苹果AppleMacOs系统Sonoma本地部署无内容审查(NSFW)大语言量化模型Causallmby Liu Yue/2024-03-09 标签: AppleMacOs CausalLM NSFW Sonoma 内容 审查 本地 模型 系统 苹果 语言 部署 量化 最近Mac系统在运行大语言模型（LLMs）方面的性能已经得到了显著提升，尤其是随着苹果M系列芯片的不断迭代，本次我们在最新的MacOs系统Sonoma中本地部署无内容审查大语言量化模型Causallm。 这里推荐使用koboldcpp项目，它是由c++编写的kobold项目，而MacOS又是典型的Unix操作系统，自带clang编译器，也就是说MacOS操作系统是可以直接编译C语言的。 首先克隆koboldcpp项目......了解更多
苹果AppleMacOs最新Sonoma系统本地训练和推理GPT-SoVITS模型实践by Liu Yue/2024-02-21 标签: AppleMacOs gpt Sonoma SoVITS 实践 推理 最新 本地 模型 系统 苹果 训练 GPT-SoVITS是少有的可以在MacOs系统下训练和推理的TTS项目，虽然在效率上没有办法和N卡设备相提并论，但终归是开发者在MacOs系统构建基于M系列芯片AI生态的第一步。 环境搭建 首先要确保本地环境已经安装好版本大于6.1的FFMPEG软件：(base) ➜ ~ ffmpeg -versionffmpeg version 6.1.1 Copyright (c) 2000-2023 the FFmpeg ......了解更多
事实胜于雄辩,苹果MacOs能不能玩儿机器/深度(ml/dl)学习(Python3.10/Tensorflow2)by Liu Yue/2023-04-11 标签: dl MacOs ml Python3.10 Tensorflow2 不能 事实胜于雄辩 学习 机器 深度 玩儿 苹果 坊间有传MacOs系统不适合机器(ml)学习和深度(dl)学习，这是板上钉钉的刻板印象，就好像有人说女生不适合编程一样的离谱。现而今，无论是Pytorch框架的MPS模式，还是最新的Tensorflow2框架，都已经可以在M1/M2芯片的Mac系统中毫无桎梏地使用GPU显卡设备，本次我们来分享如何在苹果MacOS系统上安装和配置Tensorflow2框架（CPU/GPU）。 Tensorflow2深度学习环境安装和配置 ......了解更多
M1/M2系列芯片苹果MacOs系统蓝牙链接SonyPlayStation4手柄Rosetta 2转译畅玩实况足球pes2017by Liu Yue/2022-12-01 标签: M1 M2 MacOs pes2017 Rosetta SonyPlayStation4 实况足球 手柄 畅玩 系列 系统 芯片 苹果 蓝牙 转译 链接 大力神杯比赛热火朝天，方兴未艾，让人忍不住一时技痒，怎奈MacOs系统和游戏天生八字不合，苹果的M1/M2系列处理器基于Arm这个精简指令集的处理器，开发游戏虽然绰绰有余，但ARM架构原生游戏大作几乎没有，本次我们借助Mac无敌的Rosetta 2来对3A级大作：实况足球进行转译运行。 首先下载移植版实况足球pes2017游戏本体，下载链接如下： 链接: https://pan.baidu.com......了解更多
奇技淫巧玄妙无穷| M1 mac os(苹果/AppleSilicon)系统的基本操作和设置by Liu Yue/2021-04-06 标签: AppleSilicon M1 Mac OS 基本操作 奇技淫巧 无穷 玄妙 系统 苹果 设置 最近有个朋友跟我说，说他新入职了一家公司，公司还不错，给他配了一台Mac，但是呢他以前一直在Windows环境下开发，对Mac os并不了解，他感到很彷徨，所以本次呢，我们来分享一下，当手头儿有一部崭新的Mac，我们应该怎么上手操作和配置，让它成为我们开发的好帮手。 首先我们来看一下键位上的差异，传统Windows系统的键盘以control键为主，以左小指为基准，食指为辐射范围，组合快捷键，比如说我们非常熟悉control......了解更多
