v2.2

云端开炉,线上训练,Bert-vits2-v2.2云端线上训练和推理实践(基于GoogleColab)

    假如我们一定要说深度学习入门会有一定的门槛,那么设备成本是一个无法避开的话题。深度学习模型通常需要大量的计算资源来进行训练和推理。较大规模的深度学习模型和复杂的数据集需要更高的计算能力才能进行有效的训练。因此,训练深度学习模型可能需要使用高性能的计算设备,如图形处理器(GPU)或专用的深度学习处理器(如TPU),这让很多本地没有N卡的同学望而却步。    GoogleColab是由Google提供的一种基于云的免费Jupyter笔记本环境。它可以帮......

云端开炉,线上训练,Bert-vits2-v2.2云端线上训练和推理实践(基于GoogleColab)

Bert-vits2-v2.2新版本本地训练推理整合包(原神八重神子英文模型miko)

    近日,Bert-vits2-v2.2如约更新,该新版本v2.2主要把Emotion 模型换用CLAP多模态模型,推理支持输入text prompt提示词和audio prompt提示语音来进行引导风格化合成,让推理音色更具情感特色,并且推出了新的预处理webuI,操作上更加亲民和接地气。    更多情报请参见Bert-vits2官网:https://github.com/fishaudio/Bert-VITS2/releases/tag/v2.2&......

Bert-vits2-v2.2新版本本地训练推理整合包(原神八重神子英文模型miko)