上古神兵,先天至宝,Win11平台安装和配置NeoVim0.8.2编辑器搭建Python3开发环境(2023最新攻略)

    毫无疑问,我们生活在编辑器的最好年代,Vim是仅在Vi之下的神级编辑器,而脱胎于Vim的NeoVim则是这个时代最好的编辑器,没有之一。异步支持、更好的内存管理、更快的渲染速度、更多的编辑命令,是大神Thiago de Arruda对开发者们最好的技术馈赠。    之前一篇:Win10系统下安装编辑器之神(The God of Editor)Vim并且构建Python生态开发环境(2020年最新攻略) ,我们已经领略了Vim的魅力,但时代......

上古神兵,先天至宝,Win11平台安装和配置NeoVim0.8.2编辑器搭建Python3开发环境(2023最新攻略)

闻其声而知雅意,M1 Mac基于PyTorch(mps/cpu/cuda)的人工智能AI本地语音识别库Whisper(Python3.10)

    前文回溯,之前一篇:含辞未吐,声若幽兰,史上最强免费人工智能AI语音合成TTS服务微软Azure(Python3.10接入),利用AI技术将文本合成语音,现在反过来,利用开源库Whisper再将语音转回文字,所谓闻其声而知雅意。    Whisper 是一个开源的语音识别库,它是由Facebook AI Research (FAIR)开发的,支持多种语言的语音识别。它使用了双向循环神经网络(bi-directional RNNs)来识别语音并将其转......

闻其声而知雅意,M1 Mac基于PyTorch(mps/cpu/cuda)的人工智能AI本地语音识别库Whisper(Python3.10)

物以类聚人以群分,通过GensimLda文本聚类算法构建人工智能个性化推荐系统(Python3.10)

    众所周知,个性化推荐系统能够根据用户的兴趣、偏好等信息向用户推荐相关内容,使得用户更感兴趣,从而提升用户体验,提高用户粘度,之前我们曾经使用协同过滤算法构建过个性化推荐系统,但基于显式反馈的算法就会有一定的局限性,本次我们使用无监督的Lda文本聚类方式来构建文本的个性化推荐系统。    推荐算法:协同过滤/Lda聚类    我们知道,协同过滤算法是一种基于用户的历史行为来推荐物品的算法。协同过滤算法利用用户之间的相似性来推荐物品......

物以类聚人以群分,通过GensimLda文本聚类算法构建人工智能个性化推荐系统(Python3.10)

旧酒换新瓶,新版M1/M2芯片Macos系统(Ventura)安装古早版本Python2.7(Python2.x)

    向下兼容特性是软件开发系统的一个重要指标,它是指一个新的系统或者软件能够与旧的系统或软件兼容并正常运行。这意味着旧系统或软件可以在新系统或软件中使用,而不会出现问题。向下兼容对于提高软件或系统的可用性非常重要,因为它允许用户在不更换旧系统或软件的情况下使用新系统或软件。    我们知道MacOS系统从Monterey12.3版本起就移除了系统内置的Python2,更不消说最新的Ventura13.1了,但有时候我们依然需要古早版本的Python2.......

旧酒换新瓶,新版M1/M2芯片Macos系统(Ventura)安装古早版本Python2.7(Python2.x)

乾坤大挪移,如何将同步阻塞(sync)三方库包转换为异步非阻塞(async)模式?Python3.10实现。

    众所周知,异步并发编程可以帮助程序更好地处理阻塞操作,比如网络 IO 操作或文件 IO 操作,避免因等待这些操作完成而导致程序卡住的情况。云存储文件传输场景正好包含网络 IO 操作和文件 IO 操作,比如业内相对著名的七牛云存储,官方sdk的默认阻塞传输模式虽然差强人意,但未免有些循规蹈矩,不够锐意创新。在全球同性交友网站Github上找了一圈,也没有找到异步版本,那么本次我们来自己动手将同步阻塞版本改造为异步非阻塞版本,并上传至Python官方库。  &n......

