Python

躬身入局,干货分享,2023年春招后端技术岗(Python)面试实战教程,Offer今始为君发

    早春二月,研发倍忙,杂花生树,群鸥竟飞。为什么?因为春季招聘,无论是应届生,还是职场老鸟,都在摩拳擦掌,秣马厉兵,准备在面试场上一较身手,既分高下,也决Offer,本次我们打响春招第一炮,躬身入局,让2023年的第一个Offer来的比以往快那么一点点。    打开某垂直招聘平台,寻找2023年的第一个猎物:    投递简历之后,如约进行面试。    笔试题    正规公司的面试一般都是笔试......

躬身入局,干货分享,2023年春招后端技术岗(Python)面试实战教程,Offer今始为君发

Win10系统下基于Docker构建Appium容器连接Android模拟器Genymotion完成移动端Python自动化测试

    Python自动化,大概也许或者是今年最具热度的话题之一了。七月流火,招聘市场上对于Python自动化的追捧热度仍未消减,那么Python自动化到底能帮我们做些什么呢?    第一,Python自动化可以避免熟练工种的重复工作,对于功能相对完整和成熟的软件,每发布一个新的版本,无论是大版本还是小版本,其中大部分功能和界面都几乎和上一个版本相似或完全相同,但所谓向上兼容,你不能因为新功能的产生而不对老版本功能进行测试工作,而这些老功能又在上一个版本上......

Win10系统下基于Docker构建Appium容器连接Android模拟器Genymotion完成移动端Python自动化测试

人理解迭代,神则体会递归,从电影艺术到Python代码实现神的逆向思维模式

    “从来如此,便对么?”,鲁迅先生在《狂人日记》中借狂人之口在月光下发出的质疑与呐喊,是的,从来如此,一般人的思维模式就是从来如此,以高数为例子,我们大抵都是先从数分、线代、解几去学泛函、抽代、拓扑等,其实就是按照标准路子来,这样做理论上可以增加对已学知识的理解程度,并对某些数分、线代中的问题看清其本质有所帮助。数学归纳法其实就是一种迭代(iteration),从一个简单的起点,推广到一般情况。而递归(recursion),则是一种反人类的逆向思维模式,作为研发人员,掌......

人理解迭代,神则体会递归,从电影艺术到Python代码实现神的逆向思维模式

虚言妙诀终虚见,面试躬行是致知,Python技术面试策略与技巧实战记录

    2021年,对于正在找工作的朋友来说,笼罩在新冠肺炎疫情之下,今年的就业季显得更加具有挑战性,更有意思的是,每当这个时候,各种面试经验分享就如同过江之鲫一般,俯拾皆是,因为例子过多,兹不细举。然而这些面试经验大部分都停留在理论阶段,这就造成了一个问题:理论和实际,到底有多大出入?我国古代大名仕曾文正公曾经说:“天下事,在局外呐喊议论,总是无益,必须躬身入局,挺膺负责,方有成事之可冀。”革命先烈李大钊先生也曾感叹:“凡事都要脚踏实地去作,不驰于空想,不骛于虚声,而惟以求......

虚言妙诀终虚见,面试躬行是致知,Python技术面试策略与技巧实战记录

还在用Alpine作为你Docker的Python开发基础镜像?其实Ubuntu更好一点

    一般情况下,当你想为你的Python开发环境选择一个基础镜像时,大多数人都会选择Alpine,为什么?因为它太小了,仅仅只有 5 MB 左右(对比 Ubuntu 系列镜像接近 100 MB),但事实的真相是,我们选择基础镜像并不是为了体验一下Python语法而已,在此基础上,我们需要调试和安装各种扩展,可能会安装很多三方依赖,甚至预设更多服务,在这种环境下,Alpine就并非是一个很好的选择了,本次我们就来分别在Alpine和Ubuntu上来体验一下安装和编译Pyth......

还在用Alpine作为你Docker的Python开发基础镜像?其实Ubuntu更好一点

Python算法之动态规划(Dynamic Programming)解析:二维矩阵中的醉汉(魔改版leetcode出界的路径数)

    现在很多互联网企业学聪明了,知道应聘者有目的性的刷Leetcode原题,用来应付算法题面试,所以开始对这些题进行“魔改”,比如北京某电商平台的这道题:    有一个正方形的岛,使用二维方形矩阵表示,岛上有一个醉汉,每一步可以往上下左右四个方向之一移动一格,如果超出矩阵范围他就死了,假设每一步的方向都是随机的(因为他是醉的),请计算n步以后他还活着的概率。例如:输入矩阵大小2*2,起点(0,0),随机走出一步 n = 1输出0.5 也就是有一半的几......

