实现

AI歌姬,C位出道,基于PaddleHub/Diffsinger实现音频歌声合成操作(Python3.10)

    懂乐理的音乐专业人士可以通过写乐谱并通过乐器演奏来展示他们的音乐创意和构思,但不识谱的素人如果也想跨界玩儿音乐,那么门槛儿就有点高了。但随着人工智能技术的快速迭代,现在任何一个人都可以成为“创作型歌手”,即自主创作并且让AI进行演唱,极大地降低了音乐制作的门槛。    本次我们基于PaddleHub和Diffsinger实现音频歌声合成操作,魔改歌曲《学猫叫》。    配置PaddleHub    首先确保本......

AI歌姬,C位出道,基于PaddleHub/Diffsinger实现音频歌声合成操作(Python3.10)

基于TOTP算法的Github两步验证2FA(双因子)机制Python3.10/Golang1.21实现

    从今年(2023)三月份开始,Github开始强制用户开启两步验证2FA(双因子)登录验证,毫无疑问,是出于安全层面的考虑,毕竟Github账号一旦被盗,所有代码仓库都会毁于一旦,关于双因子登录的必要性请参见:别让你的服务器(vps)沦为肉鸡(ssh暴力破解),密钥验证、双向因子登录值得拥有。    双因子登录说白了就是通过第三方设备证明"你是你自己"的一个措施,Github官方推荐在移动端下载1Password、Authy、M......

基于TOTP算法的Github两步验证2FA(双因子)机制Python3.10/Golang1.21实现

通用密钥,无需密码,在无密码元年实现Passkeys通用密钥登录(基于Django4.2/Python3.10)

    毋庸讳言,密码是极其伟大的发明,但拜病毒和黑客所赐,一旦密码泄露,我们就得绞尽脑汁再想另外一个密码,但记忆力并不是一个靠谱的东西,一旦遗忘密码,也会造成严重的后果,2023年业界巨头Google已经率先支持了Passkeys登录方式,只须在设备上利用PIN码解锁、指纹或面部辨识等生物识别方式,即可验证身份,也就是说,可以和密码说拜拜了。    什么是PassKeys    Passkeys的原理很简单,就是在用户注册环节,可以选......

通用密钥,无需密码,在无密码元年实现Passkeys通用密钥登录(基于Django4.2/Python3.10)

动手造轮子自己实现人工智能神经网络(ANN),解决鸢尾花分类问题Golang1.18实现

    人工智能神经网络( Artificial Neural Network,又称为ANN)是一种由人工神经元组成的网络结构,神经网络结构是所有机器学习的基本结构,换句话说,无论是深度学习还是强化学习都是基于神经网络结构进行构建。关于人工神经元,请参见:人工智能机器学习底层原理剖析,人造神经元,您一定能看懂,通俗解释把AI“黑话”转化为“白话文”。    机器学习可以解决什么问题    机器学习可以帮助我们解决两大类问题:回归问题和分......

动手造轮子自己实现人工智能神经网络(ANN),解决鸢尾花分类问题Golang1.18实现

暗夜发光,独自闪耀,盘点网页暗黑模式(DarkMode)下的特效和动效,CSS3实现

    众所周知,网页的暗黑模式可以减少屏幕反射和蓝光辐射,减少眼睛的疲劳感,特别是在夜间使用时更为明显。其实暗黑模式也给霓虹灯效应(Neon Effect)提供了发挥的环境。    霓虹灯效应是一种视觉效果,其特点是在深色背景上使用鲜艳的颜色来产生强烈的视觉冲击。这种效应通常用于设计海报、广告、标志和网页等。霓虹灯效应的作用在于吸引人们的注意力和增强品牌形象的辨识度,因为这种效果让人印象深刻且易于记忆,本次我们盘点适合暗色模式的网页特效,还是喜欢,暗夜的......

暗夜发光,独自闪耀,盘点网页暗黑模式(DarkMode)下的特效和动效,CSS3实现

顺应潮流,解放双手,让ChatGPT直接编写可融入业务可运行的程序代码(Python3.10实现)

    众所周知,ChatGPT可以帮助研发人员编写或者Debug程序代码,但是在执行过程中,ChatGPT会将程序代码的一些相关文字解释和代码段混合着返回,如此,研发人员还需要自己进行编辑和粘贴操作,效率上差强人意,本次我们试图将ChatGPT直接嵌入到代码业务中,让ChatGPT生成可以直接运行的代码。    ChatGPT的主观回答问题    首先,我们向ChatGPT提出一个简单的代码需求:    可以看到,......

