物无定味适口者珍，Python3并发场景(CPU密集/IO密集)任务的并发方式的场景抉择(多线程threading/多进程multiprocessing/协程asyncio)by Liu Yue/2022-08-01 标签: asyncio CPU io multiprocessing python3 threading 任务 协程 场景 多线程 密集 并发 抉择 方式 无定 进程 适口 一般情况下，大家对Python原生的并发/并行工作方式：进程、线程和协程的关系与区别都能讲清楚。甚至具体的对象名称、内置方法都可以如数家珍，这显然是极好的，但我们其实都忽略了一个问题，就是具体应用场景，三者的使用目的是一样的，换句话说，使用结果是一样的，都可以提高程序运行的效率，但到底那种场景用那种方式更好一点？ 这就好比，目前主流的汽车发动机变速箱无外乎三种：双离合、CVT以及传统AT。主机厂把它们搭载到不同的发动机和车型上，它们都是变速箱......了解更多
以寡治众各个击破，超大文件分片上传之构建基于Vue.js3.0+Ant-desgin+Tornado6纯异步IO高效写入服务by Liu Yue/2022-07-25 标签: Ant desgin io js3.0 Tornado6 vue 上传 写入 分片 各个击破 基于 寡治众 异步 文件 服务 构建 超大 高效 分治算法是一种很古老但很务实的方法。本意即使将一个较大的整体打碎分成小的局部，这样每个小的局部都不足以对抗大的整体。战国时期，秦国破坏合纵的连横即是一种分而治之的手段；十九世纪，比利时殖民者占领卢旺达， 将卢旺达的种族分为胡图族与图西族，以图进行分裂控制，莫不如是。 21世纪，人们往往会在Leetcode平台上刷分治算法题，但事实上，从工业角度上来看，算法如果不和实际业务场景相结合，算法就永远是虚无缥缈的存在，它只会出现在开发者的某一次不经意......了解更多
Win10环境下使用Flask配合Celery异步推送实时/定时消息(Socket.io)/2020年最新攻略by Liu Yue/2020-07-15 标签: 2020 celery Flask io Socket win10 使用 定时 实时 异步 推送 攻略 最新 消息 环境 配合 首先得明确一点，和Django一样，在2020年Flask 1.1.1以后的版本都不需要所谓的三方库支持，即Flask-Celery或者Flask-Celery-Help这些库，直接使用Celery原生库即可。 一般情况下，Celery被用来处理耗时任务，比如千篇一律的发邮件或者文件上传之类，本次使用Celery实时或者定时发送基于Websocket的消息队列，因为如果前端已经摒弃老旧的轮询策略，使用Websocket，后端则需要相应的配合C......了解更多
后端Python3+Flask结合Socket.io配合前端Vue2.0实现简单全双工在线客服系统by Liu Yue/2020-06-24 标签: Flask io python3 Socket vue2.0 全双工 前端 后端 在线 实现 客服 简单 系统 结合 配合 在之前的一篇文章中:为美多商城(Django2.0.4)添加基于websocket的实时通信，主动推送，聊天室及客服系统,详细介绍了websocket协议以及结合Django如何实现各种功能，本次我们尝试采用Socket.io这个库和Flask来配合使用，完成一个简易的在线客服聊天系统，看看二者有什么区别。 Socket.IO 就是一个封装了 Websocket、基于 Node 的 JavaScript 框架，包含 client 的 Java......了解更多
