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一键打包,随时运行,Python3项目虚拟环境一键整合包的制作(Venv)

    之前我们介绍了如何使用嵌入式 Python3 环境给项目制作一键整合包,在使用嵌入式 Python 环境时,通常是作为另一个应用程序的一部分,而Python3虚拟环境是为了在开发过程中隔离项目所需的 Python 环境。虚拟环境允许我们在同一台计算机上的不同项目中使用不同的 Python 版本和软件包,而不会相互干扰。    本次我们利用Python3自带的虚拟环境(venv)功能来给项目制作一键整合包。    创建虚拟环境&n......

一键打包,随时运行,Python3项目虚拟环境一键整合包的制作(Venv)

上古神兵,先天至宝,Win11平台安装和配置NeoVim0.8.2编辑器搭建Python3开发环境(2023最新攻略)

    毫无疑问,我们生活在编辑器的最好年代,Vim是仅在Vi之下的神级编辑器,而脱胎于Vim的NeoVim则是这个时代最好的编辑器,没有之一。异步支持、更好的内存管理、更快的渲染速度、更多的编辑命令,是大神Thiago de Arruda对开发者们最好的技术馈赠。    之前一篇:Win10系统下安装编辑器之神(The God of Editor)Vim并且构建Python生态开发环境(2020年最新攻略) ,我们已经领略了Vim的魅力,但时代......

上古神兵,先天至宝,Win11平台安装和配置NeoVim0.8.2编辑器搭建Python3开发环境(2023最新攻略)

物无定味适口者珍,Python3并发场景(CPU密集/IO密集)任务的并发方式的场景抉择(多线程threading/多进程multiprocessing/协程asyncio)

    一般情况下,大家对Python原生的并发/并行工作方式:进程、线程和协程的关系与区别都能讲清楚。甚至具体的对象名称、内置方法都可以如数家珍,这显然是极好的,但我们其实都忽略了一个问题,就是具体应用场景,三者的使用目的是一样的,换句话说,使用结果是一样的,都可以提高程序运行的效率,但到底那种场景用那种方式更好一点?    这就好比,目前主流的汽车发动机变速箱无外乎三种:双离合、CVT以及传统AT。主机厂把它们搭载到不同的发动机和车型上,它们都是变速箱......

物无定味适口者珍,Python3并发场景(CPU密集/IO密集)任务的并发方式的场景抉择(多线程threading/多进程multiprocessing/协程asyncio)

日夕如是寒暑不间,基于Python3+Tornado6+APScheduler/Celery打造并发异步动态定时任务轮询服务

    定时任务的典型落地场景在各行业中都很普遍,比如支付系统中,支付过程中因为网络或者其他因素导致出现掉单、卡单的情况,账单变成了“单边账”,这种情况对于支付用户来说,毫无疑问是灾难级别的体验,明明自己付了钱,扣了款,但是订单状态却未发生变化。所以,每一笔订单的支付任务流程中都需要一个定时轮询的备选方案,一旦支付中发生问题,定时轮询服务就可以及时发现和更正订单状态。    又比如,之前的一篇以寡治众各个击破,超大文件分片上传之构建基于Vue.js3.0+......

日夕如是寒暑不间,基于Python3+Tornado6+APScheduler/Celery打造并发异步动态定时任务轮询服务

承上启下继往开来,Python3上下文管理器(ContextManagers)与With关键字的迷思

    在开发过程中,我们会经常面临的一个常见问题是如何正确管理外部资源,比如数据库、锁或者网络连接。稍不留意,程序将永久保留这些资源,即使我们不再需要它们。此类问题被称之为内存泄漏,因为每次在不关闭现有资源的情况下创建和打开给定资源的新实例时,可用内存都会减少。    正确管理资源往往是一个棘手的问题,因为资源的使用往往需要进行善后工作。善后工作要求执行一些清理操作,例如关闭数据库、释放锁或关闭网络连接。如果忘记执行这些清理操作,就可......

