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云端炼丹,算力白嫖,基于云端GPU(Colab)使用So-vits库制作AI特朗普演唱《国际歌》

    人工智能AI技术早已深入到人们生活的每一个角落,君不见AI孙燕姿的歌声此起彼伏,不绝于耳,但并不是每个人都拥有一块N卡,没有GPU的日子总是不好过的,但是没关系,山人有妙计,本次我们基于Google的Colab免费云端服务器来搭建深度学习环境,制作AI特朗普,让他高唱《国际歌》。    Colab(全名Colaboratory ),它是Google公司的一款基于云端的基础免费服务器产品,可以在B端,也就是浏览器里面编写和执行Python代码,非常方......

云端炼丹,算力白嫖,基于云端GPU(Colab)使用So-vits库制作AI特朗普演唱《国际歌》

周而复始,往复循环,递归、尾递归算法与无限极层级结构的探究和使用(Golang1.18)

    所有人都听过这样一个歌谣:从前有座山,山里有座庙,庙里有个和尚在讲故事:从前有座山。。。。,虽然这个歌谣并没有一个递归边界条件跳出循环,但无疑地,这是递归算法最朴素的落地实现,本次我们使用Golang1.18回溯递归与迭代算法的落地场景应用。    递归思想与实现    递归思想并非是鲜为人知的高级概念,只不过是一种相对普遍的逆向思维方式,这一点我们在:人理解迭代,神则体会递归,从电影艺术到Python代码实现神的逆向思维模式中......

周而复始,往复循环,递归、尾递归算法与无限极层级结构的探究和使用(Golang1.18)

最新系统MacOs13 Ventura(M1/M2芯片) + Parallels Desktop 18(PD18史上最强虚拟机)永久使用/破解攻略

    众神殿内,高朋满座,胜友如云,Vmware、VirtualBox、Utm等虚拟机大神群英荟萃,只见位于C位王座上的Parallels怅惘抬头,缓缓逡巡,睥睨群小,目光到处,无人敢抬头对视。    是的,如果说虚拟机领域有一位王者,非Parallels不能领袖群伦,毕竟大厂背书,功能满格,美中不足之处就是价格略高,但这也并非是Parallels的错,因为市场上没有任何一款虚拟机产品在产品力层面能和Parallels抗衡,本次我们在最新的MacOs13......

最新系统MacOs13 Ventura(M1/M2芯片) + Parallels Desktop 18(PD18史上最强虚拟机)永久使用/破解攻略

彩虹女神跃长空,Go语言进阶之Go语言高性能Web框架Iris项目实战-JWT和中间件(Middleware)的使用EP07

    前文再续,上一回我们完成了用户的登录逻辑,将之前用户管理模块中添加的用户账号进行账号和密码的校验,过程中使用图形验证码强制进行人机交互,防止账号的密码被暴力破解。本回我们需要为登录成功的用户生成Token,并且通过Iris的中间件(Middleware)进行鉴权操作。    Iris模板复用    在生成Token之前,首先我们需要对项目的模板进行优化改造,目前存在的页面模板有三块,分别是:首页模板(index.html)、登录......

彩虹女神跃长空,Go语言进阶之Go语言高性能Web框架Iris项目实战-JWT和中间件(Middleware)的使用EP07

延宕执行,妙用无穷,Go lang1.18入门精炼教程,由白丁入鸿儒,Golang中defer关键字延迟调用机制使用EP17

    先行定义,延后执行。不得不佩服Go lang设计者天才的设计,事实上,defer关键字就相当于Python中的try{ ...}except{ ...}finally{...}结构设计中的finally语法块,函数结束时强制执行的代码逻辑,但是defer在语法结构上更加优雅,在函数退出前统一执行,可以随时增加defer语句,多用于系统资源的释放以及相关善后工作。当然了,这种流程结构是必须的,形式上可以不同,但底层原理是类似的,Golang 选择了更简约的defer,避......

