,毕竟现在人工的成本实在太高,但是如果我们把文字元素直接融入图像或者视频之中,如此一来,AI也会很难识别出一些“导流”的元素。    本次我们依靠PIKA-labs平台,无需本地环境,直接简单粗暴输出带有文字元素的光影视频效果,基于Python3.10。    文字/图片生成视频&nbs......

AIGC革新,将文字或者LOGO融入AI视频基于PIKA-labs(Python3.10)

基于TOTP算法的Github两步验证2FA(双因子)机制Python3.10/Golang1.21实现

    从今年(2023)三月份开始,Github开始强制用户开启两步验证2FA(双因子)登录验证,毫无疑问,是出于安全层面的考虑,毕竟Github账号一旦被盗,所有代码仓库都会毁于一旦,关于双因子登录的必要性请参见:别让你的服务器(vps)沦为肉鸡(ssh暴力破解),密钥验证、双向因子登录值得拥有。    双因子登录说白了就是通过第三方设备证明"你是你自己"的一个措施,Github官方推荐在移动端下载1Password、Authy、M......

基于TOTP算法的Github两步验证2FA(双因子)机制Python3.10/Golang1.21实现

通用密钥,无需密码,在无密码元年实现Passkeys通用密钥登录(基于Django4.2/Python3.10)

    毋庸讳言,密码是极其伟大的发明,但拜病毒和黑客所赐,一旦密码泄露,我们就得绞尽脑汁再想另外一个密码,但记忆力并不是一个靠谱的东西,一旦遗忘密码,也会造成严重的后果,2023年业界巨头Google已经率先支持了Passkeys登录方式,只须在设备上利用PIN码解锁、指纹或面部辨识等生物识别方式,即可验证身份,也就是说,可以和密码说拜拜了。    什么是PassKeys    Passkeys的原理很简单,就是在用户注册环节,可以选......

通用密钥,无需密码,在无密码元年实现Passkeys通用密钥登录(基于Django4.2/Python3.10)

声音克隆,精致细腻,人工智能AI打造国师“一镜到底”鬼畜视频,基于PaddleSpeech(Python3.10)

    电影《满江红》上映之后,国师的一段采访视频火了,被无数段子手恶搞做成鬼畜视频,诚然,国师的这段采访文本相当经典,他生动地描述了一个牛逼吹完,大家都信了,结果发现自己没办法完成最后放弃,随后疯狂往回找补的过程。    最离谱的是,他这段采访用极其丰富的细节描述了一个没有发生且没有任何意义的事情,堪比单口相声,形成了一种荒诞的美感,毫无疑问,《满江红》最大的贡献就是这个采访素材了。    往这个文本里套内容并没有什么难度,小学生也可......

声音克隆,精致细腻,人工智能AI打造国师“一镜到底”鬼畜视频,基于PaddleSpeech(Python3.10)

南洋才女,德艺双馨,孙燕姿本尊回应AI孙燕姿(基于Sadtalker/Python3.10)

    孙燕姿果然不愧是孙燕姿,不愧为南洋理工大学的高材生,近日她在个人官方媒体博客上写了一篇英文版的长文,正式回应现在满城风雨的“AI孙燕姿”现象,流行天后展示了超人一等的智识水平,行文优美,绵恒隽永,对AIGC艺术表现得极其克制,又相当宽容,充满了语言上的古典之美,表现出了“任彼如泰山压顶,我只当清风拂面”的博大胸怀。    本次我们利用edge-tts和Sadtalker库让AI孙燕姿朗诵本尊的博文,让流行天后念给你听。    S......

南洋才女,德艺双馨,孙燕姿本尊回应AI孙燕姿(基于Sadtalker/Python3.10)

声音好听,颜值能打,基于PaddleGAN给人工智能AI语音模型配上动态画面(Python3.10)

    借助So-vits我们可以自己训练五花八门的音色模型,然后复刻想要欣赏的任意歌曲,实现点歌自由,但有时候却又总觉得少了点什么,没错,缺少了画面,只闻其声,却不见其人,本次我们让AI川普的歌声和他伟岸的形象同时出现,基于PaddleGAN构建“靓声靓影”的“懂王”。    PaddlePaddle是百度开源的深度学习框架,其功能包罗万象,总计覆盖文本、图像、视频三大领域40个模型,可谓是在深度学习领域无所不窥。    Paddle......

声音好听,颜值能打,基于PaddleGAN给人工智能AI语音模型配上动态画面(Python3.10)

云端炼丹,算力白嫖,基于云端GPU(Colab)使用So-vits库制作AI特朗普演唱《国际歌》

    人工智能AI技术早已深入到人们生活的每一个角落,君不见AI孙燕姿的歌声此起彼伏,不绝于耳,但并不是每个人都拥有一块N卡,没有GPU的日子总是不好过的,但是没关系,山人有妙计,本次我们基于Google的Colab免费云端服务器来搭建深度学习环境,制作AI特朗普,让他高唱《国际歌》。    Colab(全名Colaboratory ),它是Google公司的一款基于云端的基础免费服务器产品,可以在B端,也就是浏览器里面编写和执行Python代码,非常方......