承上启下继往开来,Python3上下文管理器(ContextManagers)与With关键字的迷思

众妙之门玄之又玄,游戏系统中的伪随机(Pseudo-Randomization)和真随机(True-Randomization)算法实现Python3

    有人说,如果一个人相信运气,那么他一定参透了人生。想象一下,如果你在某款moba游戏中,在装备平平,队友天坑的情况下,却刀刀暴击,在一小波gank中轻松拿下五杀,也许你会感叹自己的神操作和好运气,但其实,还有另外一种神秘的力量在支配着这一切,那就是:随机算法。    伪随机(Pseudo-Randomization)    其实,竞技游戏通常是拒绝随机性干预的,因为它干扰了玩家实际操作水平的考量。但是,应对突发情况也应该是玩家应......

众妙之门玄之又玄,游戏系统中的伪随机(Pseudo-Randomization)和真随机(True-Randomization)算法实现Python3

轻盈潇洒卓然不群,敏捷编辑器Sublime text 4中文配置Python3开发运行代码环境(Win11+M1 mac)

    20世纪初,几乎所有的飞机都是并列双翼结构,此时,美国著名飞行大亨霍华德·休斯认为自己的飞机不够快,助手委婉地提醒他,如果速度太快,飞机的上翼结构支柱很可能会支撑不住,发生断裂。霍华德愤怒地向助手大喊:“谁说我们需要上翼结构?让上翼和支柱见鬼去吧,我们需要的是更轻便的单翼飞机!”    于是乎,H1单翼飞机就此出现,这款机型身上体现了霍华德作为一名航空工程师的天才之处:突破性的流线型机身,可收放起落架,轻巧灵动,平面的铆钉和接头以减少空气阻力,因其......

轻盈潇洒卓然不群,敏捷编辑器Sublime text 4中文配置Python3开发运行代码环境(Win11+M1 mac)

并发异步编程之争:协程(asyncio)到底需不需要加锁?(线程/协程安全/挂起/主动切换)Python3

    协程与线程向来焦孟不离,但事实上是,线程更被我们所熟知,在Python编程领域,单核同时间内只能有一个线程运行,这并不是什么缺陷,这实际上是符合客观逻辑的,单核处理器本来就没法同时处理两件事情,要同时进行多件事情本来就需要正在运行的让出处理器,然后才能去处理另一件事情,左手画方右手画圆在现实中本来就不成立,只不过这个让出的过程是线程调度器主动抢占的。    线程安全    系统的线程调度器是假设不同的线程是毫无关系的,所以它平均......

并发异步编程之争:协程(asyncio)到底需不需要加锁?(线程/协程安全/挂起/主动切换)Python3

Logo小变动,心境大不同,SVG矢量动画格式网站Logo图片制作与实践教程(Python3)

    曾几何时,SVG(Scalable Vector Graphics)矢量动画图在坊间称之为一种被浏览器诅咒的技术,只因为糟糕的硬件支持(IE),和没完没了的兼容性调优(Safari)。但是在2022年的今天,一切都不一样了,正所谓三十年河东,三十年河西,微软所研发的采用Chromium内核作为IE替代者的Edge浏览器已经有望超越Safari成为第二大桌面浏览器,而曾经因为不支持关键帧动画被人诟病的Safari也统一了标准,市面上除了老帮菜IE,几乎所有平台(包括移动......

Logo小变动,心境大不同,SVG矢量动画格式网站Logo图片制作与实践教程(Python3)

B站员工猝死,审核员之殇,谁该反省?谁该惭愧?技术层面解构内容安全审核系统(python3)

    猝死,又见猝死,可怜无定河边骨,犹是春闺梦里人!每当有年轻的生命逝去,我们就会感到心中某种撕裂的感觉,惆怅万千,疼痛不已。审核专员,一个我们既熟悉又陌生的岗位,他们的疲惫,不仅仅体现在肉体上重复工作的折磨,而更多的,是精神上处于一种无知无觉的疲惫,想象一下,作为审核员,千帆阅尽之后,感动过你的一切不再感动你,吸引过你的一切不再吸引你,甚至激怒过你的一切都不再激怒你,麻木和怅惘充斥着你的工作和生活,只剩下疲于奔命,惨淡经营。而造成审核员审核过劳的因素之一,就是海量内容审......