顺应潮流,解放双手,让ChatGPT直接编写可融入业务可运行的程序代码(Python3.10实现)

笔精墨妙,妙手丹青,微软开源可视化版本的ChatGPT:Visual ChatGPT,人工智能AI聊天发图片,Python3.10实现

    说时迟那时快,微软第一时间发布开源库Visual ChatGPT,把 ChatGPT 的人工智能AI能力和 Stable Diffusion以及ControlNet进行了整合。常常被互联网人挂在嘴边的“赋能”一词,几乎已经变成了笑话,但这回,微软玩了一次真真正正的AI“赋能”,彻底打通了人工智能“闭环”。    配置Visual ChatGPT环境    老规矩,运行Git命令拉取Visual ChatGPT项目:gi......

笔精墨妙,妙手丹青,微软开源可视化版本的ChatGPT:Visual ChatGPT,人工智能AI聊天发图片,Python3.10实现

逐句回答,流式返回,ChatGPT采用的Server-sent events后端实时推送协议Python3.10实现,基于Tornado6.1

    善于观察的朋友一定会敏锐地发现ChatGPT网页端是逐句给出问题答案的,同样,ChatGPT后台Api接口请求中,如果将Stream参数设置为True后,Api接口也可以实现和ChatGPT网页端一样的流式返回,进而更快地给到前端用户反馈,同时也可以缓解连接超时的问题。    Server-sent events(SSE)是一种用于实现服务器到客户端的单向通信的协议。使用SSE,服务器可以向客户端推送实时数据,而无需客户端发出请......

逐句回答,流式返回,ChatGPT采用的Server-sent events后端实时推送协议Python3.10实现,基于Tornado6.1

乾坤大挪移,如何将同步阻塞(sync)三方库包转换为异步非阻塞(async)模式?Python3.10实现。

    众所周知,异步并发编程可以帮助程序更好地处理阻塞操作,比如网络 IO 操作或文件 IO 操作,避免因等待这些操作完成而导致程序卡住的情况。云存储文件传输场景正好包含网络 IO 操作和文件 IO 操作,比如业内相对著名的七牛云存储,官方sdk的默认阻塞传输模式虽然差强人意,但未免有些循规蹈矩,不够锐意创新。在全球同性交友网站Github上找了一圈,也没有找到异步版本,那么本次我们来自己动手将同步阻塞版本改造为异步非阻塞版本,并上传至Python官方库。  &n......

乾坤大挪移,如何将同步阻塞(sync)三方库包转换为异步非阻塞(async)模式?Python3.10实现。

Generator(生成器),入门初基,Coroutine(原生协程),登峰造极,Python3.10并发异步编程async底层实现

    普遍意义上讲,生成器是一种特殊的迭代器,它可以在执行过程中暂停并在恢复执行时保留它的状态。而协程,则可以让一个函数在执行过程中暂停并在恢复执行时保留它的状态,在Python3.10中,原生协程的实现手段,就是生成器,或者说的更具体一些:协程就是一种特殊的生成器,而生成器,就是协程的入门心法。    协程底层实现    我们知道,Python3.10中可以使用async和await关键字来实现原生协程函数的定义和调度,但其实,我们......

Generator(生成器),入门初基,Coroutine(原生协程),登峰造极,Python3.10并发异步编程async底层实现

一颗红心,三手准备,分别基于图片(img)/SCSS(样式)/SVG动画实现动态拉轰的点赞按钮特效

    华丽炫酷的动画特效总能够让人心旷神怡,不能自已。艳羡之余,如果还能够探究其华丽外表下的实现逻辑,那就是百尺竿头,更上一步了。本次我们使用图片、SCSS样式以及SVG图片动画来实现“点赞”按钮的动画特效,并比较不同之处。    图片实现        最简单,也最容易理解的实现方式就是使用图片。曾几何时,几乎所有前端特效都需要借助图片来完成。    实现原理很简单,通过不同的关键帧来“拼接”......

