并发

Generator(生成器),入门初基,Coroutine(原生协程),登峰造极,Python3.10并发异步编程async底层实现

    普遍意义上讲,生成器是一种特殊的迭代器,它可以在执行过程中暂停并在恢复执行时保留它的状态。而协程,则可以让一个函数在执行过程中暂停并在恢复执行时保留它的状态,在Python3.10中,原生协程的实现手段,就是生成器,或者说的更具体一些:协程就是一种特殊的生成器,而生成器,就是协程的入门心法。    协程底层实现    我们知道,Python3.10中可以使用async和await关键字来实现原生协程函数的定义和调度,但其实,我们......

Generator(生成器),入门初基,Coroutine(原生协程),登峰造极,Python3.10并发异步编程async底层实现

并发与并行,同步和异步,Go lang1.18入门精炼教程,由白丁入鸿儒,Go lang并发编程之GoroutineEP13

    如果说Go lang是静态语言中的皇冠,那么,Goroutine就是并发编程方式中的钻石。Goroutine是Go语言设计体系中最核心的精华,它非常轻量,一个 Goroutine 只占几 KB,并且这几 KB 就足够 Goroutine 运行完,这就能在有限的内存空间内支持大量 Goroutine协程任务,方寸之间,运筹帷幄,用极少的成本获取最高的效率,支持了更多的并发,毫无疑问,Goroutine是比Python的协程原理事件循环更高级的并发异步编程方式。 ......

并发与并行,同步和异步,Go lang1.18入门精炼教程,由白丁入鸿儒,Go lang并发编程之GoroutineEP13

物无定味适口者珍,Python3并发场景(CPU密集/IO密集)任务的并发方式的场景抉择(多线程threading/多进程multiprocessing/协程asyncio)

    一般情况下,大家对Python原生的并发/并行工作方式:进程、线程和协程的关系与区别都能讲清楚。甚至具体的对象名称、内置方法都可以如数家珍,这显然是极好的,但我们其实都忽略了一个问题,就是具体应用场景,三者的使用目的是一样的,换句话说,使用结果是一样的,都可以提高程序运行的效率,但到底那种场景用那种方式更好一点?    这就好比,目前主流的汽车发动机变速箱无外乎三种:双离合、CVT以及传统AT。主机厂把它们搭载到不同的发动机和车型上,它们都是变速箱......

物无定味适口者珍,Python3并发场景(CPU密集/IO密集)任务的并发方式的场景抉择(多线程threading/多进程multiprocessing/协程asyncio)

日夕如是寒暑不间,基于Python3+Tornado6+APScheduler/Celery打造并发异步动态定时任务轮询服务

    定时任务的典型落地场景在各行业中都很普遍,比如支付系统中,支付过程中因为网络或者其他因素导致出现掉单、卡单的情况,账单变成了“单边账”,这种情况对于支付用户来说,毫无疑问是灾难级别的体验,明明自己付了钱,扣了款,但是订单状态却未发生变化。所以,每一笔订单的支付任务流程中都需要一个定时轮询的备选方案,一旦支付中发生问题,定时轮询服务就可以及时发现和更正订单状态。    又比如,之前的一篇以寡治众各个击破,超大文件分片上传之构建基于Vue.js3.0+......

日夕如是寒暑不间,基于Python3+Tornado6+APScheduler/Celery打造并发异步动态定时任务轮询服务

并发异步编程之争:协程(asyncio)到底需不需要加锁?(线程/协程安全/挂起/主动切换)Python3

    协程与线程向来焦孟不离,但事实上是,线程更被我们所熟知,在Python编程领域,单核同时间内只能有一个线程运行,这并不是什么缺陷,这实际上是符合客观逻辑的,单核处理器本来就没法同时处理两件事情,要同时进行多件事情本来就需要正在运行的让出处理器,然后才能去处理另一件事情,左手画方右手画圆在现实中本来就不成立,只不过这个让出的过程是线程调度器主动抢占的。    线程安全    系统的线程调度器是假设不同的线程是毫无关系的,所以它平均......

并发异步编程之争:协程(asyncio)到底需不需要加锁?(线程/协程安全/挂起/主动切换)Python3

搞清楚系统到底怎样支撑高并发以及架构图的绘制(面试向)

    大多数人面试的时候经常会被问到:你简历上有高负载高并发的经验,那到底你的系统是怎样设计的?     如果没有过相关的项目经验,大多数同学被问到这个问题压根儿没什么思路去回答,不知道从什么地方说起,其实,就算没有相关的经验,只要事先编好话术,搞清楚架构图,回答此类问题也还是可以滴水不漏的。     首先,在脑子里虚拟一个大用户量背景下的场景,如果我们手......

搞清楚系统到底怎样支撑高并发以及架构图的绘制(面试向)

使用ApacheBench来对美多商城的秒杀功能进行高并发压力测试

    秒杀功能众所周知,低廉的价格会引来很多用户趋之若鹜的争抢点击,导致一系列的服务器负载问题,服务器负载太大而影响程序效率也是很常见的,Apache服务器自带有一个叫AB(ApacheBench)的工具,可以对服务器进行负载测试 同时美多商城的秒杀功能也会被高负载影响,从而导致超卖现象 安装xampp软件 进入 c:/xampp/apache/bin 基本用法: ab  -n 全部请求数 -c 并发数测试u......