延宕执行,妙用无穷,Go lang1.18入门精炼教程,由白丁入鸿儒,Golang中defer关键字延迟调用机制使用EP17

仙人指路,引而不发,Go lang1.18入门精炼教程,由白丁入鸿儒,Golang中New和Make函数的使用背景和区别EP16

    Golang只有二十五个系统保留关键字,二十几个系统内置函数,加起来只有五十个左右需要记住的关键字,纵观编程宇宙,无人能出其右。其中还有一些保留关键字属于“锦上添花”,什么叫锦上添花?就是从表面上看,就算没有,也无伤大雅,不影响业务或者逻辑的实现,比如lambda表达式之类,没有也无所谓,但在初始化数据结构的时候,我们无法避免地,会谈及两个内置函数:New和Make。    New函数    假设声明一个变量:package m......

仙人指路,引而不发,Go lang1.18入门精炼教程,由白丁入鸿儒,Golang中New和Make函数的使用背景和区别EP16

因势而变,因时而动,Go lang1.18入门精炼教程,由白丁入鸿儒,Go lang泛型(generic)的使用EP15

    事实上,泛型才是Go lang1.18最具特色的所在,但为什么我们一定要拖到后面才去探讨泛型?类比的话,我们可以想象一下给小学一年级的学生讲王勃的千古名篇《滕王阁序》,小学生有多大的概率可以理解作者的青云之志以及壮志难酬的愤懑心情?恐怕很难罢,是的,如果对Go lang的强类型语法没有一段时间的体验期,就很难理解泛型这种“反”静态语言概念。    基本概念    什么是泛型?泛型泛型,顾名思义,泛用的类型,说白了,就是在静态类型......

因势而变,因时而动,Go lang1.18入门精炼教程,由白丁入鸿儒,Go lang泛型(generic)的使用EP15

大道如青天,协程来通信,Go lang1.18入门精炼教程,由白丁入鸿儒,Go lang通道channel的使用EP14

    众所周知,Go lang的作用域相对严格,数据之间的通信往往要依靠参数的传递,但如果想在多个协程任务中间做数据通信,就需要通道(channel)的参与,我们可以把数据封装成一个对象,然后把这个对象的指针传入某个通道变量中,另外一个协程从这个通道中读出变量的指针,并处理其指向的内存对象。    通道的声明与创建package mainimport "fmt"func main() { var a chan int if a == nil { fmt......

大道如青天,协程来通信,Go lang1.18入门精炼教程,由白丁入鸿儒,Go lang通道channel的使用EP14

实证与虚无,抽象和具象,Go lang1.18入门精炼教程,由白丁入鸿儒,Go lang接口(interface)的使用EP08

    看到接口这两个字,我们一定会联想到面向接口编程。说白了就是接口指定执行对象的具体行为,也就是接口表示让执行对象具体应该做什么,所以,普遍意义上讲,接口是抽象的,而实际执行行为,则是具象的。    接口(interface)的定义    在Go lang中,接口是一组方法签名,当类型为接口中的所有方法提供定义时,它被称为实现接口。和面向接口的思想非常类似,接口指定了类型应该具有的方法,类型决定了到底该怎么实现这些方法:/* 定义接......

实证与虚无,抽象和具象,Go lang1.18入门精炼教程,由白丁入鸿儒,Go lang接口(interface)的使用EP08

化整为零优化重用,Go lang1.18入门精炼教程,由白丁入鸿儒,go lang函数的定义和使用EP07

    函数是基于功能或者逻辑进行聚合的可复用的代码块。将一些复杂的、冗长的代码抽离封装成多个代码片段,即函数,有助于提高代码逻辑的可读性和可维护性。不同于Python,由于 Go lang是编译型语言,编译之后再运行,所以函数的定义顺序无关痛痒。    函数声明    在 Go lang里,函数声明语法如下:func function_name(parameter_list) (result_list) { //函数逻辑}&nb......