一颗红心,三手准备,分别基于图片(img)/SCSS(样式)/SVG动画实现动态拉轰的点赞按钮特效

区块链,中心去,何曾着眼看君王?用Go语言实现区块链技术,通过Golang秒懂区块链

    区块链技术并不是什么高级概念,它并不比量子力学、泡利不相容原则、哥德巴赫猜想更难以理解,但却也不是什么类似“时间就是金钱”这种妇孺皆知的浅显道理。区块链其实是一套统筹组织记录的方法论,或者说的更准确一些,一种“去中心化”的组织架构系统。    去中心化    众所周知,任何一个公司、组织、或者是机构,都遵循同一套组织架构原则,那就是“下级服从上级、少数服从多数”原则。而对于区块链技术来说,只遵循这个原则的后半句,那就是“少数服从......

区块链,中心去,何曾着眼看君王?用Go语言实现区块链技术,通过Golang秒懂区块链

众妙之门玄之又玄,游戏系统中的伪随机(Pseudo-Randomization)和真随机(True-Randomization)算法实现Python3

    有人说,如果一个人相信运气,那么他一定参透了人生。想象一下,如果你在某款moba游戏中,在装备平平,队友天坑的情况下,却刀刀暴击,在一小波gank中轻松拿下五杀,也许你会感叹自己的神操作和好运气,但其实,还有另外一种神秘的力量在支配着这一切,那就是:随机算法。    伪随机(Pseudo-Randomization)    其实,竞技游戏通常是拒绝随机性干预的,因为它干扰了玩家实际操作水平的考量。但是,应对突发情况也应该是玩家应......

众妙之门玄之又玄,游戏系统中的伪随机(Pseudo-Randomization)和真随机(True-Randomization)算法实现Python3

人理解迭代,神则体会递归,从电影艺术到Python代码实现神的逆向思维模式

    “从来如此,便对么?”,鲁迅先生在《狂人日记》中借狂人之口在月光下发出的质疑与呐喊,是的,从来如此,一般人的思维模式就是从来如此,以高数为例子,我们大抵都是先从数分、线代、解几去学泛函、抽代、拓扑等,其实就是按照标准路子来,这样做理论上可以增加对已学知识的理解程度,并对某些数分、线代中的问题看清其本质有所帮助。数学归纳法其实就是一种迭代(iteration),从一个简单的起点,推广到一般情况。而递归(recursion),则是一种反人类的逆向思维模式,作为研发人员,掌......

人理解迭代,神则体会递归,从电影艺术到Python代码实现神的逆向思维模式

Win10环境前后端分离项目基于Vue.js+Django+Python3实现微信(wechat)扫码支付流程(2021年最新攻略)

    之前的一篇文章:mpvue1.0+python3.7+Django2.0.4实现微信小程序的支付功能,主要介绍了微信小程序内部支付的流程,然而实际上微信小程序有一定的局限性,也就是用户范围仅限于小程序内部生态圈,在生活中真正具有广泛性、高效性、使用方便性的支付方式还得是扫码支付,扫码的优点在于推广成本低,上至钓鱼台国宾馆,下至发廊地摊都能用,打印出来就完事了,而相比其他支付方式,现金的找零及假钞问题,信用卡的办理门槛、pos机的沉没成本,就算微信可集成的h5支付和小程......

Win10环境前后端分离项目基于Vue.js+Django+Python3实现微信(wechat)扫码支付流程(2021年最新攻略)

聚是一团火散作满天星,前端Vue.js+elementUI结合后端FastAPI实现大文件分片上传

    分片上传并不是什么新概念,尤其是大文件传输的处理中经常会被使用,在之前的一篇文章里:python花式读取大文件(10g/50g/1t)遇到的性能问题(面试向)我们讨论了如何读写超大型文件,本次再来探讨一下如何上传超大型文件,其实原理都是大同小异,原则就是化整为零,将大文件进行分片处理,切割成若干小文件,随后为每个分片创建一个新的临时文件来保存其内容,待全部分片上传完毕后,后端再按顺序读取所有临时文件的内容,将数据写入新文件中,最后将临时文件再删掉。大体流程请见下图:&......

聚是一团火散作满天星,前端Vue.js+elementUI结合后端FastAPI实现大文件分片上传

基于Python3(Autosub)以及Ffmpeg配合GoogleTranslation(谷歌翻译)为你的影片实现双语版字幕(逐字稿)

    为影片加字幕其实是一件非常耗费时间的事情,尤其是对于打字慢的朋友来说。当然不光为影片加字幕,在其他领域,类似的逐字稿也是工作中避免不了的内容。比如写论文,如果内容中有访谈,就必须要附上逐字稿,又或者是会议的记录等等。本次使用基于Python3的AutoSub库对实时语音进行识别,然后再通过GoogleTranslation的在线API接口对语音识别后的内容进行翻译,这样就可以得到一份双语字幕(逐字稿),这里的双语不只针对国语+英语组合,也可以包含其他国家,包括小语种地......

