Docker

人工智能,丹青圣手,全平台(原生/Docker)构建Stable-Diffusion-Webui的AI绘画库教程(Python3.10/Pytorch1.13.0)

    世间无限丹青手,遇上AI画不成。最近一段时间,可能所有人类画师都得发出一句“既生瑜,何生亮”的感叹,因为AI 绘画通用算法Stable Diffusion已然超神,无需美术基础,也不用经年累月的刻苦练习,只需要一台电脑,人人都可以是丹青圣手。    本次我们全平台构建基于Stable-Diffusion算法的Webui可视化图形界面服务,基于本地模型来进行AI绘画操作。    本地安装Stable-Diffusion-Webui......

人工智能,丹青圣手,全平台(原生/Docker)构建Stable-Diffusion-Webui的AI绘画库教程(Python3.10/Pytorch1.13.0)

影片自由,丝滑流畅,Docker容器基于WebDav协议通过Alist挂载(百度网盘/阿里云盘)Python3.10接入

    使用过NAS(Network Attached Storage)的朋友都知道,它可以通过局域网将本地硬盘转换为局域网内的“网盘”,简单理解就是搭建自己的“私有云”,但是硬件和网络成本都太高了,有点可望而不可及的意思。Alist开源库则可以满足我们,它能将公共网盘反过来变成一种联网的本地硬盘,使用Web页面来统一挂载和管理,网盘类型包含但不限于:百度网盘、阿里云盘、迅雷网盘等等。    Alist挂载网盘的另外一个好处是可以基于WebDav协议直接播......

影片自由,丝滑流畅,Docker容器基于WebDav协议通过Alist挂载(百度网盘/阿里云盘)Python3.10接入

四位一体水溶交融,Docker一拖三Tornado6.2 + Nginx + Supervisord非阻塞负载均衡容器式部署实践

    容器,又见容器。Docker容器的最主要优点就在于它们是可移植的。一套服务,其所有的依赖关系可以捆绑到一个独立于Linux内核、平台分布或部署模型的主机版本的单个容器中。此容器可以传输到另一台运行Docker的主机上,并且在没有兼容性问题的情况下执行。而传统的微服务架构会将各个服务单独封装为容器,虽然微服务容器化环境能够在给定数量的基础架构内实现更高的工作负载密度,但是,在整个生产环境中创建、监视和销毁的容器需求总量呈指数级增长,从而显著增加了基于容器管理环境的复杂性......

四位一体水溶交融,Docker一拖三Tornado6.2 + Nginx + Supervisord非阻塞负载均衡容器式部署实践

Win10系统下基于Docker构建Appium容器连接Android模拟器Genymotion完成移动端Python自动化测试

    Python自动化,大概也许或者是今年最具热度的话题之一了。七月流火,招聘市场上对于Python自动化的追捧热度仍未消减,那么Python自动化到底能帮我们做些什么呢?    第一,Python自动化可以避免熟练工种的重复工作,对于功能相对完整和成熟的软件,每发布一个新的版本,无论是大版本还是小版本,其中大部分功能和界面都几乎和上一个版本相似或完全相同,但所谓向上兼容,你不能因为新功能的产生而不对老版本功能进行测试工作,而这些老功能又在上一个版本上......

Win10系统下基于Docker构建Appium容器连接Android模拟器Genymotion完成移动端Python自动化测试

浩若烟海事半功倍|利用Docker容器技术构建自动化分布式web测试集群Selenium Grid

    “世界上有那么多城市,城市里有那么多的酒馆,可她,却偏偏走进了我的.....”,这是电影《卡萨布拉卡》中的一句著名独白,投射到现实生活中,与之类似的情况不胜枚举,这世界上有那么多的系统,系统中有那么多的浏览器,在只有一台测试机的前提下,难道我们只能排队一个一个地做兼容性测试吗?有没有效率更高的方法呢?为此我们提出一个更高效的解决方案:使用Docker+Selenium Grid。    Selenium Grid是一个分布式WebUI测试工具,可以......