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你有对象类,我有结构体,Go lang1.18入门精炼教程,由白丁入鸿儒,go lang结构体(struct)的使用EP06

    再续前文,在面向对象层面,Python做到了超神:万物皆为对象,而Ruby,则干脆就是神:飞花摘叶皆可对象。二者都提供对象类操作以及继承的方式为面向对象张目,但Go lang显然有一些特立独行,因为它没有传统的类,也没有继承,取而代之的是结构和组合的方式,也就是结构体(struct)的方式来组织代码,达到类似类的效果。    结构体struct的声明    在 Go lang中使用下面的语法是对结构体的声明:type struc......

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借问变量何处存,牧童笑称用指针,Go lang1.18入门精炼教程,由白丁入鸿儒,go lang类型指针(Pointer)的使用EP05

    指针是指什么?指针是存储另一个变量的内存地址的变量。变量是一种使用方便的占位符,用于引用计算机内存地址,一个指针变量可以指向任何一个值的内存地址它指向那个值的内存地址。类比的话,指针就是书籍中的目录,本身也占据书页,既可以通过目录获得章节内容,又可以指向具体章节的页数(地址)。    指针声明    声明指针,*T是指针变量的类型,它指向T类型的值:var var_name *var-type    var-......

借问变量何处存,牧童笑称用指针,Go lang1.18入门精炼教程,由白丁入鸿儒,go lang类型指针(Pointer)的使用EP05

兼容并蓄广纳百川,Go lang1.18入门精炼教程,由白丁入鸿儒,go lang复合容器类型的声明和使用EP04

    书接上回,容器数据类型是指一种数据结构、或者抽象数据类型,其实例为其他类的对象。 或者说得更具体一点,它是以一种遵循特定访问规则的方法来存储对象。 容器的大小取决于其包含的基础数据对象(或数据元素)的个数。Go lang中常用的容器数据有数组、切片和集合。    数组    数组是一个由长度固定的特定类型元素组成的序列,一个数组可以由零个或多个元素组成,它是一种线性的数据结构,同时内部元素的内存地址是相连的,没错,Python中......

兼容并蓄广纳百川,Go lang1.18入门精炼教程,由白丁入鸿儒,go lang复合容器类型的声明和使用EP04

牛刀小试基本语法,Go lang1.18入门精炼教程,由白丁入鸿儒,go lang基本语法和变量的使用EP02

    书接上回,Go lang1.18首个程序的运行犹如一声悠扬的长笛,标志着并发编程的Go lang巨轮正式开始起航。那么,在这艘巨轮之上,我们首先该做些什么呢?当然需要了解最基本的语法,那就是基础变量的声明与使用。    变量的声明与使用    变量是什么玩意?是具体的数据被内存存储之后内存地址的名称。说白了就是内存中的门牌号,在go lang中声明变量有很多种方式,相对严谨的:package main // 声明 main 包i......

牛刀小试基本语法,Go lang1.18入门精炼教程,由白丁入鸿儒,go lang基本语法和变量的使用EP02

海纳百川无所不容,Win10环境下使用Docker容器式部署前后端分离项目Django+Vue.js

    随着现代化产品研发的不断推进,我们会发现,几乎每个产品线都会包含功能各异的服务,而且服务与服务之间存在也会存在着错综复杂的依赖和被依赖关系,这就会带来一个世界性难题,项目部署的时候需要运维来手动配制服务之间通信的协议和地址,稍有不慎就会导致服务异常,同时如果服务器因为坏道或者其他原因导致更换物理机,重新部署新环境的成本也会非常之高。因此,我们就会寄希望于Docker这种的容器技术可以让我们构建产品所需要的所有的服务能够迅速快捷的重新部署,并且可以根......

