物以类聚人以群分,通过 GensimLda文本聚类算法构建人工智能个性化推荐系统(Python3.10)by Liu Yue/2023-01-09 标签: GensimLda Python3.10 个性化 人以群分 人工智能 推荐 文本 构建 物以类聚 算法 系统 聚类 通过 众所周知，个性化推荐系统能够根据用户的兴趣、偏好等信息向用户推荐相关内容，使得用户更感兴趣，从而提升用户体验，提高用户粘度，之前我们曾经使用协同过滤算法构建过个性化推荐系统，但基于显式反馈的算法就会有一定的局限性，本次我们使用无监督的Lda文本聚类方式来构建文本的个性化推荐系统。 推荐算法:协同过滤/Lda聚类 我们知道，协同过滤算法是一种基于用户的历史行为来推荐物品的算法。协同过滤算法利用用户之间的相似性来推荐物品......了解更多