乾坤大挪移,如何将同步阻塞(sync)三方库包转换为异步非阻塞(async)模式?Python3.10实现。

Generator(生成器),入门初基,Coroutine(原生协程),登峰造极,Python3.10并发异步编程async底层实现

    普遍意义上讲,生成器是一种特殊的迭代器,它可以在执行过程中暂停并在恢复执行时保留它的状态。而协程,则可以让一个函数在执行过程中暂停并在恢复执行时保留它的状态,在Python3.10中,原生协程的实现手段,就是生成器,或者说的更具体一些:协程就是一种特殊的生成器,而生成器,就是协程的入门心法。    协程底层实现    我们知道,Python3.10中可以使用async和await关键字来实现原生协程函数的定义和调度,但其实,我们......

Generator(生成器),入门初基,Coroutine(原生协程),登峰造极,Python3.10并发异步编程async底层实现

把盏言欢,款款而谈,ChatGPT结合钉钉机器人(outgoing回调)打造人工智能群聊/单聊场景,基于Python3.10

    就像黑火药时代里突然诞生的核弹一样,OpenAI的ChatGPT语言模型的横空出世,是人工智能技术发展史上的一个重要里程碑。这是一款无与伦比、超凡绝伦的模型,能够进行自然语言推理和对话,并且具有出色的语言生成能力。    好吧,本篇的开头其实是由ChatGPT生成的:    没办法,面对这个远超时代的AI产品,我们能说什么呢?顶礼膜拜?惊为天人?任何言语对于描述ChatGPT来说已经是苍白无力的,而辞海中的形容词在面对ChatG......

把盏言欢,款款而谈,ChatGPT结合钉钉机器人(outgoing回调)打造人工智能群聊/单聊场景,基于Python3.10

含辞未吐,声若幽兰,史上最强免费人工智能AI语音合成TTS服务微软Azure(Python3.10接入)

    所谓文无第一,武无第二,云原生人工智能技术目前呈现三足鼎立的态势,微软,谷歌以及亚马逊三大巨头各擅胜场,不分伯仲,但目前微软Azure平台不仅仅只是一个PaaS平台,相比AWS,以及GAE,它应该是目前提供云计算人工智能服务最全面的一个平台,尤其是语音合成领域,论AI语音的平顺、自然以及拟真性,无平台能出其右。    本次,我们通过Python3.10版本接入Azure平台语音合成接口,打造一款本地的TTS服务(文本转语音:Text To Spee......

含辞未吐,声若幽兰,史上最强免费人工智能AI语音合成TTS服务微软Azure(Python3.10接入)

运筹帷幄决胜千里,Python3.10原生协程asyncio工业级真实协程异步消费任务调度实践

    我们一直都相信这样一种说法:协程是比多线程更高效的一种并发工作方式,它完全由程序本身所控制,也就是在用户态执行,协程避免了像线程切换那样产生的上下文切换,在性能方面得到了很大的提升。毫无疑问,这是颠扑不破的业界共识,是放之四海而皆准的真理。    但事实上,协程远比大多数人想象中的复杂,正因为协程的“用户态”特性,任务调度权掌握在撰写协程任务的人手里,而仅仅依赖async和await关键字远远达不到“调度”的级别,有时候反而会拖累任务效率,使其在任......

运筹帷幄决胜千里,Python3.10原生协程asyncio工业级真实协程异步消费任务调度实践

物无定味适口者珍,Python3并发场景(CPU密集/IO密集)任务的并发方式的场景抉择(多线程threading/多进程multiprocessing/协程asyncio)

    一般情况下,大家对Python原生的并发/并行工作方式:进程、线程和协程的关系与区别都能讲清楚。甚至具体的对象名称、内置方法都可以如数家珍,这显然是极好的,但我们其实都忽略了一个问题,就是具体应用场景,三者的使用目的是一样的,换句话说,使用结果是一样的,都可以提高程序运行的效率,但到底那种场景用那种方式更好一点?    这就好比,目前主流的汽车发动机变速箱无外乎三种:双离合、CVT以及传统AT。主机厂把它们搭载到不同的发动机和车型上,它们都是变速箱......