云端炼丹,算力白嫖,基于云端GPU(Colab)使用So-vits库制作AI特朗普演唱《国际歌》

民谣女神唱流行,基于AI人工智能so-vits库训练自己的音色模型(叶蓓/Python3.10)

    流行天后孙燕姿的音色固然是极好的,但是目前全网都是她的声音复刻,听多了难免会有些审美疲劳,在网络上检索了一圈,还没有发现民谣歌手的音色模型,人就是这样,得不到的永远在骚动,本次我们自己构建训练集,来打造自己的音色模型,让民谣女神来唱流行歌曲,要多带劲就有多带劲。    构建训练集    训练集是指用于训练神经网络模型的数据集合。这个数据集通常由大量的输入和对应的输出组成,神经网络模型通过学习输入和输出之间的关系来进行训练,并且在......

民谣女神唱流行,基于AI人工智能so-vits库训练自己的音色模型(叶蓓/Python3.10)

人工智能AI图像风格迁移(StyleTransfer),基于双层ControlNet(Python3.10)

    图像风格迁移(Style Transfer)是一种计算机视觉技术,旨在将一幅图像的风格应用到另一幅图像上,从而生成一幅新图像,该新图像结合了两幅原始图像的特点,目的是达到一种风格化叠加的效果,本次我们使用Stable-Diffusion结合ControlNet来实现图像风格迁移效果。    安装ControlNet插件    首先确保本地已经安装并且配置好了Stable-Diffusion-Webui服务,关于Stable-Di......

人工智能AI图像风格迁移(StyleTransfer),基于双层ControlNet(Python3.10)

好饭不怕晚,Google基于人工智能AI大语言对话模型Bard测试和API调用(Python3.10)

    谷歌(Google)作为开源过著名深度学习框架Tensorflow的超级大厂,是人工智能领域一股不可忽视的中坚力量,旗下新产品Bard已经公布测试了一段时间,毁誉参半,很多人把Google的Bard和OpenAI的ChatGPT进行对比,Google Bard在ChatGPT面前似乎有些技不如人。    事实上,Google Bard并非对标ChatGPT的产品,Bard是基于LaMDA模型对话而进行构建的,Bard旨在构建一个对话式的AI系统,使......

好饭不怕晚,Google基于人工智能AI大语言对话模型Bard测试和API调用(Python3.10)

构建基于深度学习神经网络协同过滤模型(NCF)的视频推荐系统(Python3.10/Tensorflow2.11)

    毋庸讳言,和传统架构(BS开发/CS开发)相比,人工智能技术确实有一定的基础门槛,它注定不是大众化,普适化的东西。但也不能否认,人工智能技术也具备像传统架构一样“套路化”的流程,也就是说,我们大可不必自己手动构建基于神经网络的机器学习系统,直接使用深度学习框架反而更加简单,深度学习可以帮助我们自动地从原始数据中提取特征,不需要手动选择和提取特征。    之前我们手动构建了一个小型的神经网络,解决了机器学习的分类问题,本次我们利用深度学习框架Tens......

构建基于深度学习神经网络协同过滤模型(NCF)的视频推荐系统(Python3.10/Tensorflow2.11)

本地推理,单机运行,MacM1芯片系统基于大语言模型C++版本LLaMA部署“本地版”的ChatGPT

    OpenAI公司基于GPT模型的ChatGPT风光无两,眼看它起朱楼,眼看它宴宾客,FaceBook终于坐不住了,发布了同样基于LLM的人工智能大语言模型LLaMA,号称包含70亿、130亿、330亿和650亿这4种参数规模的模型,参数是指神经网络中的权重和偏置等可调整的变量,用于训练和优化神经网络的性能,70亿意味着神经网络中有70亿个参数,由此类推。    在一些大型神经网络中,每个参数需要使用32位或64位浮点数进行存储,这意味着每个参数需要......

本地推理,单机运行,MacM1芯片系统基于大语言模型C++版本LLaMA部署“本地版”的ChatGPT

逐句回答,流式返回,ChatGPT采用的Server-sent events后端实时推送协议Python3.10实现,基于Tornado6.1

    善于观察的朋友一定会敏锐地发现ChatGPT网页端是逐句给出问题答案的,同样,ChatGPT后台Api接口请求中,如果将Stream参数设置为True后,Api接口也可以实现和ChatGPT网页端一样的流式返回,进而更快地给到前端用户反馈,同时也可以缓解连接超时的问题。    Server-sent events(SSE)是一种用于实现服务器到客户端的单向通信的协议。使用SSE,服务器可以向客户端推送实时数据,而无需客户端发出请......

