语音

Whisper对于中文语音识别与转写中文文本优化的实践(Python3.10)

    阿里的FunAsr对Whisper中文领域的转写能力造成了一定的挑战,但实际上,Whisper的使用者完全可以针对中文的语音做一些优化的措施,换句话说,Whisper的“默认”形态可能在中文领域斗不过FunAsr,但是经过中文特殊优化的Whisper就未必了。    中文文本标注优化    Whisper经常被人诟病的一点是对中文语音转写后标点符号的支持不够完备。首先安装whisper:pip install -U openai......

Whisper对于中文语音识别与转写中文文本优化的实践(Python3.10)

如何快速部署本地训练的 Bert-VITS2 语音模型到 Hugging Face

    Hugging Face是一个机器学习(ML)和数据科学平台和社区,帮助用户构建、部署和训练机器学习模型。它提供基础设施,用于在实时应用中演示、运行和部署人工智能(AI)。用户还可以浏览其他用户上传的模型和数据集。Hugging Face通常被称为机器学习界的GitHub,因为它让开发人员公开分享和测试他们所训练的模型。    本次分享如何快速部署本地训练的 Bert-VITS2 语音模型到 Hugging Face。    本......

如何快速部署本地训练的 Bert-VITS2 语音模型到 Hugging Face

中文语音识别转文字的王者,阿里达摩院FunAsr足可与Whisper相颉顽

    君不言语音识别技术则已,言则必称Whisper,没错,OpenAi开源的Whisper确实是世界主流语音识别技术的魁首,但在中文领域,有一个足以和Whisper相颉顽的项目,那就是阿里达摩院自研的FunAsr。    FunAsr主要依托达摩院发布的Paraformer非自回归端到端语音识别模型,它具有高精度、高效率、便捷部署的优点,支持快速构建语音识别服务,最重要的是,FunASR支持标点符号识别、低语音识别、音频-视觉语音识别等功能,也就是说,......

中文语音识别转文字的王者,阿里达摩院FunAsr足可与Whisper相颉顽

字正腔圆,万国同音,coqui-ai TTS跨语种语音克隆,钢铁侠讲16国语言(Python3.10)

    按照固有的思维方式,如果想要语音克隆首先得有克隆对象具体的语言语音样本,换句话说,克隆对象必须说过某一种语言的话才行,但现在,coqui-ai TTS V2.0版本做到了,真正的跨语种无需训练的语音克隆技术。    coqui-ai TTS实现跨语种、无需训练克隆语音的方法是基于Tacotron模型,该模型使用了一种音素输入表示来鼓励在不同语种之间共享模型容量。此外,还引入了对抗损失项,以鼓励模型将说话者身份与语音内容进行解耦。这使得模型能够在不同......

字正腔圆,万国同音,coqui-ai TTS跨语种语音克隆,钢铁侠讲16国语言(Python3.10)

栩栩如生,音色克隆,Bert-vits2文字转语音打造鬼畜视频实践(Python3.10)

    诸公可知目前最牛逼的TTS免费开源项目是哪一个?没错,是Bert-vits2,没有之一。它是在本来已经极其强大的Vits项目中融入了Bert大模型,基本上解决了VITS的语气韵律问题,在效果非常出色的情况下训练的成本开销普通人也完全可以接受。    BERT的核心思想是通过在大规模文本语料上进行无监督预训练,学习到通用的语言表示,然后将这些表示用于下游任务的微调。相比传统的基于词嵌入的模型,BERT引入了双向上下文信息的建模,使得模型能够更好地理解......

栩栩如生,音色克隆,Bert-vits2文字转语音打造鬼畜视频实践(Python3.10)

声音好听,颜值能打,基于PaddleGAN给人工智能AI语音模型配上动态画面(Python3.10)

    借助So-vits我们可以自己训练五花八门的音色模型,然后复刻想要欣赏的任意歌曲,实现点歌自由,但有时候却又总觉得少了点什么,没错,缺少了画面,只闻其声,却不见其人,本次我们让AI川普的歌声和他伟岸的形象同时出现,基于PaddleGAN构建“靓声靓影”的“懂王”。    PaddlePaddle是百度开源的深度学习框架,其功能包罗万象,总计覆盖文本、图像、视频三大领域40个模型,可谓是在深度学习领域无所不窥。    Paddle......

