AI歌姬,C位出道,基于PaddleHub/Diffsinger实现音频歌声合成操作(Python3.10)by Liu Yue/2023-11-14 标签: ai Diffsinger PaddleHub Python3.10 位出 合成 基于 实现 操作 歌声 歌姬 音频 懂乐理的音乐专业人士可以通过写乐谱并通过乐器演奏来展示他们的音乐创意和构思，但不识谱的素人如果也想跨界玩儿音乐，那么门槛儿就有点高了。但随着人工智能技术的快速迭代，现在任何一个人都可以成为“创作型歌手”，即自主创作并且让AI进行演唱，极大地降低了音乐制作的门槛。 本次我们基于PaddleHub和Diffsinger实现音频歌声合成操作，魔改歌曲《学猫叫》。 配置PaddleHub 首先确保本......了解更多
新版以太坊Ethereum库ethersV5.0配合后端Golang1.18实时链接区块链钱包(Metamask/Okc)以及验签操作by Liu Yue/2022-12-04 标签: Ethereum ethersV5.0 Golang1.18 MetaMask Okc 以及 以太 区块 后端 实时 操作 新版 配合 钱包 链接 验签 区块链去中心化思想无处不在，比如最近使用个体抗原自检替代大规模的中心化核酸检测，就是去中心化思想的落地实践，避免了大规模聚集导致的交叉感染，提高了检测效率，本次我们使用Ethereum最新的ethersV5.0以上版本链接去中心化区块链钱包，并且通过后端Golang1.18服务进行验签。 在之前的一篇文章：青山不遮，毕竟东流，集成Web3.0身份钱包MetaMask以太坊一键登录(Tornado6+Vue.js3)中，我们使用的是ethers......了解更多
百亿数据百亿花, 库若恒河沙复沙,Go lang1.18入门精炼教程，由白丁入鸿儒，Go lang数据库操作实践EP12by Liu Yue/2022-08-17 标签: EP12 Go Lang lang1.18 入门 复沙 实践 库若 恒河沙 操作 教程 数据 数据库 白丁 百亿 精炼 鸿儒 Golang可以通过Gorm包来操作数据库，所谓ORM，即Object Relational Mapping（数据关系映射），说白了就是通过模式化的语法来操作数据库的行对象或者表对象，对比相对灵活繁复的SQL语句，ORM上手简单，通用性较高，但是在性能层面略有损耗，Gorm的底层是结构体对象，关于结构体，请移玉步至：你有对象类,我有结构体,Go lang1.18入门精炼教程，由白丁入鸿儒，go lang结构体(struct)的使用EP06。 ......了解更多
python3.7.3操作FastDfs来进行文件操作by Liu Yue/2019-05-20 标签: 操作 python3.7 文件 进行 FastDfs 在之前的一篇文章中:利用Docker来搭建分布式文件系统FastDfs，我们已经搭建好了FastDfs分布式文件系统，并且已经可以通过命令进行上传操作，那么如何使用python来上传文件呢？ 很简单，还是利用docker的特性，我们知道docker 的 -v 参数，可以自动挂载宿主机的文件件到容器中去，这样宿主和容器就可以进行无障碍的文件共享，我们通过-v参数，把宿主机的root目录自动挂载到docker容器......了解更多
在阿里云Centos7.6上部署Supervisor来监控和操作各类服务by Liu Yue/2019-05-17 标签: 操作 阿里 部署 服务 Centos7.6 Supervisor 监控 各类 Supervisor 是用Python开发的一个client/server服务，是Linux/Unix系统下的一个进程管理工具，不支持Windows系统。它可以很方便的监听、启动、停止、重启一个或多个进程。用Supervisor管理的进程，当一个进程意外被杀死，supervisort监听到进程死后，会自动将它重新拉起，很方便的做到进程自动恢复的功能，不再需要自己写shell脚本来控制。 &n......了解更多
Python3利用ffmpeg针对视频进行一些操作by Liu Yue/2019-05-15 标签: 操作 利用 进行 python3 ffmpeg 视频 针对 一些 FFmpeg是个啥？ FFmpeg是一套可以用来记录、转换数字音频、视频，并能将其转化为流的开源计算机程序。采用LGPL或GPL许可证。它提供了录制、转换以及流化音视频的完整解决方案。 首先去官网https://www.ffmpeg.org/download.html下载windows下的压缩包 &nbs......了解更多
python操作excelby Liu Yue/2013-04-13 标签: Python excel 操作日常工作中，我们一般会将数据导入到csv文件，方便传来传去互相使用，而csv文件有很多致命缺点，比如乱码问题，比如分隔符问题，win下面是逗号而mac下面则是分号，令人很恼火，所以我个人推荐还是导出excel比较好一点，跨平台跨系统都不会出问题，也不会出现乱码问题，使用的模块是openpyxl，记录一下......了解更多
