本地训练,立等可取,30秒音频素材复刻霉霉讲中文音色基于Bert-VITS2V2.0.2by Liu Yue/2023-11-27 标签: 30 Bert vits2V2.0 中文 基于 复刻 本地 立等可取 素材 训练 霉霉 音色 音频 之前我们使用Bert-VITS2V2.0.2版本对现有的原神数据集进行了本地训练，但如果克隆对象脱离了原神角色，我们就需要自己构建数据集了，事实上，深度学习模型的性能和泛化能力都依托于所使用的数据集的质量和多样性，本次我们在本地利用Bert-VITS2V2.0.2对霉霉讲中文的音色进行克隆实践。 霉霉讲中文的原始音视频地址：https://www.bilibili.com/video/BV1bB4y1R7Nu/ &nb......了解更多
又欲又撩人,基于新版Bert-vits2V2.0.2音色模型雷电将军八重神子一键推理整合包分享by Liu Yue/2023-11-20 标签: Bert vits2V2.0 一键 八重 分享 基于 将军 推理 撩人 整合 新版 模型 神子 雷电 音色 Bert-vits2项目近期炸裂更新，放出了v2.0.2版本的代码，修正了存在于2.0先前版本的重大bug，并且重炼了底模，本次更新是即1.1.1版本后最重大的更新，支持了三语言训练及混合合成，并且做到向下兼容，可以推理老版本的模型，本次我们基于新版V2.0.2来本地推理原神小姐姐们的音色模型。 具体的更新日志请参见官网：https://github.com/fishaudio/Bert-VITS2/releases ......了解更多
栩栩如生,音色克隆,Bert-vits2文字转语音打造鬼畜视频实践(Python3.10)by Liu Yue/2023-10-23 标签: Bert Python3.10 vits2 克隆 实践 打造 文字 栩栩如生 视频 语音 音色 鬼畜 诸公可知目前最牛逼的TTS免费开源项目是哪一个？没错，是Bert-vits2，没有之一。它是在本来已经极其强大的Vits项目中融入了Bert大模型，基本上解决了VITS的语气韵律问题，在效果非常出色的情况下训练的成本开销普通人也完全可以接受。 BERT的核心思想是通过在大规模文本语料上进行无监督预训练，学习到通用的语言表示，然后将这些表示用于下游任务的微调。相比传统的基于词嵌入的模型，BERT引入了双向上下文信息的建模，使得模型能够更好地理解......了解更多
民谣女神唱流行，基于AI人工智能so-vits库训练自己的音色模型(叶蓓/Python3.10)by Liu Yue/2023-05-12 标签: ai Python3.10 so vits 人工智能 叶蓓 基于 女神 模型 民谣 流行 自己 训练 音色 流行天后孙燕姿的音色固然是极好的，但是目前全网都是她的声音复刻，听多了难免会有些审美疲劳，在网络上检索了一圈，还没有发现民谣歌手的音色模型，人就是这样，得不到的永远在骚动，本次我们自己构建训练集，来打造自己的音色模型，让民谣女神来唱流行歌曲，要多带劲就有多带劲。 构建训练集 训练集是指用于训练神经网络模型的数据集合。这个数据集通常由大量的输入和对应的输出组成，神经网络模型通过学习输入和输出之间的关系来进行训练，并且在......了解更多