海纳百川无所不容,Win10环境下使用Docker容器式部署前后端分离项目Django+Vue.js

Win10环境下使用Flask配合Celery异步推送实时/定时消息(Socket.io)/2020年最新攻略

    首先得明确一点,和Django一样,在2020年Flask 1.1.1以后的版本都不需要所谓的三方库支持,即Flask-Celery或者Flask-Celery-Help这些库,直接使用Celery原生库即可。    一般情况下,Celery被用来处理耗时任务,比如千篇一律的发邮件或者文件上传之类,本次使用Celery实时或者定时发送基于Websocket的消息队列,因为如果前端已经摒弃老旧的轮询策略,使用Websocket,后端则需要相应的配合C......

Win10环境下使用Flask配合Celery异步推送实时/定时消息(Socket.io)/2020年最新攻略

Win10系统下使用Django2.0.4+Celery4.4.2+Redis来实现异步任务队列以及定时(周期)任务(2020年最新攻略)

    首先明确一点,celery4.1+的官方文档已经详细说明,该版本之后不需要引入依赖 django-celery 这个库了,直接用 celery 本身就可以了,就在去年年初的一篇文章python3.7.2+Django2.0.4 使用django-celery遇到的那些坑,中提到的一些bug,在今年早已不复存在,所以技术更新频率越来越快,本文详细阐述用新版Celery(4.4.2)来实现。    关于celery的底层原理这里就不赘述了,简单的流程图......

Win10系统下使用Django2.0.4+Celery4.4.2+Redis来实现异步任务队列以及定时(周期)任务(2020年最新攻略)

python3.7爬虫:使用Selenium带Cookie登录并且模拟进行表单上传文件

    前文再续,书接上一回,之前一篇文章我们尝试用百度api智能识别在线验证码进行模拟登录:Python3.7爬虫:实时api(百度ai)检测验证码模拟登录(Selenium)页面,这回老板又发话了,编辑利用脚本虽然登录成功了,但是有一些表单还是得手动上传,希望能改造成自动化流程。说实话,没毛病,机器能干的事,就没必要麻烦人了,拿人钱财,替人办事,开干。    首先理清思路,没必要每次登录都去实时监测识别登录页面的验证码,而是反过来想,当我们登录成功了,......

python3.7爬虫:使用Selenium带Cookie登录并且模拟进行表单上传文件

使用Python3.7+Tornado5.1集成新浪微博三方登录(无需企业资质)

    新浪微博:山寨版的twitter,各种粉丝的集散地,天朝人民的最爱,基本上网民都人手一个微博账号,所以使用新浪微博账号进行三方登录来提高用户登录体验就显得尤为重要,本次使用Python3+Tornado5来集成微博登录,记录一下,坑还是不少的。     首先注册微博开放平台:https://open.weibo.com/     选择微链接-》网站接入=>立即接入 新建一个应用  &nbs......

使用Python3.7配合协同过滤算法(base on user,基于人)构建一套简单的精准推荐系统(个性化推荐)

    时至2020年,个性化推荐可谓风生水起,Youtube,Netflix,甚至于Pornhub,这些在互联网上叱咤风云的流媒体大鳄无一不靠推荐系统吸引流量变现,一些电商系统也纷纷利用精准推荐来获利,比如Amzon和Shopfiy等等,精准推荐用事实告诉我们,流媒体和商品不仅仅以内容的传播,它还能是一种交流沟通的方式。     那么如何使用python语法构造一套属于我们自己的推荐系统呢,这里推荐协同过滤算法,它隶属于启发式推荐算法(......

使用Python3.7+Django2.0.4配合vue.js2.0的组件递归来实现无限级分类(递归层级结构)

    所谓的无限极分类是啥?其实简单点说就是一个人类可以繁衍出多个后代,然后一个后代又可以分另外多个后代这样无限繁衍下去(可以想象神奇动物在哪里2里面莱斯特兰奇的家族族谱),就好象linux系统你可以新建一个文件夹,然后在这个文件夹里又可以建一些个文件夹,在文件夹底下还可以建一些文件夹一样,随后使用tree命令就可以查看文件夹目录层级。     那么这种层级结构也成为树结构在日常的开发需求里也是很常见的,比如美多商城系统的商品分类,课程......