逐句回答,流式返回,ChatGPT采用的Server-sent events后端实时推送协议Python3.10实现,基于Tornado6.1

口播神器,基于Edge,微软TTS(text-to-speech)文字转语音免费开源库edge-tts语音合成实践(Python3.10)

    不能否认,微软Azure在TTS(text-to-speech文字转语音)这个人工智能细分领域的影响力是统治级的,一如ChatGPT在NLP领域的随心所欲,予取予求。君不见几乎所有的抖音营销号口播均采用微软的语音合成技术,其影响力由此可见一斑,仅有的白璧微瑕之处就是价格略高,虽然国内也可以使用科大讯飞语音合成进行平替,但我们只想要最好的那一个,本次我们使用免费的开源库edge-tts来实现文本转语音操作,薅微软edge的羊毛。    TTS文本转语......

口播神器,基于Edge,微软TTS(text-to-speech)文字转语音免费开源库edge-tts语音合成实践(Python3.10)

登峰造极,师出造化,Pytorch人工智能AI图像增强框架ControlNet绘画实践,基于Python3.10

    人工智能太疯狂,传统劳动力和内容创作平台被AI枪毙,弃尸尘埃。并非空穴来风,也不是危言耸听,人工智能AI图像增强框架ControlNet正在疯狂地改写绘画艺术的发展进程,你问我绘画行业未来的样子?我只好指着ControlNet的方向。本次我们在M1/M2芯片的Mac系统下,体验人工智能登峰造极的绘画艺术。    本地安装和配置ControlNet    ControlNet在HuggingFace训练平台上也有体验版,请参见: ......

登峰造极,师出造化,Pytorch人工智能AI图像增强框架ControlNet绘画实践,基于Python3.10

玫瑰花变蚊子血,自动化无痕浏览器对比测试,新贵PlayWright Vs 老牌Selenium,基于Python3.10

也许每一个男子全都有过这样的两个女人,至少两个。娶了红玫瑰,久而久之,红的变了墙上的一抹蚊子血,白的还是床前明月光;娶了白玫瑰,白的便是衣服上沾的一粒饭黏子,红的却是心口上一颗朱砂痣。--张爱玲《红玫瑰与白玫瑰》    Selenium一直都是Python开源自动化浏览器工具的王者,但这两年微软开源的PlayWright异军突起,后来者居上,隐隐然有撼动Selenium江湖地位之势,本次我们来对比PlayWright与Selenium之间的差异,看看曾经的......

玫瑰花变蚊子血,自动化无痕浏览器对比测试,新贵PlayWright Vs 老牌Selenium,基于Python3.10

影片自由,丝滑流畅,Docker容器基于WebDav协议通过Alist挂载(百度网盘/阿里云盘)Python3.10接入

    使用过NAS(Network Attached Storage)的朋友都知道,它可以通过局域网将本地硬盘转换为局域网内的“网盘”,简单理解就是搭建自己的“私有云”,但是硬件和网络成本都太高了,有点可望而不可及的意思。Alist开源库则可以满足我们,它能将公共网盘反过来变成一种联网的本地硬盘,使用Web页面来统一挂载和管理,网盘类型包含但不限于:百度网盘、阿里云盘、迅雷网盘等等。    Alist挂载网盘的另外一个好处是可以基于WebDav协议直接播......

影片自由,丝滑流畅,Docker容器基于WebDav协议通过Alist挂载(百度网盘/阿里云盘)Python3.10接入

基于NOSTR协议的“公有制”版本的Twitter,去中心化社交软件Damus用后感,一个极端走向另一个极端

    最近,一个幽灵,Web3的幽灵,在网络游荡,它叫Damus,这玩意诠释了什么叫做病毒式营销,滑稽的是,一个Web3产品却在Web2的产品链上疯狂传销,各方大佬纷纷为其背书,到底发生了什么?Damus的葫芦里,卖的是什么药?    注册和简单实用    很少有什么产品在用户注册环节会有什么噱头,但Damus确实出其不意,它抛开了传统的Web3产品“区块链钱包先行”的策略,直接一键式生成秘钥对,没有了任何门槛,即使是对Web3完全没......

基于NOSTR协议的“公有制”版本的Twitter,去中心化社交软件Damus用后感,一个极端走向另一个极端

闻其声而知雅意,M1 Mac基于PyTorch(mps/cpu/cuda)的人工智能AI本地语音识别库Whisper(Python3.10)

    前文回溯,之前一篇:含辞未吐,声若幽兰,史上最强免费人工智能AI语音合成TTS服务微软Azure(Python3.10接入),利用AI技术将文本合成语音,现在反过来,利用开源库Whisper再将语音转回文字,所谓闻其声而知雅意。    Whisper 是一个开源的语音识别库,它是由Facebook AI Research (FAIR)开发的,支持多种语言的语音识别。它使用了双向循环神经网络(bi-directional RNNs)来识别语音并将其转......