Python算法之动态规划(Dynamic Programming)解析:二维矩阵中的醉汉(魔改版leetcode出界的路径数)

让你的简历不落窠臼,精雕细镂写一份真正的技术简历(Python向)

    孔子云:食不厌精,脍不厌细。字面意思是:粮食越精致越好,肉类切得越细越好,而实际上强调的是做事情要细致、精益求精,孔夫子阐之未尽,写简历同样不厌精亦不厌细,在上一篇文章:秋季招聘季如何制作一款“秀色可餐”的简历?由ShareLatex和Python3打造中,阐述了如何制作一款漂亮的简历模板,但这只是“外在”,一份简历真正灵魂则在于“内涵”,如果内容与模板不匹配,那无异于金玉其外败絮其中,所以吸引招聘者的还得是内容。有道是:模板为王,内容为皇。所以本次我们来讨论一下到底......

让你的简历不落窠臼,精雕细镂写一份真正的技术简历(Python向)

Win10系统下安装编辑器之神(The God of Editor)Vim并且构建Python生态开发环境(2020年最新攻略)

    众神殿内,依次坐着Editplus、Atom、Sublime、Vscode、JetBrains家族、Comodo等等一众编辑器界的大佬们,偌大的殿堂内几无立锥之地,然而在殿内的金漆雕龙宝座上,端坐着一位睥睨众生的王者,那就是被称之为编辑器之神的Vim,作为一个有着30余年历史的老牌神器,没有任何编辑器可以和它媲美,其时江湖有云:神编Vim不会玩,纵称大神也枉然。Vim在 1976 年发布,奉行 Unix 传统的“Do one thing and do it well”......

Win10系统下安装编辑器之神(The God of Editor)Vim并且构建Python生态开发环境(2020年最新攻略)

如何应对外包公司(文思海辉)的Python后端面试

    最近春招如火如荼,我接触到的几位同学也纷纷去市场里试了试水,不得不说由于疫情的影响,导致目前中等水平的开发者择业有了些许困难,毕竟不是所有人都能去一二线的大厂,有的时候海浪过大,我们不得不收起风帆,卧薪尝胆,入港蛰伏,所以我们可以把目光投向一些相对要求不是特别高的岗位,比如外包岗,当然了业内其实对外包公司有一些偏见,评价不高。客观的说,外包公司确实有一些不尽如人意的地方,但是其实也有一些好处不能忽略:比如接触的项目多,接触的人多,积累的经验快,适合想积累经验的人,同时......

如何应对外包公司(文思海辉)的Python后端面试

利用基于Python的Pelican打造一个自己的个人纯静态网站

    其实呢这么多年以来我一直建议每个有技术追求的开发者都要有写技术博客记笔记的良好习惯,一来可以积累知识,二来可以帮助别人,三来可以把开发中遇到的问题记录用来自省,第四可以通过交换友链来结识更多的技术领域的同仁。     之前我曾经写过两篇相似的文章用来快速搭建个人网站,一款基于go lang:利用基于Go Lang的Hugo配合nginx来打造属于自己的纯静态博客系统另外一款基于node.js:使用Hexo建立一个轻量、简易、高逼格......

利用基于Python的Pelican打造一个自己的个人纯静态网站

python花式读取大文件(10g/50g/1t)遇到的性能问题(面试向)

    最近无论是面试还是笔试,有一个高频问题始终阴魂不散,那就是给一个大文件,至少超过10g,在内存有限的情况下(低于2g),该以什么姿势读它?     所有人都知道,用python读文件有一套”标准流程“:      def retrun_count(fname): """计算文件有多少行 """ count = 0 with open(......

python花式读取大文件(10g/50g/1t)遇到的性能问题(面试向)

使用python将word文档和pdf电子书进行格式互转(兼容Windows/Linux)

    一些重要文档格式之间的互转在目前显得尤为重要,pdf作为通用格式在现在各个平台上兼容性是最好的,所以写python脚本将这些word文档批量转换pdf是最好的解决方案。     由于windows系统对于word文档有天然的兼容性优势,所以转换起来很简单,普遍上是通过comtypes模块。 pip3 install comtypes      from comtypes.client impor......