使用Python3.7+Django2.0.4配合vue.js2.0的组件递归来实现无限级分类(递归层级结构)

使用python3.7配置开发钉钉群自定义机器人(2020年新版攻略)

    最近疫情比较严重,很多公司依靠阿里旗下的办公软件钉钉来进行远程办公,当然了,钉钉这个产品真的是让人一言难尽,要多难用有多难用,真的让人觉得阿里的pm都是脑残才会设计出这种脑残产品,不过吐槽归吐槽,该用还得用,虽然钉钉别的功能很鸡肋,但是机器人这个功能还是让人眼前一亮,属于比较极客的功能,它可以将第三方服务的信息聚合到钉钉群中,实现信息的自动化同步,例如:通过聚合Github、Gitlab等源码管理服务,实现源码更新同步;通过聚合Trello、JIRA等项目协调服......

使用python3.7配置开发钉钉群自定义机器人(2020年新版攻略)

使用python3.7+Vue.js2.0+Django2.0.4异步前端通过api上传文件到七牛云云端存储

    之前一篇文章是通过普通js+tornado来上传七牛云:使用Tornado配合七牛云存储api来异步切分上传文件,本次使用vue+django来进行异步上传,因为毕竟vue.js才是目前的前端的主流。     首先注册七牛云:qiniu.com,进入你的七牛云账号,打开秘钥页,记录下你的ak和sk          随后新建一个云存储空间,这里空间......

使用python3.7+Vue.js2.0+Django2.0.4异步前端通过api上传文件到七牛云云端存储

简短截说阐述redis中事务(Redis Transactions)的使用

    我们知道,在关系型数据库中,比如mysql,如果要使用事务,首先向数据库服务器发送 BEGIN ,然后执行各个相互一致的写操作和读操作,最后,用户可以选择发送 COMMIT 来确认之前所做的修改,或者发送 ROLLBACK 来放弃那些修改。     同样, Redis 中也有简单的方法处理一连串相互一致的读操作和写操作。首先是以 MULTI 命令开始事务,后续跟着一连串命令,最后以 EXEC 结束......

简短截说阐述redis中事务(Redis Transactions)的使用

使用python3.7和opencv4.1来实现人脸识别和人脸特征比对以及模型训练

     OpenCV4.1已经发布将近一年了,其人脸识别速度和性能有了一定的提高,这里我们使用opencv来做一个实时活体面部识别的demo     首先安装一些依赖的库pip install opencv-python pip install opencv-contrib-python pip install numpy pip install pillow     ......

使用python3.7和opencv4.1来实现人脸识别和人脸特征比对以及模型训练

使用Django2.0.4集成钉钉第三方扫码登录

    钉钉作为阿里旗下的一款免费移动通讯软件,受众群体越来越多,这里我们使用Django来集成一下钉钉的三方账号登录,首先注册钉钉开发平台:https://open-dev.dingtalk.com/     在移动应用中选择登录          创建一个网站应用,其中有用的信息是appid,appsecret,还有回调网址  &......

使用异步非阻塞框架Tornado配合七牛云存储Api来异步切分上传文件

    之前写了几篇关于FastDfs分布式存储的文章:python3.7.3操作FastDfs来进行文件操作,其实市面上关于云存储的第三方服务比比皆是,最著名的无疑就是七牛云存储,本次我们将演示用tornado配合七牛云来进行文件的云存储操作。     在做七牛云的文件上传时,很多人有一个误区,就是以为是前端先上传到后台服务器,然后后台服务器再将文件上传到七牛云,这个逻辑本身没有问题,但是会遇到一个问题,如果是后台对接七牛,出一个接口,......