闻其声而知雅意,M1 Mac基于PyTorch(mps/cpu/cuda)的人工智能AI本地语音识别库Whisper(Python3.10)

云间玉兔,自出机抒,从零开始制作Web插件网页特效小兔子组件(小挂件widget),基于原生CSS/NPM

    著意登楼瞻玉兔,何人张幕遮银阙?又到了一年一度的网页小挂件环节,以往我们都是集成别人开源的组件,但所谓熟读唐诗三百首,不会做诗也会吟,熟读了别人的东西,做几首打油诗也是可以的,但若不能自出机抒,却也成不了大事,所以本次我们从零开始制作属于自己的网页小挂件,博君一晒。    玉兔主题元素绘制    成本最低的绘制方式是使用纯CSS,不依赖任何图片和三方库,首先创建绘制容器:<div id="rabbit_box"> ......

云间玉兔,自出机抒,从零开始制作Web插件网页特效小兔子组件(小挂件widget),基于原生CSS/NPM

防微杜渐,未雨绸缪,百度网盘(百度云盘)接口API自动化备份上传以及开源发布,基于Golang1.18

    奉行长期主义的开发者都有一个共识:对于服务器来说,数据备份非常重要,因为服务器上的数据通常是无价的,如果丢失了这些数据,可能会导致严重的后果,伴随云时代的发展,备份技术也让千行百业看到了其“云基因”的成长与进化,即基于云存储的云备份。    本次我们使用Golang1.18完成百度网盘(百度云盘)接口API自动化备份上传功能,以及演示如何将该模块进行开源发布。    百度网盘API接入授权    如果希望go......

防微杜渐,未雨绸缪,百度网盘(百度云盘)接口API自动化备份上传以及开源发布,基于Golang1.18

把盏言欢,款款而谈,ChatGPT结合钉钉机器人(outgoing回调)打造人工智能群聊/单聊场景,基于Python3.10

    就像黑火药时代里突然诞生的核弹一样,OpenAI的ChatGPT语言模型的横空出世,是人工智能技术发展史上的一个重要里程碑。这是一款无与伦比、超凡绝伦的模型,能够进行自然语言推理和对话,并且具有出色的语言生成能力。    好吧,本篇的开头其实是由ChatGPT生成的:    没办法,面对这个远超时代的AI产品,我们能说什么呢?顶礼膜拜?惊为天人?任何言语对于描述ChatGPT来说已经是苍白无力的,而辞海中的形容词在面对ChatG......

把盏言欢,款款而谈,ChatGPT结合钉钉机器人(outgoing回调)打造人工智能群聊/单聊场景,基于Python3.10

一颗红心,三手准备,分别基于图片(img)/SCSS(样式)/SVG动画实现动态拉轰的点赞按钮特效

    华丽炫酷的动画特效总能够让人心旷神怡,不能自已。艳羡之余,如果还能够探究其华丽外表下的实现逻辑,那就是百尺竿头,更上一步了。本次我们使用图片、SCSS样式以及SVG图片动画来实现“点赞”按钮的动画特效,并比较不同之处。    图片实现        最简单,也最容易理解的实现方式就是使用图片。曾几何时,几乎所有前端特效都需要借助图片来完成。    实现原理很简单,通过不同的关键帧来“拼接”......

一颗红心,三手准备,分别基于图片(img)/SCSS(样式)/SVG动画实现动态拉轰的点赞按钮特效

日夕如是寒暑不间,基于Python3+Tornado6+APScheduler/Celery打造并发异步动态定时任务轮询服务

    定时任务的典型落地场景在各行业中都很普遍,比如支付系统中,支付过程中因为网络或者其他因素导致出现掉单、卡单的情况,账单变成了“单边账”,这种情况对于支付用户来说,毫无疑问是灾难级别的体验,明明自己付了钱,扣了款,但是订单状态却未发生变化。所以,每一笔订单的支付任务流程中都需要一个定时轮询的备选方案,一旦支付中发生问题,定时轮询服务就可以及时发现和更正订单状态。    又比如,之前的一篇以寡治众各个击破,超大文件分片上传之构建基于Vue.js3.0+......