B站员工猝死,审核员之殇,谁该反省?谁该惭愧?技术层面解构内容安全审核系统(python3)

王霸雄图荣华敝屣,谈笑间尽归尘土|基于Python3双队列数据结构搭建股票/外汇交易匹配撮合系统

如果你爱他,那么送他去股市,因为那里是天堂;如果你恨他,送他去股市,因为那里是地狱。    在过去的一年里,新冠疫情持续冲击世界经济,全球主要股票市场的波动都相对频繁,尤其是A股,正所谓:曾经跌停难为鬼,除非解套才做人;抄底时难抛亦难,反弹无力百花残。对于波谲云诡的股票市场,新投资人还是需要谨慎入场,本次我们来利用双队列的数据结构实现实时在线交易匹配引擎,探索股票交易的奥秘。    首先需要明确一点,证券交易和传统的B2C电商系统交易完全不同,证券交易系统......

王霸雄图荣华敝屣,谈笑间尽归尘土|基于Python3双队列数据结构搭建股票/外汇交易匹配撮合系统

石火电光追风逐日|前端优化之次时代图片压缩格式WebP的项目级躬身实践(Python3 PIL+Nginx)

    我们知道,在前端界有一个共识:速度就是生命,带宽就是金钱。怎样将页面加载速度有效提升是无数前端工程师无时不刻在思考的课题,目前的网络环境中,除了视频,图片仍旧是占用流量较大的一部分,对于app端尤其如此,因此,如何在保证图片视觉不失真的前提下缩小图片体积,对于节省带宽和电池电量都十分重要,因此Google在十年前提出了一种新的图片压缩格式 :WebP,给图片的优化提供了新的方向。    WebP的优势在于它具有更优的图像数据压缩算法,在拥有肉眼几乎......

石火电光追风逐日|前端优化之次时代图片压缩格式WebP的项目级躬身实践(Python3 PIL+Nginx)

金玉良缘易配而木石前盟难得|M1 Mac os(Apple Silicon)天生一对Python3开发环境搭建(集成深度学习框架Tensorflow/Pytorch)

    笔者投入M1的怀抱已经有一段时间了,俗话说得好,但闻新人笑,不见旧人哭,Intel mac早已被束之高阁,而M1 mac已经不能用真香来形容了,简直就是“香透满堂金玉彩,扇遮半面桃花开!”,轻抚M1 mac那滑若柔荑的秒控键盘,别说996了,就是007,我们也能安之若素,也可以笑慰平生。好了,日常吹M1的环节结束,正所谓剑虽利,不厉不断,材虽美,不学不高。本次我们尝试在M1 Mac os 中搭建Python3的开发环境。    一般情况下,直接Py......

金玉良缘易配而木石前盟难得|M1 Mac os(Apple Silicon)天生一对Python3开发环境搭建(集成深度学习框架Tensorflow/Pytorch)

无意苦争春,一任群芳妒!M1 Mac book(Apple Silicon)能否支撑全栈工程师的日常?(Python3/Ruby/PHP/Mysql/Redis/NPM/虚拟机/Docker)

    就像大航海时代里突然诞生的航空母舰一样,苹果把玩着手心里远超时代的M1芯片,微笑着对Intel说:“不好意思,虽然你也玩桌面芯片,但是,从今天开始,游戏就已经结束了,X86?还是省省吧。”    十五年前,iPhone横空出世,乔布斯告诉世人什么才叫做真正的智能手机,十年前,A4处理器粉墨出场,iPhone瞬间猛虎添翼,性能这两个字从此没有友商敢在苹果面前提及,iPad更是在业界呼风唤雨,几乎把整个平板市场都收入囊中,在人们的脑......

