构建基于深度学习神经网络协同过滤模型(NCF)的视频推荐系统(Python3.10/Tensorflow2.11)by Liu Yue/2023-03-30 标签: NCF Python3.10 Tensorflow2.11 协同 基于 学习 推荐 构建 模型 深度 神经网络 系统 视频 过滤 毋庸讳言，和传统架构(BS开发/CS开发)相比，人工智能技术确实有一定的基础门槛，它注定不是大众化，普适化的东西。但也不能否认，人工智能技术也具备像传统架构一样“套路化”的流程，也就是说，我们大可不必自己手动构建基于神经网络的机器学习系统，直接使用深度学习框架反而更加简单，深度学习可以帮助我们自动地从原始数据中提取特征，不需要手动选择和提取特征。 之前我们手动构建了一个小型的神经网络，解决了机器学习的分类问题，本次我们利用深度学习框架Tens......了解更多
使用Python3.7配合协同过滤算法(base on user,基于人)构建一套简单的精准推荐系统（个性化推荐）by Liu Yue/2020-03-10 标签: 系统 使用 python3.7 基于 配合 推荐 user base 精准 个性化 算法 过滤 协同 构建 一套 简单 时至2020年，个性化推荐可谓风生水起，Youtube,Netflix,甚至于Pornhub，这些在互联网上叱咤风云的流媒体大鳄无一不靠推荐系统吸引流量变现，一些电商系统也纷纷利用精准推荐来获利，比如Amzon和Shopfiy等等，精准推荐用事实告诉我们，流媒体和商品不仅仅以内容的传播，它还能是一种交流沟通的方式。 那么如何使用python语法构造一套属于我们自己的推荐系统呢，这里推荐协同过滤算法，它隶属于启发式推荐算法（......了解更多