物无定味适口者珍,Python3并发场景(CPU密集/IO密集)任务的并发方式的场景抉择(多线程threading/多进程multiprocessing/协程asyncio)

日夕如是寒暑不间,基于Python3+Tornado6+APScheduler/Celery打造并发异步动态定时任务轮询服务

    定时任务的典型落地场景在各行业中都很普遍,比如支付系统中,支付过程中因为网络或者其他因素导致出现掉单、卡单的情况,账单变成了“单边账”,这种情况对于支付用户来说,毫无疑问是灾难级别的体验,明明自己付了钱,扣了款,但是订单状态却未发生变化。所以,每一笔订单的支付任务流程中都需要一个定时轮询的备选方案,一旦支付中发生问题,定时轮询服务就可以及时发现和更正订单状态。    又比如,之前的一篇以寡治众各个击破,超大文件分片上传之构建基于Vue.js3.0+......

日夕如是寒暑不间,基于Python3+Tornado6+APScheduler/Celery打造并发异步动态定时任务轮询服务

鲜衣怒马散尽千金,Vue3.0+Tornado6前后端分离集成Web3.0之Metamask钱包区块链虚拟货币三方支付功能

    不得不承认,大多数人并不拥有或者曾经拥有加密货币。是的,Web3.0、加密货币、区块链,对于大多数的互联网用户来说,其实是一些过于轻佻的词汇。如果你是为了追求暴利投机而研究区块链和加密货币,那你多半会失望,因为盐在哪里都是咸的;而如果你是为了摆脱知识桎梏而学习区块链,那你几乎一定能满足,因为懵懂决不是编程界的常态。    对于支付系统来说,加密货币的主要好处之一是去中心化,这意味着它由许多团队或团体控制和管理,而不是一个单一的中心化机构,暗箱操作在......

鲜衣怒马散尽千金,Vue3.0+Tornado6前后端分离集成Web3.0之Metamask钱包区块链虚拟货币三方支付功能

以寡治众各个击破,超大文件分片上传之构建基于Vue.js3.0+Ant-desgin+Tornado6纯异步IO高效写入服务

    分治算法是一种很古老但很务实的方法。本意即使将一个较大的整体打碎分成小的局部,这样每个小的局部都不足以对抗大的整体。战国时期,秦国破坏合纵的连横即是一种分而治之的手段;十九世纪,比利时殖民者占领卢旺达, 将卢旺达的种族分为胡图族与图西族,以图进行分裂控制,莫不如是。    21世纪,人们往往会在Leetcode平台上刷分治算法题,但事实上,从工业角度上来看,算法如果不和实际业务场景相结合,算法就永远是虚无缥缈的存在,它只会出现在开发者的某一次不经意......

以寡治众各个击破,超大文件分片上传之构建基于Vue.js3.0+Ant-desgin+Tornado6纯异步IO高效写入服务

承上启下继往开来,Python3上下文管理器(ContextManagers)与With关键字的迷思

    在开发过程中,我们会经常面临的一个常见问题是如何正确管理外部资源,比如数据库、锁或者网络连接。稍不留意,程序将永久保留这些资源,即使我们不再需要它们。此类问题被称之为内存泄漏,因为每次在不关闭现有资源的情况下创建和打开给定资源的新实例时,可用内存都会减少。    正确管理资源往往是一个棘手的问题,因为资源的使用往往需要进行善后工作。善后工作要求执行一些清理操作,例如关闭数据库、释放锁或关闭网络连接。如果忘记执行这些清理操作,就可......

承上启下继往开来,Python3上下文管理器(ContextManagers)与With关键字的迷思

青山不遮,毕竟东流,集成Web3.0身份钱包MetaMask以太坊一键登录(Tornado6+Vue.js3)

    上世纪九十年代,海湾战争的时候,一位美军军官担心他们的五角大楼会被敌人的一枚导弹干掉,从而导致在全球的美军基地处于瘫痪状态。这时候,有一位天才的科学家说,最好的中心就是没有中心。是的,这就是最朴素的去中心化思想,于是互联网出现了。一个没有互联网的时代是无法想象的,互联网的核心就是把一个信息分成若干的小件,用不同的途径传播出去,怎么方便怎么走。    三十年后的今天,去中心化身份逐渐被广泛采用。用户的部分在线活动在链上是公开的,可通过加密钱包搜索到,......