无意苦争春,一任群芳妒!M1 Mac book(Apple Silicon)能否支撑全栈工程师的日常?(Python3/Ruby/PHP/Mysql/Redis/NPM/虚拟机/Docker)

别无分号只此一家,Python3接入支付宝身份认证接口( alipay.user.certify)体系(2021年最新攻略)

    目前国内身份认证体系做的比较不错的大抵就是支付宝和微信两家了,支付宝的身份验证基于支付宝app的实人认证能力,采用多因子认证技术快速得出认证结果,对于多因子认证技术不太了解的朋友可移步:别让你的服务器(vps)沦为肉鸡(ssh暴力破解),密钥验证、双向因子登录值得拥有 进行了解。其作用主要是为了解决线上实人开户、账号实名认证、账号实人登录等场景中个人身份的识别问题,比如你某一天突然心血来潮想当一把韭菜炒炒股,又不想去人多眼杂的营业厅,所以利用app远程开户,......

别无分号只此一家,Python3接入支付宝身份认证接口( alipay.user.certify)体系(2021年最新攻略)

Win10环境前后端分离项目基于Vue.js+Django+Python3实现微信(wechat)扫码支付流程(2021年最新攻略)

    之前的一篇文章:mpvue1.0+python3.7+Django2.0.4实现微信小程序的支付功能,主要介绍了微信小程序内部支付的流程,然而实际上微信小程序有一定的局限性,也就是用户范围仅限于小程序内部生态圈,在生活中真正具有广泛性、高效性、使用方便性的支付方式还得是扫码支付,扫码的优点在于推广成本低,上至钓鱼台国宾馆,下至发廊地摊都能用,打印出来就完事了,而相比其他支付方式,现金的找零及假钞问题,信用卡的办理门槛、pos机的沉没成本,就算微信可集成的h5支付和小程......

Win10环境前后端分离项目基于Vue.js+Django+Python3实现微信(wechat)扫码支付流程(2021年最新攻略)

金瓯无缺江河一统|Win10系统基于Docker和Python3搭建并维护统一认证系统OpenLdap

    OpenLdap(Lightweight Directory Access Protocol)是什么?它其实是一个开源的、具备工业标准特性的应用协议,可以使用TCP协议提供访问控制和维护分布式信息的目录信息。这是一个传统意义上的书面解释,是的,毫无疑问,你会一脸懵逼。好吧,让我们变得感性一点,假如我每天早上使用Twitter想听听懂王又吹了什么牛,登录Twitter账号密码,紧接着又想上Instagram看看女神又post了什么新靓照,好的,登录Instagram账号......

金瓯无缺江河一统|Win10系统基于Docker和Python3搭建并维护统一认证系统OpenLdap

人工智能不过尔尔,基于Python3深度学习库Keras/TensorFlow打造属于自己的聊天机器人(ChatRobot)

    聊天机器人(ChatRobot)的概念我们并不陌生,也许你曾经在百无聊赖之下和Siri打情骂俏过,亦或是闲暇之余与小爱同学谈笑风生,无论如何,我们都得承认,人工智能已经深入了我们的生活。目前市面上提供三方api的机器人不胜枚举:微软小冰、图灵机器人、腾讯闲聊、青云客机器人等等,只要我们想,就随时可以在app端或者web应用上进行接入。但是,这些应用的底层到底如何实现的?在没有网络接入的情况下,我们能不能像美剧《西部世界》(Westworld)里面描绘的那样,机器人只需......

人工智能不过尔尔,基于Python3深度学习库Keras/TensorFlow打造属于自己的聊天机器人(ChatRobot)

鸟枪换炮,利用python3对球员做大数据降维(因子分析得分),为C罗找到合格僚机

    众所周知,尤文图斯需要一座欧冠奖杯,C罗也还想再拿一座欧冠奖杯,为自己的荣誉簙上锦上添花。意甲霸主在意甲虽然风生水起,予取予求,但是在今年欧冠1/8决赛赛场上,被法甲球队里昂所淘汰,痛定思痛,球队解雇了主教练萨里,签约名宿皮尔洛,但是要想在欧冠赛场上夺冠,这还不够,球队还需要什么?没错,需要一名强力中锋,在正印中锋伊瓜因难堪大用的情况下,尤文图斯必须引进一名强力中锋。    现在的问题是,在新赛季即将开始、疫情下球队银根紧缩的背景下,到底谁才是合格......