日夕如是寒暑不间,基于Python3+Tornado6+APScheduler/Celery打造并发异步动态定时任务轮询服务

以寡治众各个击破,超大文件分片上传之构建基于Vue.js3.0+Ant-desgin+Tornado6纯异步IO高效写入服务

    分治算法是一种很古老但很务实的方法。本意即使将一个较大的整体打碎分成小的局部,这样每个小的局部都不足以对抗大的整体。战国时期,秦国破坏合纵的连横即是一种分而治之的手段;十九世纪,比利时殖民者占领卢旺达, 将卢旺达的种族分为胡图族与图西族,以图进行分裂控制,莫不如是。    21世纪,人们往往会在Leetcode平台上刷分治算法题,但事实上,从工业角度上来看,算法如果不和实际业务场景相结合,算法就永远是虚无缥缈的存在,它只会出现在开发者的某一次不经意......

以寡治众各个击破,超大文件分片上传之构建基于Vue.js3.0+Ant-desgin+Tornado6纯异步IO高效写入服务

把酒言欢话聊天,基于Vue3.0+Tornado6.1+Redis发布订阅(pubsub)模式打造异步非阻塞(aioredis)实时(websocket)通信聊天系统

    “表达欲”是人类成长史上的强大“源动力”,恩格斯早就直截了当地指出,处在蒙昧时代即低级阶段的人类,“以果实、坚果、根作为食物;音节清晰的语言的产生是这一时期的主要成就”。而在网络时代人们的表达欲往往更容易被满足,因为有聊天软件的存在。通常意义上,聊天大抵都基于两种形式:群聊和单聊。群聊或者群组聊天我们可以理解为聊天室,可以有人数上限,而单聊则可以认为是上限为2个人的特殊聊天室。    为了开发高质量的聊天系统,开发者应该具备客户机和服务器如何通信的......

把酒言欢话聊天,基于Vue3.0+Tornado6.1+Redis发布订阅(pubsub)模式打造异步非阻塞(aioredis)实时(websocket)通信聊天系统

Win10系统下基于Docker构建Appium容器连接Android模拟器Genymotion完成移动端Python自动化测试

    Python自动化,大概也许或者是今年最具热度的话题之一了。七月流火,招聘市场上对于Python自动化的追捧热度仍未消减,那么Python自动化到底能帮我们做些什么呢?    第一,Python自动化可以避免熟练工种的重复工作,对于功能相对完整和成熟的软件,每发布一个新的版本,无论是大版本还是小版本,其中大部分功能和界面都几乎和上一个版本相似或完全相同,但所谓向上兼容,你不能因为新功能的产生而不对老版本功能进行测试工作,而这些老功能又在上一个版本上......

Win10系统下基于Docker构建Appium容器连接Android模拟器Genymotion完成移动端Python自动化测试

珠联壁合地设天造|M1 Mac os(Apple Silicon)基于vscode(arm64)配置搭建Java开发环境(集成web框架Springboot)

    也许有人从未听说过Python,但是不会有人没听说过Java,它作为一个拥有悠久历史的老牌编程语言,常年雄踞TIOBE编程语言榜首,其顶尖的霸主地位不可撼动,而M1 mac业已发布了一段时间,作为跨时代的顶级芯片系统,这两大巨头能否珠联璧合,让开发者们猛虎添翼、更上层楼?本次我们尝试在M1 mac系统中搭建Java开发环境,并且集成目前Web开发领域红的发紫的Springboot框架,另外,谁说玩儿Java就必须得用Eclipse或者IntelliJ IDEA?我们就......

珠联壁合地设天造|M1 Mac os(Apple Silicon)基于vscode(arm64)配置搭建Java开发环境(集成web框架Springboot)

王霸雄图荣华敝屣,谈笑间尽归尘土|基于Python3双队列数据结构搭建股票/外汇交易匹配撮合系统

如果你爱他,那么送他去股市,因为那里是天堂;如果你恨他,送他去股市,因为那里是地狱。    在过去的一年里,新冠疫情持续冲击世界经济,全球主要股票市场的波动都相对频繁,尤其是A股,正所谓:曾经跌停难为鬼,除非解套才做人;抄底时难抛亦难,反弹无力百花残。对于波谲云诡的股票市场,新投资人还是需要谨慎入场,本次我们来利用双队列的数据结构实现实时在线交易匹配引擎,探索股票交易的奥秘。    首先需要明确一点,证券交易和传统的B2C电商系统交易完全不同,证券交易系统......

王霸雄图荣华敝屣,谈笑间尽归尘土|基于Python3双队列数据结构搭建股票/外汇交易匹配撮合系统

一寸宕机一寸血,十万容器十万兵|Win10/Mac系统下基于Kubernetes(k8s)搭建Gunicorn+Flask高可用Web集群

    2021年,君不言容器技术则已,欲言容器则必称Docker,毫无疑问,它是当今最流行的容器技术之一,但是当我们面对海量的镜像与容器时,怎样快速精准的对海量容器进行管理和编排就又成了新的课题,此时,由Google开源的Kubernetes(读音[kubə'netis],业界也有称其k8s的,但k8s其实就是文盲版的Kubernetes,只是因为k和s之间有8个字母)就应时而生了,它是一个开源的用于多个主机虚拟成一个云平台后进行容器资源管理和应用编排引擎,致力于让部署容器......