浩若烟海事半功倍|利用Docker容器技术构建自动化分布式web测试集群Selenium Grid

无意苦争春,一任群芳妒!M1 Mac book(Apple Silicon)能否支撑全栈工程师的日常?(Python3/Ruby/PHP/Mysql/Redis/NPM/虚拟机/Docker)

    就像大航海时代里突然诞生的航空母舰一样,苹果把玩着手心里远超时代的M1芯片,微笑着对Intel说:“不好意思,虽然你也玩桌面芯片,但是,从今天开始,游戏就已经结束了,X86?还是省省吧。”    十五年前,iPhone横空出世,乔布斯告诉世人什么才叫做真正的智能手机,十年前,A4处理器粉墨出场,iPhone瞬间猛虎添翼,性能这两个字从此没有友商敢在苹果面前提及,iPad更是在业界呼风唤雨,几乎把整个平板市场都收入囊中,在人们的脑......

无意苦争春,一任群芳妒!M1 Mac book(Apple Silicon)能否支撑全栈工程师的日常?(Python3/Ruby/PHP/Mysql/Redis/NPM/虚拟机/Docker)

远见而明察近观若明火|Centos7.6环境基于Prometheus和Grafana结合钉钉机器人打造全时监控(预警)Docker容器服务系统

    我们知道,奉行长期主义的网络公司,势必应在软件开发流程管理体系上具备规范意识,即代码提交有CR(CodeReview),功能测试上自动化,而功能发布讲究三板斧:灰度、监控、止血。灰度属于测试范畴,止血则是亡羊补牢,今天我们来聊聊监控,提起监控,就不得不提在DepOps(自动化运维)领域鼎鼎有名的Prometheus(普罗米修斯),有人说这个开源系统的名字怎么有点如雷贯耳啊,没错,它的名字就是取自从宙斯手中为人类夺回圣火的古希腊神明普罗米修斯,而Prometheus的L......

远见而明察近观若明火|Centos7.6环境基于Prometheus和Grafana结合钉钉机器人打造全时监控(预警)Docker容器服务系统

金瓯无缺江河一统|Win10系统基于Docker和Python3搭建并维护统一认证系统OpenLdap

    OpenLdap(Lightweight Directory Access Protocol)是什么?它其实是一个开源的、具备工业标准特性的应用协议,可以使用TCP协议提供访问控制和维护分布式信息的目录信息。这是一个传统意义上的书面解释,是的,毫无疑问,你会一脸懵逼。好吧,让我们变得感性一点,假如我每天早上使用Twitter想听听懂王又吹了什么牛,登录Twitter账号密码,紧接着又想上Instagram看看女神又post了什么新靓照,好的,登录Instagram账号......

金瓯无缺江河一统|Win10系统基于Docker和Python3搭建并维护统一认证系统OpenLdap

海纳百川无所不容,Win10环境下使用Docker容器式部署前后端分离项目Django+Vue.js

    随着现代化产品研发的不断推进,我们会发现,几乎每个产品线都会包含功能各异的服务,而且服务与服务之间存在也会存在着错综复杂的依赖和被依赖关系,这就会带来一个世界性难题,项目部署的时候需要运维来手动配制服务之间通信的协议和地址,稍有不慎就会导致服务异常,同时如果服务器因为坏道或者其他原因导致更换物理机,重新部署新环境的成本也会非常之高。因此,我们就会寄希望于Docker这种的容器技术可以让我们构建产品所需要的所有的服务能够迅速快捷的重新部署,并且可以根......

海纳百川无所不容,Win10环境下使用Docker容器式部署前后端分离项目Django+Vue.js

一代版本一代神:利用Docker在Win10系统极速体验Django3.1真实异步(Async)任务

    就在去年(2019年),Django官方发布3.0版本,内核升级宣布支持Asgi,这一重磅消息让无数后台研发人员欢呼雀跃,弹冠相庆。大喜过望之下,小伙伴们兴奋的开箱试用,结果却让人大跌眼镜:非但说好的内部集成Websocket没有出现,就连原生的异步通信功能也只是个壳子,内部并未实现,很明显的换汤不换药,这让不少人转身投入了FastAPI的怀抱。不过一年之后,今天8月,Django3.1版本姗姗来迟,这个新版本终于一代封神,不仅支持原生的异步视图,同时也支持异步中间件......