鸟枪换炮,利用python3对球员做大数据降维(因子分析得分),为C罗找到合格僚机

基于Python3(Autosub)以及Ffmpeg配合GoogleTranslation(谷歌翻译)为你的影片实现双语版字幕(逐字稿)

    为影片加字幕其实是一件非常耗费时间的事情,尤其是对于打字慢的朋友来说。当然不光为影片加字幕,在其他领域,类似的逐字稿也是工作中避免不了的内容。比如写论文,如果内容中有访谈,就必须要附上逐字稿,又或者是会议的记录等等。本次使用基于Python3的AutoSub库对实时语音进行识别,然后再通过GoogleTranslation的在线API接口对语音识别后的内容进行翻译,这样就可以得到一份双语字幕(逐字稿),这里的双语不只针对国语+英语组合,也可以包含其他国家,包括小语种地......

基于Python3(Autosub)以及Ffmpeg配合GoogleTranslation(谷歌翻译)为你的影片实现双语版字幕(逐字稿)

上穷碧落下凡尘:Win10系统下基于Docker配置Elasticsearch7配合Python3进行全文检索交互

    基于文档式的全文检索引擎大家都不陌生,之前一篇文章:使用Redisearch实现的全文检索功能服务,曾经使用Rediseach来小试牛刀了一把,文中戏谑的称Rediseach已经替代了Elasticsearch,其实不然,Elasticsearch作为老牌的全文检索引擎还并没有退出历史舞台,依旧占据主流市场,桃花依旧笑春风,阿里也在其ecs服务中推出了云端Elasticsearch引擎,所以本次我们在Win10系统中依托Docker来感受一下Elasticsearch......

上穷碧落下凡尘:Win10系统下基于Docker配置Elasticsearch7配合Python3进行全文检索交互

秋季招聘季如何制作一款“秀色可餐”的简历?由ShareLatex和Python3打造

    秋招季还有两个月就到了,即所谓的“金九银十”。疫情因素导致市场环境不太理想,所以我们更应该未焚而徙薪,未雨而绸缪,提前做好准备,否则到了时候才临渴掘井、江心补漏那就真的来不及了,而找工作的第一步就是写简历,写简历的第一步就是选择一块好的简历模板。    说起简历模板,大家一定不会陌生,随便在百度搜关键词“简历模板”,林林总总的会出现一大片,但是这些简历模板往往都会有一个共同点,就是太Low、“土味”重、没有时代感、味同嚼蜡,蜡都要顺着嘴角流下来了,......

秋季招聘季如何制作一款“秀色可餐”的简历?由ShareLatex和Python3打造

后端Python3+Flask结合Socket.io配合前端Vue2.0实现简单全双工在线客服系统

    在之前的一篇文章中:为美多商城(Django2.0.4)添加基于websocket的实时通信,主动推送,聊天室及客服系统,详细介绍了websocket协议以及结合Django如何实现各种功能,本次我们尝试采用Socket.io这个库和Flask来配合使用,完成一个简易的在线客服聊天系统,看看二者有什么区别。    Socket.IO 就是一个封装了 Websocket、基于 Node 的 JavaScript 框架,包含 client 的 Java......

后端Python3+Flask结合Socket.io配合前端Vue2.0实现简单全双工在线客服系统

Python3+Django2集成PayPal(贝宝)跨境支付三方接口以及订单查询和退款业务

    如果您所在的公司涉及外贸或者跨境支付业务,那一定听说过大名鼎鼎的PayPal,总的来说,PayPal在跨国贸易里的优势还是比较大的,作为一种外贸支付方式,目前在国际贸易支付服务中倍受亿万用户追捧,是全球商户和消费者最受欢迎的电子支付方式之一,在跨境交易中有着超过90%的卖家和超过85%的买家认可并正在使用PayPal电子支付业务。当然,PayPal国际业务体量如此惊人,肯定不是毫无原因的。    PayPal支付的优势就是其业务网络遍布全球。目前P......