一寸宕机一寸血,十万容器十万兵|Win10/Mac系统下基于Kubernetes(k8s)搭建Gunicorn+Flask高可用Web集群

Win10环境前后端分离项目基于Vue.js+Django+Python3实现微信(wechat)扫码支付流程(2021年最新攻略)

    之前的一篇文章:mpvue1.0+python3.7+Django2.0.4实现微信小程序的支付功能,主要介绍了微信小程序内部支付的流程,然而实际上微信小程序有一定的局限性,也就是用户范围仅限于小程序内部生态圈,在生活中真正具有广泛性、高效性、使用方便性的支付方式还得是扫码支付,扫码的优点在于推广成本低,上至钓鱼台国宾馆,下至发廊地摊都能用,打印出来就完事了,而相比其他支付方式,现金的找零及假钞问题,信用卡的办理门槛、pos机的沉没成本,就算微信可集成的h5支付和小程......

Win10环境前后端分离项目基于Vue.js+Django+Python3实现微信(wechat)扫码支付流程(2021年最新攻略)

远见而明察近观若明火|Centos7.6环境基于Prometheus和Grafana结合钉钉机器人打造全时监控(预警)Docker容器服务系统

    我们知道,奉行长期主义的网络公司,势必应在软件开发流程管理体系上具备规范意识,即代码提交有CR(CodeReview),功能测试上自动化,而功能发布讲究三板斧:灰度、监控、止血。灰度属于测试范畴,止血则是亡羊补牢,今天我们来聊聊监控,提起监控,就不得不提在DepOps(自动化运维)领域鼎鼎有名的Prometheus(普罗米修斯),有人说这个开源系统的名字怎么有点如雷贯耳啊,没错,它的名字就是取自从宙斯手中为人类夺回圣火的古希腊神明普罗米修斯,而Prometheus的L......

远见而明察近观若明火|Centos7.6环境基于Prometheus和Grafana结合钉钉机器人打造全时监控(预警)Docker容器服务系统

金瓯无缺江河一统|Win10系统基于Docker和Python3搭建并维护统一认证系统OpenLdap

    OpenLdap(Lightweight Directory Access Protocol)是什么?它其实是一个开源的、具备工业标准特性的应用协议,可以使用TCP协议提供访问控制和维护分布式信息的目录信息。这是一个传统意义上的书面解释,是的,毫无疑问,你会一脸懵逼。好吧,让我们变得感性一点,假如我每天早上使用Twitter想听听懂王又吹了什么牛,登录Twitter账号密码,紧接着又想上Instagram看看女神又post了什么新靓照,好的,登录Instagram账号......

金瓯无缺江河一统|Win10系统基于Docker和Python3搭建并维护统一认证系统OpenLdap

人工智能不过尔尔,基于Python3深度学习库Keras/TensorFlow打造属于自己的聊天机器人(ChatRobot)

    聊天机器人(ChatRobot)的概念我们并不陌生,也许你曾经在百无聊赖之下和Siri打情骂俏过,亦或是闲暇之余与小爱同学谈笑风生,无论如何,我们都得承认,人工智能已经深入了我们的生活。目前市面上提供三方api的机器人不胜枚举:微软小冰、图灵机器人、腾讯闲聊、青云客机器人等等,只要我们想,就随时可以在app端或者web应用上进行接入。但是,这些应用的底层到底如何实现的?在没有网络接入的情况下,我们能不能像美剧《西部世界》(Westworld)里面描绘的那样,机器人只需......

人工智能不过尔尔,基于Python3深度学习库Keras/TensorFlow打造属于自己的聊天机器人(ChatRobot)

心动不如行动,基于Docker安装关系型数据库PostgrelSQL替代Mysql

    最近“全栈数据库”的概念甚嚣尘上,主角就是PostgrelSQL,它最近这几年的技术发展不可谓不猛,覆盖OLTP、OLAP、NoSQL、搜索、图像等应用场景,实实在在的全栈性发展。帮助公司解决了数据孤岛、数据平台多、同步一致性、延迟,软硬件成本增加等业务痛点,在互联网、金融、物联网、传统企业等领域得到了广泛的应用。PostgreSQL的应用场景丰富,不亚于商用数据库Oracle,常被业界称为“开源界的Oracle”。    至于Mysql大家都很熟......