基于Python3(Autosub)以及Ffmpeg配合GoogleTranslation(谷歌翻译)为你的影片实现双语版字幕(逐字稿)

后端Python3+Flask结合Socket.io配合前端Vue2.0实现简单全双工在线客服系统

    在之前的一篇文章中:为美多商城(Django2.0.4)添加基于websocket的实时通信,主动推送,聊天室及客服系统,详细介绍了websocket协议以及结合Django如何实现各种功能,本次我们尝试采用Socket.io这个库和Flask来配合使用,完成一个简易的在线客服聊天系统,看看二者有什么区别。    Socket.IO 就是一个封装了 Websocket、基于 Node 的 JavaScript 框架,包含 client 的 Java......

后端Python3+Flask结合Socket.io配合前端Vue2.0实现简单全双工在线客服系统

说起分布式自增ID只知道UUID?SnowFlake(雪花)算法了解一下(Python3.0实现)

    但凡说起分布式系统,我们肯定会对一些海量级的业务进行分拆,比如:用户表,订单表。因为数据量巨大一张表完全无法支撑,就会对其进行分库分表。但是一旦涉及到分库分表,就会引申出分布式系统中唯一主键ID的生成问题,当我们使用mysql的自增长主键(auto_increment)时,充分感受到了它的好处:整个系统ID唯一,ID是数字类型,而且是趋势递增的,ID简短,查询效率快,在分布式系统中显然由于单点问题无法使用mysql自增长了,此时需要别的解决方案来支撑分布式业务。&nb......

说起分布式自增ID只知道UUID?SnowFlake(雪花)算法了解一下(Python3.0实现)

Win10系统下使用Django2.0.4+Celery4.4.2+Redis来实现异步任务队列以及定时(周期)任务(2020年最新攻略)

    首先明确一点,celery4.1+的官方文档已经详细说明,该版本之后不需要引入依赖 django-celery 这个库了,直接用 celery 本身就可以了,就在去年年初的一篇文章python3.7.2+Django2.0.4 使用django-celery遇到的那些坑,中提到的一些bug,在今年早已不复存在,所以技术更新频率越来越快,本文详细阐述用新版Celery(4.4.2)来实现。    关于celery的底层原理这里就不赘述了,简单的流程图......

Win10系统下使用Django2.0.4+Celery4.4.2+Redis来实现异步任务队列以及定时(周期)任务(2020年最新攻略)

基于阿里云直播实现视频推流(ffmpeg)/拉流(Django2.0)以及在线视频直播播放(支持http/https)功能

    由于5g网络的光速推广,视频业务又被推上了风口浪尖,在2019年初我们还在谈论照片,短视频等关键字,而进入2020年,我们津津乐道的就只有视频,视频,还是视频,普通人拿起手机做直播早已不是奢望,去年我曾经写了一篇文章:利用Docker挂载Nginx-rtmp(服务器直播流分发)+FFmpeg(推流)+Vue.js结合Video.js(播放器流播放)来实现实时网络直播,这篇攻略依托docker的便捷性,自主搭建了一个网络直播平台,只不过受限于个人服务器的带宽和配置,如果......

基于阿里云直播实现视频推流(ffmpeg)/拉流(Django2.0)以及在线视频直播播放(支持http/https)功能

python3.7+Django2.0.4配合vue.js2.0实现又拍云(upyun.cm)存储的异步拖拽文件上传功能

    在之前的几篇文章里阐述过关于七牛云云存储文件上传的一些操作:python3.7+Vue.js2.0+Django2.0.4异步前端通过api上传文件到七牛云云端存储;使用Tornado配合七牛云存储api来异步切分上传文件,得益于七牛云完备的文档体系,没遇到什么大坑,现在来介绍一下业内和七牛云齐名的云服务平台又拍云,本站的全球cdn服务就是使用又拍云:关于又拍云免费cdn全网加速服务的长期评测(各种踩坑),因为又拍云的免费流量比七牛云多出大概5g左右,当然了得加入一个......