一代版本一代神:利用Docker在Win10系统极速体验Django3.1真实异步(Async)任务

还在用Alpine作为你Docker的Python开发基础镜像?其实Ubuntu更好一点

    一般情况下,当你想为你的Python开发环境选择一个基础镜像时,大多数人都会选择Alpine,为什么?因为它太小了,仅仅只有 5 MB 左右(对比 Ubuntu 系列镜像接近 100 MB),但事实的真相是,我们选择基础镜像并不是为了体验一下Python语法而已,在此基础上,我们需要调试和安装各种扩展,可能会安装很多三方依赖,甚至预设更多服务,在这种环境下,Alpine就并非是一个很好的选择了,本次我们就来分别在Alpine和Ubuntu上来体验一下安装和编译Pyth......

还在用Alpine作为你Docker的Python开发基础镜像?其实Ubuntu更好一点

心动不如行动,基于Docker安装关系型数据库PostgrelSQL替代Mysql

    最近“全栈数据库”的概念甚嚣尘上,主角就是PostgrelSQL,它最近这几年的技术发展不可谓不猛,覆盖OLTP、OLAP、NoSQL、搜索、图像等应用场景,实实在在的全栈性发展。帮助公司解决了数据孤岛、数据平台多、同步一致性、延迟,软硬件成本增加等业务痛点,在互联网、金融、物联网、传统企业等领域得到了广泛的应用。PostgreSQL的应用场景丰富,不亚于商用数据库Oracle,常被业界称为“开源界的Oracle”。    至于Mysql大家都很熟......

心动不如行动,基于Docker安装关系型数据库PostgrelSQL替代Mysql

基于Docker在Win10平台搭建Ruby on Rails 6.0框架开发环境

    2020年,“非著名Web框架”--Ruby on Rails已经15岁了。在今年,Rails 6.0趋于完善,除了拿掉讨厌的Jquery,Webpacker 也成为默认前端打包方案,Sprockets 开始软着陆,未来很可能会和Jquery一样被彻底废弃,这就是历史的进程。    由于历史原因,本身就由Ruby撰写的HomeBrew在Mac os系统上大行其道,所以大部分Rails程序员的主力电脑都是Mac book pro,而使用Windows......

基于Docker在Win10平台搭建Ruby on Rails 6.0框架开发环境

上穷碧落下凡尘:Win10系统下基于Docker配置Elasticsearch7配合Python3进行全文检索交互

    基于文档式的全文检索引擎大家都不陌生,之前一篇文章:使用Redisearch实现的全文检索功能服务,曾经使用Rediseach来小试牛刀了一把,文中戏谑的称Rediseach已经替代了Elasticsearch,其实不然,Elasticsearch作为老牌的全文检索引擎还并没有退出历史舞台,依旧占据主流市场,桃花依旧笑春风,阿里也在其ecs服务中推出了云端Elasticsearch引擎,所以本次我们在Win10系统中依托Docker来感受一下Elasticsearch......

上穷碧落下凡尘:Win10系统下基于Docker配置Elasticsearch7配合Python3进行全文检索交互

Docker在手,天下我有,在Win10系统下利用Docker部署Gunicorn+Flask打造独立镜像

    书接上回,之前一篇:Win10环境下使用Flask配合Celery异步推送实时/定时消息(Socket.io)/2020年最新攻略,阐述了如何使用Celery异步推送Websocket消息,现在我们利用Docker将这个完整项目部署起来,为什么用Docker呢?原因很简单,这种容器技术可以将整个项目用单个容器装起来,仅仅只需要维护一个简单的配置文件就告诉电脑每次部署要把什么东西装进容器,甚至把这个过程自动化,部署流程就会变得简单、方便。    简单......

Docker在手,天下我有,在Win10系统下利用Docker部署Gunicorn+Flask打造独立镜像

使用Docker-compose搭建nginx-keepalived双机热备来实现高可用nginx集群

    最近同学出去面试经常会被问到一个问题。     面试官:你说你们公司使用nginx反向代理tornado,部署了多少多少台机器,好像很牛逼的样子,但是我问你,如果主机也就是部署了nginx那台机器并发过大导致宕机了怎么办?     答曰:不考虑带宽峰值的话,比较新的 CPU 跑 nginx 单核每秒能接近 2 万请求,而且nginx如果纯做 HTTP 转发的话......

