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丝丝入扣,毫不违和,AI一键换脸和微调,基于Rope-Ruby,2024最新整合包

    AI换脸已经不是什么时新的技术了,从DeepFace到Facesweap,再到Roop。AI换脸技术中出现了一种名为“一键换脸”的方法,它不需要训练模型。这种方法利用了名为“GHOST”的技术,它是一种新的一键换脸方法,可以用于图像和视频领域。    这种技术采用了先进的生成对抗网络(GAN)、自动编码器等方法,可以实现精确和稳健的换脸效果。GHOST技术的特点是可以在不需要训练模型的情况下进行换脸,从而实现快速、简单的操作。这......

丝丝入扣,毫不违和,AI一键换脸和微调,基于Rope-Ruby,2024最新整合包

一键打包,随时运行,Python3项目虚拟环境一键整合包的制作(Venv)

    之前我们介绍了如何使用嵌入式 Python3 环境给项目制作一键整合包,在使用嵌入式 Python 环境时,通常是作为另一个应用程序的一部分,而Python3虚拟环境是为了在开发过程中隔离项目所需的 Python 环境。虚拟环境允许我们在同一台计算机上的不同项目中使用不同的 Python 版本和软件包,而不会相互干扰。    本次我们利用Python3自带的虚拟环境(venv)功能来给项目制作一键整合包。    创建虚拟环境&n......

一键打包,随时运行,Python3项目虚拟环境一键整合包的制作(Venv)

Bert-vits2-2.3-Final,Bert-vits2最终版一键整合包(复刻生化危机艾达王)

    近日,Bert-vits2发布了最新的版本2.3-final,意为最终版,修复了一些已知的bug,添加基于 WavLM 的 Discriminator(来源于 StyleTTS2),令人意外的是,因情感控制效果不佳,去除了 CLAP情感模型,换成了相对简单的 BERT 融合语义方式。    事实上,经过2.2版本的测试,CLAP情感模型的效果还是不错的,关于2.2版本,请移步:Bert-vits2-v2.2新版本本地训练推理整合包(原神八重神子英文......

Bert-vits2-2.3-Final,Bert-vits2最终版一键整合包(复刻生化危机艾达王)

Bert-vits2-v2.2新版本本地训练推理整合包(原神八重神子英文模型miko)

    近日,Bert-vits2-v2.2如约更新,该新版本v2.2主要把Emotion 模型换用CLAP多模态模型,推理支持输入text prompt提示词和audio prompt提示语音来进行引导风格化合成,让推理音色更具情感特色,并且推出了新的预处理webuI,操作上更加亲民和接地气。    更多情报请参见Bert-vits2官网:https://github.com/fishaudio/Bert-VITS2/releases/tag/v2.2&......

Bert-vits2-v2.2新版本本地训练推理整合包(原神八重神子英文模型miko)

又欲又撩人,基于新版Bert-vits2V2.0.2音色模型雷电将军八重神子一键推理整合包分享

    Bert-vits2项目近期炸裂更新,放出了v2.0.2版本的代码,修正了存在于2.0先前版本的重大bug,并且重炼了底模,本次更新是即1.1.1版本后最重大的更新,支持了三语言训练及混合合成,并且做到向下兼容,可以推理老版本的模型,本次我们基于新版V2.0.2来本地推理原神小姐姐们的音色模型。    具体的更新日志请参见官网:https://github.com/fishaudio/Bert-VITS2/releases   ......

又欲又撩人,基于新版Bert-vits2V2.0.2音色模型雷电将军八重神子一键推理整合包分享

一键整合,万用万灵,Python3.10项目嵌入式一键整合包的制作(Embed)

    我们知道Python是一门解释型语言,项目运行时需要依赖Python解释器,并且有时候需要安装项目中对应的三方依赖库。对于专业的Python开发者来说,可以直接通过pip命令进行安装即可。但是如果是分发给其他的Windows用户,特别是不熟悉Python的人来说,这样过于繁琐。因此最好的办法是连同Python解释器和Python项目打包在一起,通过嵌入式一键整合包解决项目的分发问题。    本次我们以一键扒谱的项目为例子,演示如何将项目直接打包为一......

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