使用异步非阻塞框架Tornado配合七牛云存储Api来异步切分上传文件

使用Docker-compose搭建nginx-keepalived双机热备来实现高可用nginx集群

    最近同学出去面试经常会被问到一个问题。     面试官:你说你们公司使用nginx反向代理tornado,部署了多少多少台机器,好像很牛逼的样子,但是我问你,如果主机也就是部署了nginx那台机器并发过大导致宕机了怎么办?     答曰:不考虑带宽峰值的话,比较新的 CPU 跑 nginx 单核每秒能接近 2 万请求,而且nginx如果纯做 HTTP 转发的话......

使用Docker-compose搭建nginx-keepalived双机热备来实现高可用nginx集群

使用Mpvue配合Weui开发面试题题库微信小程序,并且发布到正式环境

    之前的一篇文章详细阐述了微信小程序开发的准备和入门以及环境搭建,这一次我们介绍如何将微信小程序如何上线,同时配合weui美化界面。     本次做的微信小程序项目是一个类似在线题库的功能,面试者可以通过小程序来检索笔试题,同时用户输入关键词时同步监听输入行为,不需要点击就可以获取知识要点,后台采用tornado+mongodb+mortor的组合实现异步非阻塞的接口。     首先weui是腾讯团队......

使用Mpvue配合Weui开发面试题题库微信小程序,并且发布到正式环境

使用Docker-compose来封装celery4.1+rabbitmq3.7服务,实现微服务架构

    大家都知道,Celery是一个简单、灵活且可靠的,处理大量消息的分布式系统,在之前的一篇文章中:python3.7+Tornado5.1.1+Celery3.1+Rabbitmq3.7.16实现异步队列任务 详细阐述了如何进行安装部署和使用,但是过程太繁琐了,先得安装Erlang,再安装rabbitmq,然后各种配置,最后由于async关键字问题还得去修改三方库的源码,其实我们可以通过docker来将celery服务封装成镜像,如此一来,以后再使用ce......

使用Docker-compose来封装celery4.1+rabbitmq3.7服务,实现微服务架构

使用flex弹性布局来为微信小程序写自适应页面

    我们知道,写习惯了前端的人,一般切图后布局页面的话,上手最习惯的是基于盒子模型的浮动布局,依赖 display 属性 + position属性 + float属性,但是浮动布局有一些致命的小问题,比如垂直居中比较费劲,比如著名的float坍塌问题,另外有些极端情况下,还得使用模型+clear:both来手动清除浮动,比较麻烦。     于是,W3C 提出了一种新的方案----Flex 布局,可以简便、完整、响应式地实现各种页面布局......

使用flex弹性布局来为微信小程序写自适应页面

使用python3和高性能全文检索引擎Redisearch进行交互

    上一篇介绍了一款高性能全文检索引擎Redisearch,它不仅性能强劲,部署也方便,这里介绍一下如何用python客户端和它进行交互。使用redisearch-python:https://github.com/RediSearch/redisearch-py     首先,安装      pip3 install redisearch    ......

平民版的Elasticsearch?使用Redisearch实现的全文检索功能服务

    “检索”是很多产品中无法绕开的一个功能模块,当数据量小的时候可以使用模糊查询等操作凑合一下,但是当面临海量数据和高并发的时候,业界常用 elasticsearch 和 lucene 等方案,但是elasticsearch对运行时内存有着最低限额,其运行时大小推荐 2G 以上的内存空间,并且需要额外的磁盘空间做持久化存储。     其实mongoDB 内置的正则匹配搜索文本以及自带的 text 索引和 searc......

平民版的Elasticsearch?使用Redisearch实现的全文检索功能服务

使用基于mpvue的框架开发微信小程序(搭建环境)

    美团很早就开源了mpvue这个项目,如此看来,美团可不仅仅是一家团购网站,真正的技术驱动型企业,使得我们多了一种用来开发微信小程序的框架选项。由于mpvue框架是完全基于Vue框架的(重写了其runtime和compiler),因此在用法上面是高度和Vue一致的(某些功能由于受限于小程序环境本身的原因而不能使用,但是瑕不掩瑜),这给使用过Vue开发Web应用的前端开发者提供了极低的门槛来开发小程序。     搭......