声音好听,颜值能打,基于PaddleGAN给人工智能AI语音模型配上动态画面(Python3.10)

极速进化,光速转录,C++版本人工智能实时语音转文字(字幕/语音识别)Whisper.cpp实践

    业界良心OpenAI开源的Whisper模型是开源语音转文字领域的执牛耳者,白璧微瑕之处在于无法通过苹果M芯片优化转录效率,Whisper.cpp 则是 Whisper 模型的 C/C++ 移植版本,它具有无依赖项、内存使用量低等特点,重要的是增加了 Core ML 支持,完美适配苹果M系列芯片。    Whisper.cpp的张量运算符针对苹果M芯片的 CPU 进行了大量优化,根据计算大小,使用 Arm Neon SIMD instrisics ......

极速进化,光速转录,C++版本人工智能实时语音转文字(字幕/语音识别)Whisper.cpp实践

口播神器,基于Edge,微软TTS(text-to-speech)文字转语音免费开源库edge-tts语音合成实践(Python3.10)

    不能否认,微软Azure在TTS(text-to-speech文字转语音)这个人工智能细分领域的影响力是统治级的,一如ChatGPT在NLP领域的随心所欲,予取予求。君不见几乎所有的抖音营销号口播均采用微软的语音合成技术,其影响力由此可见一斑,仅有的白璧微瑕之处就是价格略高,虽然国内也可以使用科大讯飞语音合成进行平替,但我们只想要最好的那一个,本次我们使用免费的开源库edge-tts来实现文本转语音操作,薅微软edge的羊毛。    TTS文本转语......

口播神器,基于Edge,微软TTS(text-to-speech)文字转语音免费开源库edge-tts语音合成实践(Python3.10)

吾剑未尝不利,国内Azure平替,科大讯飞人工智能免费AI语音合成(TTS)服务Python3.10接入

    微软Azure平台的语音合成(TTS)技术确实神乎其技,这一点在之前的一篇:含辞未吐,声若幽兰,史上最强免费人工智能AI语音合成TTS服务微软Azure(Python3.10接入),已经做过详细介绍,然则Azure平台需要信用卡验证,有一定门槛,对国内用户不太友好,放眼神州,科大讯飞的讯飞开放平台也有语音合成服务接口,可以通过语音合成流式接口将文字信息转化为声音信息。    创建语音应用    首先注册讯飞开放平台,随后创建语音......

吾剑未尝不利,国内Azure平替,科大讯飞人工智能免费AI语音合成(TTS)服务Python3.10接入

闻其声而知雅意,M1 Mac基于PyTorch(mps/cpu/cuda)的人工智能AI本地语音识别库Whisper(Python3.10)

    前文回溯,之前一篇:含辞未吐,声若幽兰,史上最强免费人工智能AI语音合成TTS服务微软Azure(Python3.10接入),利用AI技术将文本合成语音,现在反过来,利用开源库Whisper再将语音转回文字,所谓闻其声而知雅意。    Whisper 是一个开源的语音识别库,它是由Facebook AI Research (FAIR)开发的,支持多种语言的语音识别。它使用了双向循环神经网络(bi-directional RNNs)来识别语音并将其转......

闻其声而知雅意,M1 Mac基于PyTorch(mps/cpu/cuda)的人工智能AI本地语音识别库Whisper(Python3.10)

含辞未吐,声若幽兰,史上最强免费人工智能AI语音合成TTS服务微软Azure(Python3.10接入)

    所谓文无第一,武无第二,云原生人工智能技术目前呈现三足鼎立的态势,微软,谷歌以及亚马逊三大巨头各擅胜场,不分伯仲,但目前微软Azure平台不仅仅只是一个PaaS平台,相比AWS,以及GAE,它应该是目前提供云计算人工智能服务最全面的一个平台,尤其是语音合成领域,论AI语音的平顺、自然以及拟真性,无平台能出其右。    本次,我们通过Python3.10版本接入Azure平台语音合成接口,打造一款本地的TTS服务(文本转语音:Text To Spee......

含辞未吐,声若幽兰,史上最强免费人工智能AI语音合成TTS服务微软Azure(Python3.10接入)