使用python将word文档和pdf电子书进行格式互转(兼容Windows/Linux)

Python版(3.7.2)支付宝(Alipay)退款(refund)接口的开发

    在之前的文章中介绍了如何编写支付宝支付接口 Python3.7.2+Django2.0.4 美多商城集成最新版支付宝支付接口(2019.04)     匆忙之中只考虑了支付,其实当交易发生之后一段时间内,由于买家或者卖家的原因需要退款时,卖家可以通过退款接口将支付款退还给买家,支付宝将在收到退款请求并且验证成功之后,按照退款规则将支付款按原路退到买家帐号上。 交易超过约定时间(签约时设置的可退款时间)的订单无法进行退款 ......

python的dict中key为变量的使用技巧

  有的时候,一些代码中需要用到的变量并不是写在代码里或者配置文件中,而是直接写在文件里,比如.thrift文件配置之类的,这时候当我们定义字典时,key有时候就不是定义好的值,而是文件中的变量,使用下面的技巧就可以反向直接使用变量而调用value val = 'aaa' _tc = {val:'身份证'} print _tc['aaa'] ......

Mac上,python多版本共存(非切换)

最近需求是要抓取线上视频,要用到you-get,一看wiki,干,要用到3.0,一直是2.7的忠实拥趸,又不想来回切换版本太麻烦,能不能共存呢?答案当然是可以啦,命令如下,以后想用3.0,直接在命令行下打/python3就可以啦,美滋滋 # wget https://www.python.org/ftp/python/3.7.3/Python-3.7.3.tgz # mkdir /usr/local/python3 # tar -zxvf......

OS X 10.11 El Capitan 如何升级系统预装python

最近升级OSX到El Capitan。发现mvn、Python的配置几乎全部失效了。直接上解决方案安装homebrewruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"安装Python3使用homebrew进行下载:brew install python3建立新的命令符号链接# 进入/usr/local/bincd /usr/local/bin# 创建新的命令符号链接l......

vim中实现python代码自动完成功能

在/usr/share/vim/vim73/autoload目录中检查是否存在python3complete.vim或pythoncomplete.vim文件,如果存在,则直接在用户目录中.vimrc进行配置例如root用户,在/root/.vimrc中添加:filetype plugin onautocmd FileType python set omnifunc=pythoncomplete#Complete现在你可以试试啦    import sys  &nb......

倒霉,最好不要使用Mac系统默认下的python

最近,用Mac系统开发了一阵以后,一些软件开始崩溃,找了一下原因,原来是我乱升级系统包导致的,我们都知道,OSX系统默认是开发者友好的,python当然必须系统自带的。但是网上又有很多教程,如何在mac系统中安另一个python,原因就是系统自带的python运行运行普通脚本没问题,但是真的开发python项目是有点问题的。系统自带的python可能会版本偏低,这个如果大家都是用最新系统应该都没啥问题了。系统升级的时候,可能会导致已经安装的python包消失。最后也是最重要一点,系统python......

python操作excel

日常工作中,我们一般会将数据导入到csv文件,方便传来传去互相使用,而csv文件有很多致命缺点,比如乱码问题,比如分隔符问题,win下面是逗号而mac下面则是分号,令人很恼火,所以我个人推荐还是导出excel比较好一点,跨平台跨系统都不会出问题,也不会出现乱码问题,使用的模块是openpyxl,记录一下......

Python 的 MySQLdb 模块的 autocommit

最初在使用python读写数据库的时候,发现select语句可以读取到数据,insert语句执行后,数据库中却没有数据。将sql语句在mysql命令行直接执行是完全没有问题的,为什么使用MySQLdb执行insert语句会没有数据呢?   看起来像是没有提交,立刻想到了mysql的autocommit,是不是没有提交事务?想到后立刻进行了验证,在执行insert语句后,又加了一行程序提交事务:connection.commit()。果然,insert语句生效了,数据库中有了数......

python 字典遍历方法性能对比

最近项目中使用到了dict的遍历,笔者写了几年的python,大多数都是使用dict.keys()的遍历方式。无奈项目执行过程中当dict中的元素上千万的时候,两层for循环性能实在是扛不住,于是测试了一下几种遍历方法的性能import timeit  DICT_SIZE = 5000  testDict = dict() for i in range(DICT_SIZE):     testDict[i] = i&......

Python在import时遇到的惨案

        最近使用基于python语言的django框架开发web相关的应用,但是在访问页面的时候会不定时的报错,import导入报错 经过近1个月的观察发现有这么几个特性:不知道什么时候会触发,但是一旦触发,就一直存在这个问题只要重启web服务或者调试 问题马上就能解决。   咋一看:难道是django框架不稳定?   不要轻易怀疑框架的问题,绝大多数情况下是自己的问题。 查看一下 __import......