使用基于mpvue的框架开发微信小程序(搭建环境)

在centos7.6上部署前后端分离项目Nginx反向代理vue.js2.6+Tornado5.1.1,使用supervisor统一管理服务

    这一次使用vue.js+tornado的组合来部署前后端分离的web项目,vue.js不用说了,前端当红炸子鸡,泛用性非常广,无论是单页应用,还是混合式开发app,亦或是微信小程序开发,样样得心应手,tornado最近的风头有点被新锐框架sanic抢走了,但是作为老牌的异步非阻塞框架,其内置了支持epoll/kqueue 等高效网络库,而具备了处理高并发的能力并且开发效率也不低,这一次tornado作为承载后端压力的角色。    ......

在centos7.6上部署前后端分离项目Nginx反向代理vue.js2.6+Tornado5.1.1,使用supervisor统一管理服务

使用python将word文档和pdf电子书进行格式互转(兼容Windows/Linux)

    一些重要文档格式之间的互转在目前显得尤为重要,pdf作为通用格式在现在各个平台上兼容性是最好的,所以写python脚本将这些word文档批量转换pdf是最好的解决方案。     由于windows系统对于word文档有天然的兼容性优势,所以转换起来很简单,普遍上是通过comtypes模块。 pip3 install comtypes      from comtypes.client impor......

使用python将word文档和pdf电子书进行格式互转(兼容Windows/Linux)

使用Hexo建立一个轻量、简易、高逼格的博客

    在之前的一篇文章中,介绍了如何使用Hugo在三分钟之内建立一个简单的个人博客系统,它是基于go lang的,其实,市面上还有一款类似的静态页生成器,就是Hexo 读音/hækso/ ,它是基于node.js的,和Hugo一样,Hexo 正常来说,不需要部署到我们的服务器上,我们的服务器上保存的,其实是基于在hexo通过markdown编写的文章,然后hexo帮我们生成静态的html页面,然后,将生成的html上传到我们的服务器。简而言之:hexo是个静态页面生成......

使用Hexo建立一个轻量、简易、高逼格的博客

在Mac下使用MindMaster画思维导图(脑图)

    众所周知,老牌的脑图软件是xmind,这里我们使用MindMaster,二者有什么异同呢?     相同点:都是国产软件,都分为国内版和国外版本,都有免费版和付费版。在功能方面相同点较多,比如插入节点、关系线、标注。拖拽操作、内置图标、备注、幻灯片演示、甘特图、自动排版、云存储等功能。并且同样支持Windows、mac和Linux系统。     不同......

在Mac下使用MindMaster画思维导图(脑图)

在Centos下使用Siege对Django服务进行压力测试(Stress Testing)

    Siege是linux下的一个web系统的压力测试工具,支持多链接,支持get和post请求,可以对web系统进行多并发下持续请求的压力测试。今天我们就使用Siege来对Django进行一次压力测试,看看单台Django服务到底能抗住多少的并发数。     首先安装Siege      wget http://download.joedog.org/si......

在Centos下使用Siege对Django服务进行压力测试(Stress Testing)

使用基于Vue.js和Hbuilder的混合模式移动开发打造属于自己的移动app

    近几年,混合模式移动应用的概念甚嚣尘上,受到了一些中小型企业的青睐,究其原因,混合模式开发可以比传统移动开发节约大量的开发成本和人力成本。     Hybrid App(混合模式移动应用)是指介于web-app、native-app这两者之间的app,兼具“Native App良好用户交互体验的优势”和“Web App跨平台开发的优势”。     说白了,如果走传统移动开发路线,......