使用Docker-compose搭建nginx-keepalived双机热备来实现高可用nginx集群

使用Docker-compose来封装celery4.1+rabbitmq3.7服务,实现微服务架构

    大家都知道,Celery是一个简单、灵活且可靠的,处理大量消息的分布式系统,在之前的一篇文章中:python3.7+Tornado5.1.1+Celery3.1+Rabbitmq3.7.16实现异步队列任务 详细阐述了如何进行安装部署和使用,但是过程太繁琐了,先得安装Erlang,再安装rabbitmq,然后各种配置,最后由于async关键字问题还得去修改三方库的源码,其实我们可以通过docker来将celery服务封装成镜像,如此一来,以后再使用ce......

使用Docker-compose来封装celery4.1+rabbitmq3.7服务,实现微服务架构

基于Docker-compose搭建Redis高可用集群-哨兵模式(Redis-Sentinel)

    我们知道,Redis的集群方案大致有三种:1)redis cluster集群方案;2)master/slave主从方案;3)哨兵模式来进行主从替换以及故障恢复。     sentinel系统可以监视一个或者多个redis master服务,以及这些master服务的所有从服务;当某个master服务下线时,自动将该master下的某个从服务升级为master服务替代已下线的master服务继续处理请求。 ......

基于Docker-compose搭建Redis高可用集群-哨兵模式(Redis-Sentinel)

在centos7.6上利用docker-compose统一管理容器和服务

    众所周知,一个大型的Docker容器组成的微服务应用中,容器的数量是非常巨大的,如果依赖传统的人工配置方式进行维护,对于开发和运维来说简直就是噩梦。docker-compose的出现正是为了解决这个问题。     docker-compose是一个用于定义和运行多容器Docker应用的工具,只需要一个Compose的配置文件和一个简单的命令就可以创建并运行应用所需的所有容器。在配置文件中,所......

在centos7.6上利用docker-compose统一管理容器和服务

在Centos7.6上部署Docker环境以及安装docker-compose

    毫无疑问,Docker目前是现阶段最为火爆的容器技术了,它在业务解耦和拆分业务层面有着不可忽视的作用,而使用 Docker Compose 可以轻松、高效的管理容器,它是一个用于定义和运行多容器 Docker 的应用程序工具,这里记录一下如何在centos7.6上部署Docker以及docker-compose。     #升级yum sudo yum update #卸载旧版本docker sudo yum remo......

在阿里云Centos7.6上利用docker搭建Jenkins来自动化部署Django项目

    一般情况下,将一个项目部署到生产环境的流程如下:     需求分析—原型设计—开发代码—内网部署-提交测试—确认上线—备份数据—外网更新-最终测试,如果发现外网部署的代码有异常,需要及时回滚。     整个过程相当复杂而漫长,其中还需要输入不少的命令,比如上传代码,git的拉取或者合并分支等等。     Jenkins是目前非......

在阿里云Centos7.6上利用docker搭建Jenkins来自动化部署Django项目

利用Docker来搭建分布式文件系统FastDfs

    对于文件存储来说,一般情况下简单的处理就是在Django配置文件中配置存储目录,按照规则对文件进行上传或者下载。     实际上,当文件较少的时候,Django是可以应付的过来的。但当文件以海量形式出现的时候,Django就并不是那么好用了,于是Fast DFS应运而出。         FastDFS是一个开源的分布式文件系统,它对文件进行管理,功能包括......

利用Docker挂载Nginx-rtmp(服务器直播流分发)+FFmpeg(推流)+Vue.js结合Video.js(播放器流播放)来实现实时网络直播

    众所周知,在视频直播领域,有不同的商家提供各种的商业解决方案,其中比较靠谱的服务商有阿里云直播,腾讯云直播,以及又拍云和网易云的有偿直播服务,服务包括软硬件设备,摄像机,编码器,流媒体服务器等。但是其高昂的费用以及较高的准入门槛让许多个人和小型企业望而却步,本文要讲解的是如何使用nginx-rtmp搭建直播服务器,配合FFmpeg推流,在网页端vue.js作为载体利用video.js作为流播放器,打造一套可用的在线视频直播方案。 &n......

利用Docker挂载Nginx-rtmp(服务器直播流分发)+FFmpeg(推流)+Vue.js结合Video.js(播放器流播放)来实现实时网络直播