Python3+Django2集成PayPal(贝宝)跨境支付三方接口以及订单查询和退款业务

Python3+Django2.0.4三方社交账号接入Gitee.com(码云)

    码云大家都耳熟能详了,国内版的github,其三方登录的接入方式也完全照搬github经典的OAuth2逻辑。    首先注册码云的账号,随后在应用管理页面 https://gitee.com/oauth/applications,新建三方应用 :     这里创建之后可以获取到clinet_id和client_screct    图片logo可以不上传,但是应用域名和回调网址必须填写,需要注意的是......

Python3利用Twilio(国际)以及腾讯云服务(国内)免费发送手机短信

    短信服务验证服务已经不是什么新鲜事了,但是免费的手机短信服务却不多见,本次利用Python3.0基于Twilio和腾讯云服务分别来体验一下国际短信和国内短信接口。    首先,注册Twilio: https://www.twilio.com/    注册成功后,获取ACCOUNT SID和AUTH TOKEN,一会要用到        安装依赖的库pip3 install twi......

Python3利用Twilio(国际)以及腾讯云服务(国内)免费发送手机短信

Python3的原生协程(Async/Await)和Tornado异步非阻塞

    我们知道在程序在执行 IO 密集型任务的时候,程序会因为等待 IO 而阻塞,而协程作为一种用户态的轻量级线程,可以帮我们解决这个问题。协程拥有自己的寄存器上下文和栈。协程调度切换时,将寄存器上下文和栈保存,在调度回来的时候,恢复先前保存的寄存器上下文和栈。因此协程能保留上一次调用时的状态,即所有局部状态的一个特定组合     说人话:说白了就是,当协程遇到io操作而阻塞时,立即切换到别的任务,如果操作完成则进行回调返回执行结果,提......

Python3的原生协程(Async/Await)和Tornado异步非阻塞

使用python3和高性能全文检索引擎Redisearch进行交互

    上一篇介绍了一款高性能全文检索引擎Redisearch,它不仅性能强劲,部署也方便,这里介绍一下如何用python客户端和它进行交互。使用redisearch-python:https://github.com/RediSearch/redisearch-py     首先,安装      pip3 install redisearch    ......

python3的单元测试模块mock与性能测试模块cProfile

    我们知道写完了代码需要自己跑一跑进行测试,一个写好的程序如果连测试都没有就上到生产环境是不敢想象的,这么做的人不是太自信就是太无知。     传统测试无非就是自己运行一下程序查看结果,或者前后端服务进行联调,这里要说的是走正规流程的单元测试,那到底什么是单元测试呢?顾名思义,只测试当前单元的程序或者代码,也可以理解当前模块的代码块,单元测试假设所有的内部或外部的依赖应该是稳定的, 已经在别处进行测试过的.使用mock 就可以对外部......

python3的单元测试模块mock与性能测试模块cProfile

Python3利用ffmpeg针对视频进行一些操作

    FFmpeg是个啥?         FFmpeg是一套可以用来记录、转换数字音频、视频,并能将其转化为流的开源计算机程序。采用LGPL或GPL许可证。它提供了录制、转换以及流化音视频的完整解决方案。     首先去官网https://www.ffmpeg.org/download.html下载windows下的压缩包 &nbs......

处理Centos6和Centos7下,python3处理中文的神坑

  在一个阿里云的ecs服务器上,安装了centos6.5,然后部署Django2.0.4+python3.7.2,处理编码格式为UTF-8的HTTP请求,但奇怪的发现,将bytes类型的请求内容decode的时候会报解码错误UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode byte 0xe4 in position 0: ordinal not in range(128)  同样的程序,在windows Macos centos5.5 都没问题  网......