声音好听,颜值能打,基于PaddleGAN给人工智能AI语音模型配上动态画面(Python3.10)by Liu Yue/2023-05-18 标签: ai PaddleGAN Python3.10 人工智能 动态 基于 声音 好听 模型 画面 语音 颜值 借助So-vits我们可以自己训练五花八门的音色模型,然后复刻想要欣赏的任意歌曲,实现点歌自由,但有时候却又总觉得少了点什么,没错,缺少了画面,只闻其声,却不见其人,本次我们让AI川普的歌声和他伟岸的形象同时出现,基于PaddleGAN构建“靓声靓影”的“懂王”。 PaddlePaddle是百度开源的深度学习框架,其功能包罗万象,总计覆盖文本、图像、视频三大领域40个模型,可谓是在深度学习领域无所不窥。 Paddle......了解更多
民谣女神唱流行,基于AI人工智能so-vits库训练自己的音色模型(叶蓓/Python3.10)by Liu Yue/2023-05-12 标签: ai Python3.10 so vits 人工智能 叶蓓 基于 女神 模型 民谣 流行 自己 训练 音色 流行天后孙燕姿的音色固然是极好的,但是目前全网都是她的声音复刻,听多了难免会有些审美疲劳,在网络上检索了一圈,还没有发现民谣歌手的音色模型,人就是这样,得不到的永远在骚动,本次我们自己构建训练集,来打造自己的音色模型,让民谣女神来唱流行歌曲,要多带劲就有多带劲。 构建训练集 训练集是指用于训练神经网络模型的数据集合。这个数据集通常由大量的输入和对应的输出组成,神经网络模型通过学习输入和输出之间的关系来进行训练,并且在......了解更多
AI天后,在线飙歌,人工智能AI孙燕姿模型应用实践,复刻《遥远的歌》,原唱晴子(Python3.10)by Liu Yue/2023-05-11 标签: ai Python3.10 人工智能 原唱 在线 复刻 天后 孙燕姿 实践 应用 晴子 模型 遥远 飙歌 忽如一夜春风来,亚洲天后孙燕姿独特而柔美的音色再度响彻华语乐坛,只不过这一次,不是因为她出了新专辑,而是人工智能AI技术对于孙燕姿音色的完美复刻,以大江灌浪之势对华语歌坛诸多经典作品进行了翻唱,还原度令人咋舌,如何做到的? 本次我们借助基于Python3.10的开源库so-vits-svc,让亚洲天后孙燕姿帮我们免费演唱喜欢的歌曲,实现点歌自由。 so-vits-svc是基于VITS的开源项目,VITS(Variat......了解更多
好饭不怕晚,Google基于人工智能AI大语言对话模型Bard测试和API调用(Python3.10)by Liu Yue/2023-03-31 标签: ai api Bard Google Python3.10 不怕 人工智能 基于 好饭 对话 模型 测试 语言 调用 谷歌(Google)作为开源过著名深度学习框架Tensorflow的超级大厂,是人工智能领域一股不可忽视的中坚力量,旗下新产品Bard已经公布测试了一段时间,毁誉参半,很多人把Google的Bard和OpenAI的ChatGPT进行对比,Google Bard在ChatGPT面前似乎有些技不如人。 事实上,Google Bard并非对标ChatGPT的产品,Bard是基于LaMDA模型对话而进行构建的,Bard旨在构建一个对话式的AI系统,使......了解更多
构建基于深度学习神经网络协同过滤模型(NCF)的视频推荐系统(Python3.10/Tensorflow2.11)by Liu Yue/2023-03-30 标签: NCF Python3.10 Tensorflow2.11 协同 基于 学习 推荐 构建 模型 深度 神经网络 系统 视频 过滤 毋庸讳言,和传统架构(BS开发/CS开发)相比,人工智能技术确实有一定的基础门槛,它注定不是大众化,普适化的东西。但也不能否认,人工智能技术也具备像传统架构一样“套路化”的流程,也就是说,我们大可不必自己手动构建基于神经网络的机器学习系统,直接使用深度学习框架反而更加简单,深度学习可以帮助我们自动地从原始数据中提取特征,不需要手动选择和提取特征。 之前我们手动构建了一个小型的神经网络,解决了机器学习的分类问题,本次我们利用深度学习框架Tens......了解更多
本地推理,单机运行,MacM1芯片系统基于大语言模型C++版本LLaMA部署“本地版”的ChatGPTby Liu Yue/2023-03-24 标签: C++ ChatGPT LLaMA MacM1 单机 基于 推理 本地 模型 版本 系统 芯片 语言 运行 部署 OpenAI公司基于GPT模型的ChatGPT风光无两,眼看它起朱楼,眼看它宴宾客,FaceBook终于坐不住了,发布了同样基于LLM的人工智能大语言模型LLaMA,号称包含70亿、130亿、330亿和650亿这4种参数规模的模型,参数是指神经网络中的权重和偏置等可调整的变量,用于训练和优化神经网络的性能,70亿意味着神经网络中有70亿个参数,由此类推。 在一些大型神经网络中,每个参数需要使用32位或64位浮点数进行存储,这意味着每个参数需要......了解更多
重新定义性价比!人工智能AI聊天ChatGPT新接口模型gpt-3.5-turbo闪电更新,成本降90%,Python3.10接入by Liu Yue/2023-03-06 标签: 3.5 90% ai ChatGPT gpt Python3.10 turbo 人工智能 定义 性价比 成本 接入 接口 更新 模型 聊天 重新 闪电 北国春迟,春寒料峭略带阴霾,但ChatGPT新接口模型gpt-3.5-turbo的更新为我们带来了一丝暖意,使用成本更加亲民,比高端产品ChatGPT Plus更实惠也更方便,毕竟ChatGPT Plus依然是通过网页端来输出,Api接口是以token的数量来计算价格的,0.002刀每1000个token,token可以理解为字数,说白了就是每1000个字合0.01381人民币,以ChatGPT无与伦比的产品力而言,如此低的使用成本让所有市面上其他所有类ChatGPT......了解更多
使用python3.7和opencv4.1来实现人脸识别和人脸特征比对以及模型训练by Liu Yue/2020-01-02 标签: 使用 实现 python3.7 以及 opencv4.1 人脸识别 人脸 模型 训练 特征 OpenCV4.1已经发布将近一年了,其人脸识别速度和性能有了一定的提高,这里我们使用opencv来做一个实时活体面部识别的demo 首先安装一些依赖的库pip install opencv-python pip install opencv-contrib-python pip install numpy pip install pillow ......了解更多