构建基于深度学习神经网络协同过滤模型(NCF)的视频推荐系统(Python3.10/Tensorflow2.11)by Liu Yue/2023-03-30 标签: NCF Python3.10 Tensorflow2.11 协同 基于 学习 推荐 构建 模型 深度 神经网络 系统 视频 过滤 毋庸讳言，和传统架构(BS开发/CS开发)相比，人工智能技术确实有一定的基础门槛，它注定不是大众化，普适化的东西。但也不能否认，人工智能技术也具备像传统架构一样“套路化”的流程，也就是说，我们大可不必自己手动构建基于神经网络的机器学习系统，直接使用深度学习框架反而更加简单，深度学习可以帮助我们自动地从原始数据中提取特征，不需要手动选择和提取特征。 之前我们手动构建了一个小型的神经网络，解决了机器学习的分类问题，本次我们利用深度学习框架Tens......了解更多
本地推理,单机运行,MacM1芯片系统基于大语言模型C++版本LLaMA部署“本地版”的ChatGPTby Liu Yue/2023-03-24 标签: C++ ChatGPT LLaMA MacM1 单机 基于 推理 本地 模型 版本 系统 芯片 语言 运行 部署 OpenAI公司基于GPT模型的ChatGPT风光无两，眼看它起朱楼，眼看它宴宾客，FaceBook终于坐不住了，发布了同样基于LLM的人工智能大语言模型LLaMA，号称包含70亿、130亿、330亿和650亿这4种参数规模的模型，参数是指神经网络中的权重和偏置等可调整的变量，用于训练和优化神经网络的性能，70亿意味着神经网络中有70亿个参数，由此类推。 在一些大型神经网络中，每个参数需要使用32位或64位浮点数进行存储，这意味着每个参数需要......了解更多
重新定义性价比!人工智能AI聊天ChatGPT新接口模型gpt-3.5-turbo闪电更新,成本降90%,Python3.10接入by Liu Yue/2023-03-06 标签: 3.5 90% ai ChatGPT gpt Python3.10 turbo 人工智能 定义 性价比 成本 接入 接口 更新 模型 聊天 重新 闪电 北国春迟，春寒料峭略带阴霾，但ChatGPT新接口模型gpt-3.5-turbo的更新为我们带来了一丝暖意，使用成本更加亲民，比高端产品ChatGPT Plus更实惠也更方便，毕竟ChatGPT Plus依然是通过网页端来输出，Api接口是以token的数量来计算价格的，0.002刀每1000个token，token可以理解为字数，说白了就是每1000个字合0.01381人民币，以ChatGPT无与伦比的产品力而言，如此低的使用成本让所有市面上其他所有类ChatGPT......了解更多
使用python3.7和opencv4.1来实现人脸识别和人脸特征比对以及模型训练by Liu Yue/2020-01-02 标签: 使用 实现 python3.7 以及 opencv4.1 人脸识别 人脸 模型 训练 特征 OpenCV4.1已经发布将近一年了，其人脸识别速度和性能有了一定的提高，这里我们使用opencv来做一个实时活体面部识别的demo 首先安装一些依赖的库pip install opencv-python pip install opencv-contrib-python pip install numpy pip install pillow ......了解更多
