个性化

物以类聚人以群分,通过GensimLda文本聚类算法构建人工智能个性化推荐系统(Python3.10)

    众所周知,个性化推荐系统能够根据用户的兴趣、偏好等信息向用户推荐相关内容,使得用户更感兴趣,从而提升用户体验,提高用户粘度,之前我们曾经使用协同过滤算法构建过个性化推荐系统,但基于显式反馈的算法就会有一定的局限性,本次我们使用无监督的Lda文本聚类方式来构建文本的个性化推荐系统。    推荐算法:协同过滤/Lda聚类    我们知道,协同过滤算法是一种基于用户的历史行为来推荐物品的算法。协同过滤算法利用用户之间的相似性来推荐物品......

物以类聚人以群分,通过GensimLda文本聚类算法构建人工智能个性化推荐系统(Python3.10)

Iconfont(矢量图标)+iconmoon(图标svg互转)配合javascript来打造属于自己的个性化社交分享系统

    每一个应用程序,其实都会有分享的需求,比如一键分享一篇文章或者一些活动到微博或者微信亦或者是twitter等社交平台,因为人类是社交动物,而社交分享能够满足马斯洛需求金字塔情感和归属的需求以及受尊重的需求。另外网页的社交分享功能不仅可以满足阅读者,同时,对于网络应用本身,也可以相应的增加该网站的外部链接,比如微博豆瓣等线上粘性用户非常多的社交平台,如果是twitter或者facebook则可以带来一部分来自于国外的流量,对于网络平台来说,这样做即可以分发流量又可以引流......

Iconfont(矢量图标)+iconmoon(图标svg互转)配合javascript来打造属于自己的个性化社交分享系统

利用Css3样式属性Cursor来更换自定义个性化鼠标指针(光标)

    现而今,我们纵向的回顾整个大前端的历史,不难发现,人们对前端的审美要求越来越高,越来越严苛,与此同时,人们对追求美的体验是也极致的,从理性到感性,从平面到几何,从现实到虚拟,所以从某种角度来说,作为前端工程师,他们所追求的东西往往和人类软件核心理念南辕北辙,因为人类的终极追求是个性,绝不是共性,换句话说,大家都一样就不好玩儿了。    那么作为web前端,追求个性的手段手段之一就是鼠标指针的更换,早在css2时代,Cursor属性就可以对象鼠标指针......

利用Css3样式属性Cursor来更换自定义个性化鼠标指针(光标)

使用Python3.7配合协同过滤算法(base on user,基于人)构建一套简单的精准推荐系统(个性化推荐)

    时至2020年,个性化推荐可谓风生水起,Youtube,Netflix,甚至于Pornhub,这些在互联网上叱咤风云的流媒体大鳄无一不靠推荐系统吸引流量变现,一些电商系统也纷纷利用精准推荐来获利,比如Amzon和Shopfiy等等,精准推荐用事实告诉我们,流媒体和商品不仅仅以内容的传播,它还能是一种交流沟通的方式。     那么如何使用python语法构造一套属于我们自己的推荐系统呢,这里推荐协同过滤算法,它隶属于启发式推荐算法(......