青山不遮,毕竟东流,集成Web3.0身份钱包MetaMask以太坊一键登录(Tornado6+Vue.js3)

众妙之门玄之又玄,游戏系统中的伪随机(Pseudo-Randomization)和真随机(True-Randomization)算法实现Python3

    有人说,如果一个人相信运气,那么他一定参透了人生。想象一下,如果你在某款moba游戏中,在装备平平,队友天坑的情况下,却刀刀暴击,在一小波gank中轻松拿下五杀,也许你会感叹自己的神操作和好运气,但其实,还有另外一种神秘的力量在支配着这一切,那就是:随机算法。    伪随机(Pseudo-Randomization)    其实,竞技游戏通常是拒绝随机性干预的,因为它干扰了玩家实际操作水平的考量。但是,应对突发情况也应该是玩家应......

众妙之门玄之又玄,游戏系统中的伪随机(Pseudo-Randomization)和真随机(True-Randomization)算法实现Python3

轻盈潇洒卓然不群,敏捷编辑器Sublime text 4中文配置Python3开发运行代码环境(Win11+M1 mac)

    20世纪初,几乎所有的飞机都是并列双翼结构,此时,美国著名飞行大亨霍华德·休斯认为自己的飞机不够快,助手委婉地提醒他,如果速度太快,飞机的上翼结构支柱很可能会支撑不住,发生断裂。霍华德愤怒地向助手大喊:“谁说我们需要上翼结构?让上翼和支柱见鬼去吧,我们需要的是更轻便的单翼飞机!”    于是乎,H1单翼飞机就此出现,这款机型身上体现了霍华德作为一名航空工程师的天才之处:突破性的流线型机身,可收放起落架,轻巧灵动,平面的铆钉和接头以减少空气阻力,因其......

轻盈潇洒卓然不群,敏捷编辑器Sublime text 4中文配置Python3开发运行代码环境(Win11+M1 mac)

并发异步编程之争:协程(asyncio)到底需不需要加锁?(线程/协程安全/挂起/主动切换)Python3

    协程与线程向来焦孟不离,但事实上是,线程更被我们所熟知,在Python编程领域,单核同时间内只能有一个线程运行,这并不是什么缺陷,这实际上是符合客观逻辑的,单核处理器本来就没法同时处理两件事情,要同时进行多件事情本来就需要正在运行的让出处理器,然后才能去处理另一件事情,左手画方右手画圆在现实中本来就不成立,只不过这个让出的过程是线程调度器主动抢占的。    线程安全    系统的线程调度器是假设不同的线程是毫无关系的,所以它平均......

并发异步编程之争:协程(asyncio)到底需不需要加锁?(线程/协程安全/挂起/主动切换)Python3

B站员工猝死,审核员之殇,谁该反省?谁该惭愧?技术层面解构内容安全审核系统(python3)

    猝死,又见猝死,可怜无定河边骨,犹是春闺梦里人!每当有年轻的生命逝去,我们就会感到心中某种撕裂的感觉,惆怅万千,疼痛不已。审核专员,一个我们既熟悉又陌生的岗位,他们的疲惫,不仅仅体现在肉体上重复工作的折磨,而更多的,是精神上处于一种无知无觉的疲惫,想象一下,作为审核员,千帆阅尽之后,感动过你的一切不再感动你,吸引过你的一切不再吸引你,甚至激怒过你的一切都不再激怒你,麻木和怅惘充斥着你的工作和生活,只剩下疲于奔命,惨淡经营。而造成审核员审核过劳的因素之一,就是海量内容审......

B站员工猝死,审核员之殇,谁该反省?谁该惭愧?技术层面解构内容安全审核系统(python3)

四位一体水溶交融,Docker一拖三Tornado6.2 + Nginx + Supervisord非阻塞负载均衡容器式部署实践

    容器,又见容器。Docker容器的最主要优点就在于它们是可移植的。一套服务,其所有的依赖关系可以捆绑到一个独立于Linux内核、平台分布或部署模型的主机版本的单个容器中。此容器可以传输到另一台运行Docker的主机上,并且在没有兼容性问题的情况下执行。而传统的微服务架构会将各个服务单独封装为容器,虽然微服务容器化环境能够在给定数量的基础架构内实现更高的工作负载密度,但是,在整个生产环境中创建、监视和销毁的容器需求总量呈指数级增长,从而显著增加了基于容器管理环境的复杂性......

四位一体水溶交融,Docker一拖三Tornado6.2 + Nginx + Supervisord非阻塞负载均衡容器式部署实践