python3.7+Django2.0.4配合vue.js2.0实现又拍云(upyun.cm)存储的异步拖拽文件上传功能

使用Python3.7+Django2.0.4配合vue.js2.0的组件递归来实现无限级分类(递归层级结构)

    所谓的无限极分类是啥?其实简单点说就是一个人类可以繁衍出多个后代,然后一个后代又可以分另外多个后代这样无限繁衍下去(可以想象神奇动物在哪里2里面莱斯特兰奇的家族族谱),就好象linux系统你可以新建一个文件夹,然后在这个文件夹里又可以建一些个文件夹,在文件夹底下还可以建一些文件夹一样,随后使用tree命令就可以查看文件夹目录层级。     那么这种层级结构也成为树结构在日常的开发需求里也是很常见的,比如美多商城系统的商品分类,课程......

使用Python3.7+Django2.0.4配合vue.js2.0的组件递归来实现无限级分类(递归层级结构)

使用python3.7和opencv4.1来实现人脸识别和人脸特征比对以及模型训练

     OpenCV4.1已经发布将近一年了,其人脸识别速度和性能有了一定的提高,这里我们使用opencv来做一个实时活体面部识别的demo     首先安装一些依赖的库pip install opencv-python pip install opencv-contrib-python pip install numpy pip install pillow     ......

使用python3.7和opencv4.1来实现人脸识别和人脸特征比对以及模型训练

基于Vue.js2.6结合h5来实现视频播放画中画技术(Picture-in-Picture)

    在开发基于vue.js的在线视频教育平台的时候,我们会注意一个小问题,就是如果用户在观看播放视频的同时,也会往下拖动窗口浏览一些评论,这样视频就会被滚动条覆盖,导致用户无法在浏览评论的同时观看视频,同理,如果想边刷微博边追剧怎么办?想边聊微信边看球赛怎么办?     目前我们可以用h5的技术来解决这个问题,支持HTML5 <video>播放时候Picture-in-Picture,也就是俗称的画中画技术,也就是很多视频......

使用Docker-compose搭建nginx-keepalived双机热备来实现高可用nginx集群

    最近同学出去面试经常会被问到一个问题。     面试官:你说你们公司使用nginx反向代理tornado,部署了多少多少台机器,好像很牛逼的样子,但是我问你,如果主机也就是部署了nginx那台机器并发过大导致宕机了怎么办?     答曰:不考虑带宽峰值的话,比较新的 CPU 跑 nginx 单核每秒能接近 2 万请求,而且nginx如果纯做 HTTP 转发的话......

使用Docker-compose搭建nginx-keepalived双机热备来实现高可用nginx集群

使用Docker-compose来封装celery4.1+rabbitmq3.7服务,实现微服务架构

    大家都知道,Celery是一个简单、灵活且可靠的,处理大量消息的分布式系统,在之前的一篇文章中:python3.7+Tornado5.1.1+Celery3.1+Rabbitmq3.7.16实现异步队列任务 详细阐述了如何进行安装部署和使用,但是过程太繁琐了,先得安装Erlang,再安装rabbitmq,然后各种配置,最后由于async关键字问题还得去修改三方库的源码,其实我们可以通过docker来将celery服务封装成镜像,如此一来,以后再使用ce......

使用Docker-compose来封装celery4.1+rabbitmq3.7服务,实现微服务架构

mpvue1.0+python3.7+Django2.0.4实现微信小程序的支付功能

    其实微信支付有很多种形式,刷脸,扫码,APP支付,小程序支付等,这边只说明小程序支付的实现,不过原理上都大同小异。     首先,需要注册微信公众号平台https://mp.weixin.qq.com,并且开通微信支付功能,随后将你的小程序关联一个微信商户:pay.weixin.qq.com,这一系列申请下来之后,你手中需要有微信小程序appid,微信小程序秘钥,商户号,以及商户秘钥,这四个关键的支付配置变量。......

mpvue1.0+python3.7+Django2.0.4实现微信小程序的支付功能

平民版的Elasticsearch?使用Redisearch实现的全文检索功能服务

    “检索”是很多产品中无法绕开的一个功能模块,当数据量小的时候可以使用模糊查询等操作凑合一下,但是当面临海量数据和高并发的时候,业界常用 elasticsearch 和 lucene 等方案,但是elasticsearch对运行时内存有着最低限额,其运行时大小推荐 2G 以上的内存空间,并且需要额外的磁盘空间做持久化存储。     其实mongoDB 内置的正则匹配搜索文本以及自带的 text 索引和 searc......

