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    制作双语字幕的方案网上有很多，林林总总，不一而足。制作双语字幕的原理也极其简单，无非就是人声背景音分离、语音转文字、文字翻译，最后就是字幕文件的合并，但美中不足之处这些环节中需要接口api的参与，比如翻译字幕，那么有没有一种彻底离线的解决方案？让普通人也能一键制作双语字幕，成就一个人的字幕组？    人声背景音分离    如果视频不存在嘈杂的背景音，那么大多数情况下是不需要做人声和背景音分离的，但考虑到背景音可能会影响语音转文字......

    AI换脸已经不是什么时新的技术了，从DeepFace到Facesweap，再到Roop。AI换脸技术中出现了一种名为“一键换脸”的方法，它不需要训练模型。这种方法利用了名为“GHOST”的技术，它是一种新的一键换脸方法，可以用于图像和视频领域。    这种技术采用了先进的生成对抗网络（GAN）、自动编码器等方法，可以实现精确和稳健的换脸效果。GHOST技术的特点是可以在不需要训练模型的情况下进行换脸，从而实现快速、简单的操作。这......

    之前我们介绍了如何使用嵌入式 Python3 环境给项目制作一键整合包，在使用嵌入式 Python 环境时，通常是作为另一个应用程序的一部分，而Python3虚拟环境是为了在开发过程中隔离项目所需的 Python 环境。虚拟环境允许我们在同一台计算机上的不同项目中使用不同的 Python 版本和软件包，而不会相互干扰。    本次我们利用Python3自带的虚拟环境(venv)功能来给项目制作一键整合包。    创建虚拟环境&n......

    近日，Bert-vits2发布了最新的版本2.3-final，意为最终版，修复了一些已知的bug，添加基于 WavLM 的 Discriminator（来源于 StyleTTS2），令人意外的是，因情感控制效果不佳，去除了 CLAP情感模型，换成了相对简单的 BERT 融合语义方式。    事实上，经过2.2版本的测试，CLAP情感模型的效果还是不错的，关于2.2版本，请移步：Bert-vits2-v2.2新版本本地训练推理整合包(原神八重神子英文......

    Bert-vits2项目近期炸裂更新，放出了v2.0.2版本的代码，修正了存在于2.0先前版本的重大bug，并且重炼了底模，本次更新是即1.1.1版本后最重大的更新，支持了三语言训练及混合合成，并且做到向下兼容，可以推理老版本的模型，本次我们基于新版V2.0.2来本地推理原神小姐姐们的音色模型。    具体的更新日志请参见官网：https://github.com/fishaudio/Bert-VITS2/releases   ......

    我们知道Python是一门解释型语言，项目运行时需要依赖Python解释器，并且有时候需要安装项目中对应的三方依赖库。对于专业的Python开发者来说，可以直接通过pip命令进行安装即可。但是如果是分发给其他的Windows用户，特别是不熟悉Python的人来说，这样过于繁琐。因此最好的办法是连同Python解释器和Python项目打包在一起，通过嵌入式一键整合包解决项目的分发问题。    本次我们以一键扒谱的项目为例子，演示如何将项目直接打包为一......

    上世纪九十年代，海湾战争的时候，一位美军军官担心他们的五角大楼会被敌人的一枚导弹干掉，从而导致在全球的美军基地处于瘫痪状态。这时候，有一位天才的科学家说，最好的中心就是没有中心。是的，这就是最朴素的去中心化思想，于是互联网出现了。一个没有互联网的时代是无法想象的，互联网的核心就是把一个信息分成若干的小件，用不同的途径传播出去，怎么方便怎么走。    三十年后的今天，去中心化身份逐渐被广泛采用。用户的部分在线活动在链上是公开的，可通过加密钱包搜索到，......