构建

构建基于深度学习神经网络协同过滤模型(NCF)的视频推荐系统(Python3.10/Tensorflow2.11)

    毋庸讳言,和传统架构(BS开发/CS开发)相比,人工智能技术确实有一定的基础门槛,它注定不是大众化,普适化的东西。但也不能否认,人工智能技术也具备像传统架构一样“套路化”的流程,也就是说,我们大可不必自己手动构建基于神经网络的机器学习系统,直接使用深度学习框架反而更加简单,深度学习可以帮助我们自动地从原始数据中提取特征,不需要手动选择和提取特征。    之前我们手动构建了一个小型的神经网络,解决了机器学习的分类问题,本次我们利用深度学习框架Tens......

构建基于深度学习神经网络协同过滤模型(NCF)的视频推荐系统(Python3.10/Tensorflow2.11)

人工智能,丹青圣手,全平台(原生/Docker)构建Stable-Diffusion-Webui的AI绘画库教程(Python3.10/Pytorch1.13.0)

    世间无限丹青手,遇上AI画不成。最近一段时间,可能所有人类画师都得发出一句“既生瑜,何生亮”的感叹,因为AI 绘画通用算法Stable Diffusion已然超神,无需美术基础,也不用经年累月的刻苦练习,只需要一台电脑,人人都可以是丹青圣手。    本次我们全平台构建基于Stable-Diffusion算法的Webui可视化图形界面服务,基于本地模型来进行AI绘画操作。    本地安装Stable-Diffusion-Webui......

人工智能,丹青圣手,全平台(原生/Docker)构建Stable-Diffusion-Webui的AI绘画库教程(Python3.10/Pytorch1.13.0)

物以类聚人以群分,通过GensimLda文本聚类算法构建人工智能个性化推荐系统(Python3.10)

    众所周知,个性化推荐系统能够根据用户的兴趣、偏好等信息向用户推荐相关内容,使得用户更感兴趣,从而提升用户体验,提高用户粘度,之前我们曾经使用协同过滤算法构建过个性化推荐系统,但基于显式反馈的算法就会有一定的局限性,本次我们使用无监督的Lda文本聚类方式来构建文本的个性化推荐系统。    推荐算法:协同过滤/Lda聚类    我们知道,协同过滤算法是一种基于用户的历史行为来推荐物品的算法。协同过滤算法利用用户之间的相似性来推荐物品......

物以类聚人以群分,通过GensimLda文本聚类算法构建人工智能个性化推荐系统(Python3.10)

以寡治众各个击破,超大文件分片上传之构建基于Vue.js3.0+Ant-desgin+Tornado6纯异步IO高效写入服务

    分治算法是一种很古老但很务实的方法。本意即使将一个较大的整体打碎分成小的局部,这样每个小的局部都不足以对抗大的整体。战国时期,秦国破坏合纵的连横即是一种分而治之的手段;十九世纪,比利时殖民者占领卢旺达, 将卢旺达的种族分为胡图族与图西族,以图进行分裂控制,莫不如是。    21世纪,人们往往会在Leetcode平台上刷分治算法题,但事实上,从工业角度上来看,算法如果不和实际业务场景相结合,算法就永远是虚无缥缈的存在,它只会出现在开发者的某一次不经意......

以寡治众各个击破,超大文件分片上传之构建基于Vue.js3.0+Ant-desgin+Tornado6纯异步IO高效写入服务

Win10系统下基于Docker构建Appium容器连接Android模拟器Genymotion完成移动端Python自动化测试

    Python自动化,大概也许或者是今年最具热度的话题之一了。七月流火,招聘市场上对于Python自动化的追捧热度仍未消减,那么Python自动化到底能帮我们做些什么呢?    第一,Python自动化可以避免熟练工种的重复工作,对于功能相对完整和成熟的软件,每发布一个新的版本,无论是大版本还是小版本,其中大部分功能和界面都几乎和上一个版本相似或完全相同,但所谓向上兼容,你不能因为新功能的产生而不对老版本功能进行测试工作,而这些老功能又在上一个版本上......

Win10系统下基于Docker构建Appium容器连接Android模拟器Genymotion完成移动端Python自动化测试

浩若烟海事半功倍|利用Docker容器技术构建自动化分布式web测试集群Selenium Grid

    “世界上有那么多城市,城市里有那么多的酒馆,可她,却偏偏走进了我的.....”,这是电影《卡萨布拉卡》中的一句著名独白,投射到现实生活中,与之类似的情况不胜枚举,这世界上有那么多的系统,系统中有那么多的浏览器,在只有一台测试机的前提下,难道我们只能排队一个一个地做兼容性测试吗?有没有效率更高的方法呢?为此我们提出一个更高效的解决方案:使用Docker+Selenium Grid。    Selenium Grid是一个分布式WebUI测试工具,可以......

浩若烟海事半功倍|利用Docker容器技术构建自动化分布式web测试集群Selenium Grid

Win10系统下安装编辑器之神(The God of Editor)Vim并且构建Python生态开发环境(2020年最新攻略)

    众神殿内,依次坐着Editplus、Atom、Sublime、Vscode、JetBrains家族、Comodo等等一众编辑器界的大佬们,偌大的殿堂内几无立锥之地,然而在殿内的金漆雕龙宝座上,端坐着一位睥睨众生的王者,那就是被称之为编辑器之神的Vim,作为一个有着30余年历史的老牌神器,没有任何编辑器可以和它媲美,其时江湖有云:神编Vim不会玩,纵称大神也枉然。Vim在 1976 年发布,奉行 Unix 传统的“Do one thing and do it well”......

Win10系统下安装编辑器之神(The God of Editor)Vim并且构建Python生态开发环境(2020年最新攻略)

使用Python3.7配合协同过滤算法(base on user,基于人)构建一套简单的精准推荐系统(个性化推荐)

    时至2020年,个性化推荐可谓风生水起,Youtube,Netflix,甚至于Pornhub,这些在互联网上叱咤风云的流媒体大鳄无一不靠推荐系统吸引流量变现,一些电商系统也纷纷利用精准推荐来获利,比如Amzon和Shopfiy等等,精准推荐用事实告诉我们,流媒体和商品不仅仅以内容的传播,它还能是一种交流沟通的方式。     那么如何使用python语法构造一套属于我们自己的推荐系统呢,这里推荐协同过滤算法,它隶属于启发式推荐算法(......