心动不如行动,基于Docker安装关系型数据库PostgrelSQL替代Mysql

基于Docker在Win10平台搭建Ruby on Rails 6.0框架开发环境

    2020年,“非著名Web框架”--Ruby on Rails已经15岁了。在今年,Rails 6.0趋于完善,除了拿掉讨厌的Jquery,Webpacker 也成为默认前端打包方案,Sprockets 开始软着陆,未来很可能会和Jquery一样被彻底废弃,这就是历史的进程。    由于历史原因,本身就由Ruby撰写的HomeBrew在Mac os系统上大行其道,所以大部分Rails程序员的主力电脑都是Mac book pro,而使用Windows......

基于Docker在Win10平台搭建Ruby on Rails 6.0框架开发环境

基于Python3(Autosub)以及Ffmpeg配合GoogleTranslation(谷歌翻译)为你的影片实现双语版字幕(逐字稿)

    为影片加字幕其实是一件非常耗费时间的事情,尤其是对于打字慢的朋友来说。当然不光为影片加字幕,在其他领域,类似的逐字稿也是工作中避免不了的内容。比如写论文,如果内容中有访谈,就必须要附上逐字稿,又或者是会议的记录等等。本次使用基于Python3的AutoSub库对实时语音进行识别,然后再通过GoogleTranslation的在线API接口对语音识别后的内容进行翻译,这样就可以得到一份双语字幕(逐字稿),这里的双语不只针对国语+英语组合,也可以包含其他国家,包括小语种地......

基于Python3(Autosub)以及Ffmpeg配合GoogleTranslation(谷歌翻译)为你的影片实现双语版字幕(逐字稿)

上穷碧落下凡尘:Win10系统下基于Docker配置Elasticsearch7配合Python3进行全文检索交互

    基于文档式的全文检索引擎大家都不陌生,之前一篇文章:使用Redisearch实现的全文检索功能服务,曾经使用Rediseach来小试牛刀了一把,文中戏谑的称Rediseach已经替代了Elasticsearch,其实不然,Elasticsearch作为老牌的全文检索引擎还并没有退出历史舞台,依旧占据主流市场,桃花依旧笑春风,阿里也在其ecs服务中推出了云端Elasticsearch引擎,所以本次我们在Win10系统中依托Docker来感受一下Elasticsearch......

上穷碧落下凡尘:Win10系统下基于Docker配置Elasticsearch7配合Python3进行全文检索交互

基于阿里云直播实现视频推流(ffmpeg)/拉流(Django2.0)以及在线视频直播播放(支持http/https)功能

    由于5g网络的光速推广,视频业务又被推上了风口浪尖,在2019年初我们还在谈论照片,短视频等关键字,而进入2020年,我们津津乐道的就只有视频,视频,还是视频,普通人拿起手机做直播早已不是奢望,去年我曾经写了一篇文章:利用Docker挂载Nginx-rtmp(服务器直播流分发)+FFmpeg(推流)+Vue.js结合Video.js(播放器流播放)来实现实时网络直播,这篇攻略依托docker的便捷性,自主搭建了一个网络直播平台,只不过受限于个人服务器的带宽和配置,如果......

基于阿里云直播实现视频推流(ffmpeg)/拉流(Django2.0)以及在线视频直播播放(支持http/https)功能

使用Python3.7配合协同过滤算法(base on user,基于人)构建一套简单的精准推荐系统(个性化推荐)

    时至2020年,个性化推荐可谓风生水起,Youtube,Netflix,甚至于Pornhub,这些在互联网上叱咤风云的流媒体大鳄无一不靠推荐系统吸引流量变现,一些电商系统也纷纷利用精准推荐来获利,比如Amzon和Shopfiy等等,精准推荐用事实告诉我们,流媒体和商品不仅仅以内容的传播,它还能是一种交流沟通的方式。     那么如何使用python语法构造一套属于我们自己的推荐系统呢,这里推荐协同过滤算法,它隶属于启发式推荐算法(......

基于Vue.js2.6结合h5来实现视频播放画中画技术(Picture-in-Picture)

    在开发基于vue.js的在线视频教育平台的时候,我们会注意一个小问题,就是如果用户在观看播放视频的同时,也会往下拖动窗口浏览一些评论,这样视频就会被滚动条覆盖,导致用户无法在浏览评论的同时观看视频,同理,如果想边刷微博边追剧怎么办?想边聊微信边看球赛怎么办?     目前我们可以用h5的技术来解决这个问题,支持HTML5 <video>播放时候Picture-in-Picture,也就是俗称的画中画技术,也就是很多视频......

基于python3.7利用Motor来异步读写Mongodb提高效率

    如果使用Python做大型海量数据批量任务时,并且backend用mongodb做数据储存时,常常面临大量读写数据库的情况。尤其是大量更新任务,由于不能批量操作,我们知道pymongo是同步任务机制,相当耗时。     如果采用多线程、多进程的方案确实有效,但编写麻烦、消耗系统资源大(pymongo还不允许fork线程中共用连接)。这里主要瓶颈在于IO,使用单线程异步操作就会效果很好。     M......

