架构

一网成擒全端涵盖,在不同架构(Intel x86/Apple m1 silicon)不同开发平台(Win10/Win11/Mac/Ubuntu)上安装配置Python3.10开发环境

    时光荏苒,过隙白驹,即将进入2022年,著名敏捷开发语言Python也放出了3.10最终版,本次我们来展示一下在不同的系统和平台中,高效部署Python3.10开发环境,这里我们并不依赖其他的三方软件,只通过Python官方的安装包进行配置,编辑器我们依然使用微软开源的Vscode,争取在一分钟以内就可以在一台干净的开发机上部署好环境,省去一些不必要的步骤。    首先我们以市场占有率最高的微软Intel芯片x86架构的64位win10系统为例子。......

一网成擒全端涵盖,在不同架构(Intel x86/Apple m1 silicon)不同开发平台(Win10/Win11/Mac/Ubuntu)上安装配置Python3.10开发环境

利用DockerHub在Centos7.7环境下部署Nginx反向代理Gunicorn+Flask独立架构

    上一篇文章:Docker在手,天下我有,在Win10系统下利用Docker部署Gunicorn+Flask打造独立镜像,是在Win10简单玩了一下Docker的镜像打包,属实玩票,娱乐属性较高。要是想真刀真枪的在生产环境部署还得是Centos。    本次使用Nginx反向代理Flask服务,为什么要加一层Nginx呢?因为Nginx可以直接处理静态文件请求而不用经过应用服务器,避免占用宝贵的运算资源,并且可以缓存静态资源,使访......

利用DockerHub在Centos7.7环境下部署Nginx反向代理Gunicorn+Flask独立架构

使用Docker-compose来封装celery4.1+rabbitmq3.7服务,实现微服务架构

    大家都知道,Celery是一个简单、灵活且可靠的,处理大量消息的分布式系统,在之前的一篇文章中:python3.7+Tornado5.1.1+Celery3.1+Rabbitmq3.7.16实现异步队列任务 详细阐述了如何进行安装部署和使用,但是过程太繁琐了,先得安装Erlang,再安装rabbitmq,然后各种配置,最后由于async关键字问题还得去修改三方库的源码,其实我们可以通过docker来将celery服务封装成镜像,如此一来,以后再使用ce......

使用Docker-compose来封装celery4.1+rabbitmq3.7服务,实现微服务架构