Generator(生成器),入门初基,Coroutine(原生协程),登峰造极,Python3.10并发异步编程async底层实现by Liu Yue/2022-12-27 标签: Async Coroutine Generator Python3.10 入门 初基 协程 原生 实现 并发 底层 异步 生成器 登峰造极 编程 普遍意义上讲，生成器是一种特殊的迭代器，它可以在执行过程中暂停并在恢复执行时保留它的状态。而协程，则可以让一个函数在执行过程中暂停并在恢复执行时保留它的状态，在Python3.10中，原生协程的实现手段，就是生成器，或者说的更具体一些：协程就是一种特殊的生成器，而生成器，就是协程的入门心法。 协程底层实现 我们知道，Python3.10中可以使用async和await关键字来实现原生协程函数的定义和调度，但其实，我们......了解更多
大道如青天,协程来通信,Go lang1.18入门精炼教程，由白丁入鸿儒，Go lang通道channel的使用EP14by Liu Yue/2022-08-20 标签: channel EP14 Go Lang lang1.18 使用 入门 协程 大道 教程 白丁 精炼 通信 通道 青天 鸿儒 众所周知，Go lang的作用域相对严格，数据之间的通信往往要依靠参数的传递，但如果想在多个协程任务中间做数据通信，就需要通道（channel）的参与，我们可以把数据封装成一个对象，然后把这个对象的指针传入某个通道变量中，另外一个协程从这个通道中读出变量的指针，并处理其指向的内存对象。 通道的声明与创建package mainimport "fmt"func main() { var a chan int if a == nil { fmt......了解更多
运筹帷幄决胜千里，Python3.10原生协程asyncio工业级真实协程异步消费任务调度实践by Liu Yue/2022-08-05 标签: asyncio Python3.10 任务调度 决胜千里 协程 原生 实践 工业 异步 消费 真实 运筹帷幄 我们一直都相信这样一种说法：协程是比多线程更高效的一种并发工作方式，它完全由程序本身所控制，也就是在用户态执行，协程避免了像线程切换那样产生的上下文切换，在性能方面得到了很大的提升。毫无疑问，这是颠扑不破的业界共识，是放之四海而皆准的真理。 但事实上，协程远比大多数人想象中的复杂，正因为协程的“用户态”特性，任务调度权掌握在撰写协程任务的人手里，而仅仅依赖async和await关键字远远达不到“调度”的级别，有时候反而会拖累任务效率，使其在任......了解更多
物无定味适口者珍，Python3并发场景(CPU密集/IO密集)任务的并发方式的场景抉择(多线程threading/多进程multiprocessing/协程asyncio)by Liu Yue/2022-08-01 标签: asyncio CPU io multiprocessing python3 threading 任务 协程 场景 多线程 密集 并发 抉择 方式 无定 进程 适口 一般情况下，大家对Python原生的并发/并行工作方式：进程、线程和协程的关系与区别都能讲清楚。甚至具体的对象名称、内置方法都可以如数家珍，这显然是极好的，但我们其实都忽略了一个问题，就是具体应用场景，三者的使用目的是一样的，换句话说，使用结果是一样的，都可以提高程序运行的效率，但到底那种场景用那种方式更好一点？ 这就好比，目前主流的汽车发动机变速箱无外乎三种：双离合、CVT以及传统AT。主机厂把它们搭载到不同的发动机和车型上，它们都是变速箱......了解更多
并发异步编程之争：协程(asyncio)到底需不需要加锁？(线程/协程安全/挂起/主动切换)Python3by Liu Yue/2022-03-18 标签: asyncio python3 主动 之争 切换 到底 加锁 协程 安全 并发 异步 线程 编程 需不需要 协程与线程向来焦孟不离，但事实上是，线程更被我们所熟知，在Python编程领域，单核同时间内只能有一个线程运行，这并不是什么缺陷，这实际上是符合客观逻辑的，单核处理器本来就没法同时处理两件事情，要同时进行多件事情本来就需要正在运行的让出处理器，然后才能去处理另一件事情，左手画方右手画圆在现实中本来就不成立，只不过这个让出的过程是线程调度器主动抢占的。 线程安全 系统的线程调度器是假设不同的线程是毫无关系的，所以它平均......了解更多
Python3的原生协程(Async/Await)和Tornado异步非阻塞by Liu Yue/2019-09-20 标签: 异步 python3 Tornado 协程 原生 阻塞 我们知道在程序在执行 IO 密集型任务的时候，程序会因为等待 IO 而阻塞，而协程作为一种用户态的轻量级线程，可以帮我们解决这个问题。协程拥有自己的寄存器上下文和栈。协程调度切换时，将寄存器上下文和栈保存，在调度回来的时候，恢复先前保存的寄存器上下文和栈。因此协程能保留上一次调用时的状态，即所有局部状态的一个特定组合 说人话：说白了就是，当协程遇到io操作而阻塞时，立即切换到别的任务，如果操作完成则进行回调返回执行结果，提......了解更多