使用基于Vue.js和Hbuilder的混合模式移动开发打造属于自己的移动app

在阿里云服务器上使用Nginx部署https协议的网站

    之前写过一篇文章是在阿里云服务器上用Apache切换https协议:将博客迁移阿里云并且切换成https解析的过程     这一次,换成使用Nginx来部署,相比之下,比Apache的配置要简单一些     如何申请SSL证书就按下不表了,非常简单,目前阿里云和腾讯云都免费提供一年的证书服务,区别就是腾讯云不需要域名在腾讯,而阿里云只有域名在阿里旗下才提供。    ......

使用ApacheBench来对美多商城的秒杀功能进行高并发压力测试

    秒杀功能众所周知,低廉的价格会引来很多用户趋之若鹜的争抢点击,导致一系列的服务器负载问题,服务器负载太大而影响程序效率也是很常见的,Apache服务器自带有一个叫AB(ApacheBench)的工具,可以对服务器进行负载测试 同时美多商城的秒杀功能也会被高负载影响,从而导致超卖现象 安装xampp软件 进入 c:/xampp/apache/bin 基本用法: ab  -n 全部请求数 -c 并发数测试u......

使用python3.7.2 实现大名鼎鼎的Elo Score等级分制度

  在年度影片《社交网络》中,影片开场,马克扎克伯克和他的女朋友在酒馆里因为琐事分手,气急败坏的他回到了宿舍,在舍友的鼓励和帮助下,充分发挥了作为技术天才的动手能力,做出了Facemash网站,对大学女生的相貌进行分级打分,结果网站访问流量过大,直接把大学网络都搞宕机了。而Facemask就是著名的FaceBook的前身,Facemask大受欢迎的关键就在于扎克伯格的同学爱德华多(他也是facebook的联合创始人之一)写在窗户上的排名公式  ......

使用python3.7.2 实现大名鼎鼎的Elo Score等级分制度

python3.7.2+Django2.0.4 使用django-celery遇到的那些坑

  1 首先为啥要用celery      因为在Django Web平台开发中,碰到一些请求执行的任务时间较长(几分钟),为了加快用户的响应时间,因此决定采用异步任务的方式在后台执行这些任务。与此同时,celery除了异步任务,还可以开启定时任务,方便调度。   2 安装需要的软件包     &emsp......

Mac使用Home Brew来安装redis,并设置守护进程

1 首先,先升级你本机的Home brewbrew update2 安装redisbrew install redis3 安装成功后,redis配置路径是/usr/local/etc/redis.conf4 启动redis服务redis-server5 可以设置守护进程将daemonize配置改成yes,默认值是no6 将redis服务设置系统开机自启ln -f /usr/local/Cellar/redis/2.8.13/homebrew.mxcl.redis.plist ~/Library/......

Mysql 对于出现保留关键字的情况要使用双撇号

  今天在操作数据库往表中插入数据时,表中有个key字段,怎么添加都不行,总是报错。  key是mysql关键字insert into tb_config (key,val) values ('vm.0.8','192.168.137.188:9080');一直报错。修改为key二端加撇号(`)insert into tb_config (`key`,val) values ('vm.0.8','192.168.137.188:9080');......

python的dict中key为变量的使用技巧

  有的时候,一些代码中需要用到的变量并不是写在代码里或者配置文件中,而是直接写在文件里,比如.thrift文件配置之类的,这时候当我们定义字典时,key有时候就不是定义好的值,而是文件中的变量,使用下面的技巧就可以反向直接使用变量而调用value val = 'aaa' _tc = {val:'身份证'} print _tc['aaa'] ......

倒霉,最好不要使用Mac系统默认下的python

最近,用Mac系统开发了一阵以后,一些软件开始崩溃,找了一下原因,原来是我乱升级系统包导致的,我们都知道,OSX系统默认是开发者友好的,python当然必须系统自带的。但是网上又有很多教程,如何在mac系统中安另一个python,原因就是系统自带的python运行运行普通脚本没问题,但是真的开发python项目是有点问题的。系统自带的python可能会版本偏低,这个如果大家都是用最新系统应该都没啥问题了。系统升级的时候,可能会导致已经安装的python包消失。最后也是最重要一点,系统python......