一网成擒全端涵盖，在不同架构(Intel x86/Apple m1 silicon)不同开发平台(Win10/Win11/Mac/Ubuntu)上安装配置Python3.10开发环境by Liu Yue/2021-11-30 标签: Apple Intel M1 Mac Python3.10 Silicon Ubuntu win10 Win11 x86 一网 不同 全端 安装 平台 开发 成擒 架构 涵盖 配置 时光荏苒，过隙白驹，即将进入2022年，著名敏捷开发语言Python也放出了3.10最终版，本次我们来展示一下在不同的系统和平台中，高效部署Python3.10开发环境，这里我们并不依赖其他的三方软件，只通过Python官方的安装包进行配置，编辑器我们依然使用微软开源的Vscode，争取在一分钟以内就可以在一台干净的开发机上部署好环境，省去一些不必要的步骤。 首先我们以市场占有率最高的微软Intel芯片x86架构的64位win10系统为例子。......了解更多
利用DockerHub在Centos7.7环境下部署Nginx反向代理Gunicorn+Flask独立架构by Liu Yue/2020-07-17 标签: Centos7.7 DockerHub Flask Gunicorn nginx 代理 利用 反向 架构 独立 环境 部署 上一篇文章：Docker在手，天下我有，在Win10系统下利用Docker部署Gunicorn+Flask打造独立镜像，是在Win10简单玩了一下Docker的镜像打包，属实玩票，娱乐属性较高。要是想真刀真枪的在生产环境部署还得是Centos。 本次使用Nginx反向代理Flask服务，为什么要加一层Nginx呢？因为Nginx可以直接处理静态文件请求而不用经过应用服务器，避免占用宝贵的运算资源，并且可以缓存静态资源，使访......了解更多
使用Docker-compose来封装celery4.1+rabbitmq3.7服务，实现微服务架构by Liu Yue/2019-09-28 标签: 使用 实现 Rabbitmq3.7 服务 Docker compose celery4.1 封装 架构 大家都知道，Celery是一个简单、灵活且可靠的,处理大量消息的分布式系统，在之前的一篇文章中：python3.7+Tornado5.1.1+Celery3.1+Rabbitmq3.7.16实现异步队列任务 详细阐述了如何进行安装部署和使用，但是过程太繁琐了，先得安装Erlang，再安装rabbitmq，然后各种配置，最后由于async关键字问题还得去修改三方库的源码，其实我们可以通过docker来将celery服务封装成镜像，如此一来，以后再使用ce......了解更多