基于python3.7利用Motor来异步读写Mongodb提高效率

基于Docker-compose搭建Redis高可用集群-哨兵模式(Redis-Sentinel)

    我们知道,Redis的集群方案大致有三种:1)redis cluster集群方案;2)master/slave主从方案;3)哨兵模式来进行主从替换以及故障恢复。     sentinel系统可以监视一个或者多个redis master服务,以及这些master服务的所有从服务;当某个master服务下线时,自动将该master下的某个从服务升级为master服务替代已下线的master服务继续处理请求。 ......

基于Docker-compose搭建Redis高可用集群-哨兵模式(Redis-Sentinel)

使用基于mpvue的框架开发微信小程序(搭建环境)

    美团很早就开源了mpvue这个项目,如此看来,美团可不仅仅是一家团购网站,真正的技术驱动型企业,使得我们多了一种用来开发微信小程序的框架选项。由于mpvue框架是完全基于Vue框架的(重写了其runtime和compiler),因此在用法上面是高度和Vue一致的(某些功能由于受限于小程序环境本身的原因而不能使用,但是瑕不掩瑜),这给使用过Vue开发Web应用的前端开发者提供了极低的门槛来开发小程序。     搭......

使用基于mpvue的框架开发微信小程序(搭建环境)

利用基于Python的Pelican打造一个自己的个人纯静态网站

    其实呢这么多年以来我一直建议每个有技术追求的开发者都要有写技术博客记笔记的良好习惯,一来可以积累知识,二来可以帮助别人,三来可以把开发中遇到的问题记录用来自省,第四可以通过交换友链来结识更多的技术领域的同仁。     之前我曾经写过两篇相似的文章用来快速搭建个人网站,一款基于go lang:利用基于Go Lang的Hugo配合nginx来打造属于自己的纯静态博客系统另外一款基于node.js:使用Hexo建立一个轻量、简易、高逼格......

利用基于Python的Pelican打造一个自己的个人纯静态网站

在阿里云Centos7.6上面部署基于redis的分布式爬虫scrapy-redis

    Scrapy是一个比较好用的Python爬虫框架,你只需要编写几个组件就可以实现网页数据的爬取。但是当我们要爬取的页面非常多的时候,单个服务器的处理能力就不能满足我们的需求了(无论是处理速度还是网络请求的并发数),这时候分布式爬虫的优势就显现出来。     而Scrapy-Redis则是一个基于Redis的Scrapy分布式组件。它利用Redis对用于爬取的请求(Requests)进行存储和调度(......

在阿里云Centos7.6上面部署基于redis的分布式爬虫scrapy-redis

使用基于Vue.js和Hbuilder的混合模式移动开发打造属于自己的移动app

    近几年,混合模式移动应用的概念甚嚣尘上,受到了一些中小型企业的青睐,究其原因,混合模式开发可以比传统移动开发节约大量的开发成本和人力成本。     Hybrid App(混合模式移动应用)是指介于web-app、native-app这两者之间的app,兼具“Native App良好用户交互体验的优势”和“Web App跨平台开发的优势”。     说白了,如果走传统移动开发路线,......

使用基于Vue.js和Hbuilder的混合模式移动开发打造属于自己的移动app

利用基于Go Lang的Hugo配合nginx来打造属于自己的纯静态博客系统

    Go lang无疑是目前的当红炸子鸡,极大地提高了后端编程的效率,同时有着极高的性能。借助Go语言我们 可以用同步的方式写出高并发的服务端软件,同时,Go语言也是云原生第一语言,Docker,Kubernetes等等著名的项目都是使用Go语言实现的。     Hugo 是基于 Go 语言的静态网站生成器。     什么是静态网站生成器?顾名思义,就是以最快的......

利用基于Go Lang的Hugo配合nginx来打造属于自己的纯静态博客系统

为美多商城(Django2.0.4)添加基于websocket的实时通信,主动推送,聊天室及客服系统

websocket是个啥? webSocket是一种在单个TCP连接上进行全双工通信的协议 webSocket使得客户端和服务器之间的数据交换变得更加简单,允许服务端主动向客户端推送数据。在WebSocket API中,浏览器和服务器只需要完成一次握手,两者之间就直接可以创建持久性的连接,并进行双向数据传输 现在,很多网站为了实现推送技术,所用的技术都是轮询。轮询是在特定的的时间间隔(如每1秒),由浏览器对服务器发出HTTP请求,然后由服务器返回最新的数......

为美多商城(Django2.0.4)添加基于websocket的实时通信,主动推送,聊天室及客服系统