平民版的Elasticsearch?使用Redisearch实现的全文检索功能服务

python3.7+Tornado5.1.1+Celery3.1+Rabbitmq3.7.16实现异步队列任务

    在之前的一篇文章中提到了用Django+Celery+Redis实现了异步任务队列,只不过消息中间件使用了redis,redis作为消息中间件可谓是差强人意,功能和性能上都不如Rabbitmq,所以本次使用tornado框架结合celery,同时消息中间件使用Rabbitmq来实现异步发邮件,并且使用flower来监控任务队列。     首先安装rabbitmq     Mac os直接运行brew......

python3.7+Tornado5.1.1+Celery3.1+Rabbitmq3.7.16实现异步队列任务

在阿里云Centos7.6上面配置Mysql主从数据库(master/slave),实现读写分离

    在之前的一篇文章中,阐述了如何在高并发高负载的场景下使用nginx做后台服务的负载均衡:在阿里云Centos上配置nginx+uwsgi+负载均衡配置,但是不要以为这样做了就是一劳永逸的,到了数据业务层、数据访问层,如果还是传统的数据结构,或者只是单单靠一台服务器负载,如此多的数据库连接操作,数据库必然会崩溃,数据库如果宕机的话,后果更是不堪设想。这时候,我们会考虑如何减少数据库的连接,一方面采用优秀的代码框架,进行代码的优化,采用优秀的数据缓存技术如:redi......

在阿里云Centos7.6上面配置Mysql主从数据库(master/slave),实现读写分离

利用Docker挂载Nginx-rtmp(服务器直播流分发)+FFmpeg(推流)+Vue.js结合Video.js(播放器流播放)来实现实时网络直播

    众所周知,在视频直播领域,有不同的商家提供各种的商业解决方案,其中比较靠谱的服务商有阿里云直播,腾讯云直播,以及又拍云和网易云的有偿直播服务,服务包括软硬件设备,摄像机,编码器,流媒体服务器等。但是其高昂的费用以及较高的准入门槛让许多个人和小型企业望而却步,本文要讲解的是如何使用nginx-rtmp搭建直播服务器,配合FFmpeg推流,在网页端vue.js作为载体利用video.js作为流播放器,打造一套可用的在线视频直播方案。 &n......

利用Docker挂载Nginx-rtmp(服务器直播流分发)+FFmpeg(推流)+Vue.js结合Video.js(播放器流播放)来实现实时网络直播

Django2.0.4+Uploadify3.0(h5版) 实现多文件异步上传和删除

  已经9012年了,如果你的网站还通过传统表单上传文件的话,那你简直low到爆了,也别干什么web开发了,直接面壁去吧。   本文基于Uploadify异步上传控件来实现多文件异步上传的无刷新机制,用来提高效率和用户体验,由于uploadify基于jquery,所以确保已经引入了稳定版的Jquery,另外需要说明的是,uploadify分为flash版和h5版,鉴于flash早就已经被淘汰了,所以h5才是我们的选择,但是h5版居然需......

使用python3.7.2 实现大名鼎鼎的Elo Score等级分制度

  在年度影片《社交网络》中,影片开场,马克扎克伯克和他的女朋友在酒馆里因为琐事分手,气急败坏的他回到了宿舍,在舍友的鼓励和帮助下,充分发挥了作为技术天才的动手能力,做出了Facemash网站,对大学女生的相貌进行分级打分,结果网站访问流量过大,直接把大学网络都搞宕机了。而Facemask就是著名的FaceBook的前身,Facemask大受欢迎的关键就在于扎克伯格的同学爱德华多(他也是facebook的联合创始人之一)写在窗户上的排名公式  ......

使用python3.7.2 实现大名鼎鼎的Elo Score等级分制度

vim中实现python代码自动完成功能

在/usr/share/vim/vim73/autoload目录中检查是否存在python3complete.vim或pythoncomplete.vim文件,如果存在,则直接在用户目录中.vimrc进行配置例如root用户,在/root/.vimrc中添加:filetype plugin onautocmd FileType python set omnifunc=pythoncomplete#Complete现在你可以试试啦    import sys  &nb......