深度

事实胜于雄辩,苹果MacOs能不能玩儿机器/深度(ml/dl)学习(Python3.10/Tensorflow2)

    坊间有传MacOs系统不适合机器(ml)学习和深度(dl)学习,这是板上钉钉的刻板印象,就好像有人说女生不适合编程一样的离谱。现而今,无论是Pytorch框架的MPS模式,还是最新的Tensorflow2框架,都已经可以在M1/M2芯片的Mac系统中毫无桎梏地使用GPU显卡设备,本次我们来分享如何在苹果MacOS系统上安装和配置Tensorflow2框架(CPU/GPU)。    Tensorflow2深度学习环境安装和配置   ......

事实胜于雄辩,苹果MacOs能不能玩儿机器/深度(ml/dl)学习(Python3.10/Tensorflow2)

构建基于深度学习神经网络协同过滤模型(NCF)的视频推荐系统(Python3.10/Tensorflow2.11)

    毋庸讳言,和传统架构(BS开发/CS开发)相比,人工智能技术确实有一定的基础门槛,它注定不是大众化,普适化的东西。但也不能否认,人工智能技术也具备像传统架构一样“套路化”的流程,也就是说,我们大可不必自己手动构建基于神经网络的机器学习系统,直接使用深度学习框架反而更加简单,深度学习可以帮助我们自动地从原始数据中提取特征,不需要手动选择和提取特征。    之前我们手动构建了一个小型的神经网络,解决了机器学习的分类问题,本次我们利用深度学习框架Tens......

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神工鬼斧惟肖惟妙,M1 mac系统深度学习框架Pytorch的二次元动漫动画风格迁移滤镜AnimeGANv2+Ffmpeg(图片+视频)快速实践

    前段时间,业界鼎鼎有名的动漫风格转化滤镜库AnimeGAN发布了最新的v2版本,一时间街谈巷议,风头无两。提起二次元,目前国内用户基数最大的无疑是抖音客户端,其内置的一款动画转换滤镜“变身漫画”,能够让用户在直播中,把自己的实际外貌转换为二次元“画风”。对于二次元粉丝来说,“打破次元壁,变身纸片人”这种自娱自乐方式可谓屡试不爽:    但是看多了就难免有些审美疲劳,千人一面的“锥子脸”,一成不变的“卡姿兰”式大眼睛,让人多少有点味同嚼蜡的感觉,未免......

神工鬼斧惟肖惟妙,M1 mac系统深度学习框架Pytorch的二次元动漫动画风格迁移滤镜AnimeGANv2+Ffmpeg(图片+视频)快速实践

金玉良缘易配而木石前盟难得|M1 Mac os(Apple Silicon)天生一对Python3开发环境搭建(集成深度学习框架Tensorflow/Pytorch)

    笔者投入M1的怀抱已经有一段时间了,俗话说得好,但闻新人笑,不见旧人哭,Intel mac早已被束之高阁,而M1 mac已经不能用真香来形容了,简直就是“香透满堂金玉彩,扇遮半面桃花开!”,轻抚M1 mac那滑若柔荑的秒控键盘,别说996了,就是007,我们也能安之若素,也可以笑慰平生。好了,日常吹M1的环节结束,正所谓剑虽利,不厉不断,材虽美,不学不高。本次我们尝试在M1 Mac os 中搭建Python3的开发环境。    一般情况下,直接Py......

金玉良缘易配而木石前盟难得|M1 Mac os(Apple Silicon)天生一对Python3开发环境搭建(集成深度学习框架Tensorflow/Pytorch)

人工智能不过尔尔,基于Python3深度学习库Keras/TensorFlow打造属于自己的聊天机器人(ChatRobot)

    聊天机器人(ChatRobot)的概念我们并不陌生,也许你曾经在百无聊赖之下和Siri打情骂俏过,亦或是闲暇之余与小爱同学谈笑风生,无论如何,我们都得承认,人工智能已经深入了我们的生活。目前市面上提供三方api的机器人不胜枚举:微软小冰、图灵机器人、腾讯闲聊、青云客机器人等等,只要我们想,就随时可以在app端或者web应用上进行接入。但是,这些应用的底层到底如何实现的?在没有网络接入的情况下,我们能不能像美剧《西部世界》(Westworld)里面描绘的那样,机器人只需......

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