王霸雄图荣华敝屣，谈笑间尽归尘土|基于Python3双队列数据结构搭建股票/外汇交易匹配撮合系统by Liu Yue/2021-04-22 标签: python3 匹配 基于 外汇交易 尘土 搭建 撮合 敝屣 数据结构 王霸 系统 股票 荣华 谈笑 队列 雄图如果你爱他，那么送他去股市，因为那里是天堂；如果你恨他，送他去股市，因为那里是地狱。 在过去的一年里，新冠疫情持续冲击世界经济，全球主要股票市场的波动都相对频繁，尤其是A股，正所谓：曾经跌停难为鬼，除非解套才做人；抄底时难抛亦难，反弹无力百花残。对于波谲云诡的股票市场，新投资人还是需要谨慎入场，本次我们来利用双队列的数据结构实现实时在线交易匹配引擎，探索股票交易的奥秘。 首先需要明确一点，证券交易和传统的B2C电商系统交易完全不同，证券交易系统......了解更多
Win10系统下使用Django2.0.4+Celery4.4.2+Redis来实现异步任务队列以及定时(周期)任务(2020年最新攻略)by Liu Yue/2020-05-26 标签: 2020 Celery4.4 Django2.0 redis win10 以及 任务 使用 周期 定时 实现 异步 攻略 最新 系统 队列 首先明确一点，celery4.1+的官方文档已经详细说明，该版本之后不需要引入依赖 django-celery 这个库了，直接用 celery 本身就可以了，就在去年年初的一篇文章python3.7.2+Django2.0.4 使用django-celery遇到的那些坑，中提到的一些bug，在今年早已不复存在，所以技术更新频率越来越快，本文详细阐述用新版Celery(4.4.2)来实现。 关于celery的底层原理这里就不赘述了，简单的流程图......了解更多
python3.7+Tornado5.1.1+Celery3.1+Rabbitmq3.7.16实现异步队列任务by Liu Yue/2019-07-31 标签: 实现 python3.7 Tornado5.1 Celery3.1 Rabbitmq3.7 16 异步 队列 任务 在之前的一篇文章中提到了用Django+Celery+Redis实现了异步任务队列，只不过消息中间件使用了redis，redis作为消息中间件可谓是差强人意，功能和性能上都不如Rabbitmq，所以本次使用tornado框架结合celery，同时消息中间件使用Rabbitmq来实现异步发邮件，并且使用flower来监控任务队列。 首先安装rabbitmq Mac os直接运行brew......了解更多
