衡兰芷若成绝响,人间不见周海媚(4k修复基于PaddleGan)

    一代人有一代人的经典回忆,1994年由周海媚、马景涛、叶童主演的《倚天屠龙记》曾经风靡一时,周海媚所诠释的周芷若凝聚了汉水之钟灵,峨嵋之毓秀,遇雪尤清,经霜更艳,俘获万千观众,成为了一代人的共同记忆。    如今美人仙去,回望经典,雪肤依然,花貌如昨,白璧微瑕之处是九十年代电视剧的分辨率有些低,本次我们利用百度自研框架PaddleGan的视频超分SOTA算法来对九十年代电视剧进行4K修复。    配置PaddlePaddle框架......

衡兰芷若成绝响,人间不见周海媚(4k修复基于PaddleGan)

Bert-vits2新版本V2.1英文模型本地训练以及中英文混合推理(mix)

    中英文混合输出是文本转语音(TTS)项目中很常见的需求场景,尤其在技术文章或者技术视频领域里,其中文文本中一定会夹杂着海量的英文单词,我们当然不希望AI口播只会念中文,Bert-vits2老版本(2.0以下版本)并不支持英文训练和推理,但更新了底模之后,V2.0以上版本支持了中英文混合推理(mix)模式。    还是以霉霉为例子:https://www.bilibili.com/video/BV1bB4y1R7Nu/    截取......

Bert-vits2新版本V2.1英文模型本地训练以及中英文混合推理(mix)

义无反顾马督工,Bert-vits2V210复刻马督工实践(Python3.10)

    Bert-vits2更新了版本V210,修正了日/英的bert对齐问题,效果进一步优化;对底模使用的数据进行优化和加量,减少finetune失败以及电音的可能性;日语bert更换了模型,完善了多语言推理。    更多情报请参考Bert-vits2官网:https://github.com/fishaudio/Bert-VITS2/releases/tag/2.1    最近的事情大家也都晓得了,马督工义无反顾带头冲锋,身体力行地......

义无反顾马督工,Bert-vits2V210复刻马督工实践(Python3.10)

本地训练,立等可取,30秒音频素材复刻霉霉讲中文音色基于Bert-VITS2V2.0.2

    之前我们使用Bert-VITS2V2.0.2版本对现有的原神数据集进行了本地训练,但如果克隆对象脱离了原神角色,我们就需要自己构建数据集了,事实上,深度学习模型的性能和泛化能力都依托于所使用的数据集的质量和多样性,本次我们在本地利用Bert-VITS2V2.0.2对霉霉讲中文的音色进行克隆实践。    霉霉讲中文的原始音视频地址:https://www.bilibili.com/video/BV1bB4y1R7Nu/   &nb......

本地训练,立等可取,30秒音频素材复刻霉霉讲中文音色基于Bert-VITS2V2.0.2

本地训练,开箱可用,Bert-VITS2 V2.0.2版本本地基于现有数据集训练(原神刻晴)

    按照固有思维方式,深度学习的训练环节应该在云端,毕竟本地硬件条件有限。但事实上,在语音识别和自然语言处理层面,即使相对较少的数据量也可以训练出高性能的模型,对于预算有限的同学们来说,也没必要花冤枉钱上“云端”了,本次我们来演示如何在本地训练Bert-VITS2 V2.0.2模型。    Bert-VITS2 V2.0.2基于现有数据集    目前Bert-VITS2 V2.0.2大体上有两种训练方式,第一种是基于现有数据集,即原......

本地训练,开箱可用,Bert-VITS2 V2.0.2版本本地基于现有数据集训练(原神刻晴)

又欲又撩人,基于新版Bert-vits2V2.0.2音色模型雷电将军八重神子一键推理整合包分享

    Bert-vits2项目近期炸裂更新,放出了v2.0.2版本的代码,修正了存在于2.0先前版本的重大bug,并且重炼了底模,本次更新是即1.1.1版本后最重大的更新,支持了三语言训练及混合合成,并且做到向下兼容,可以推理老版本的模型,本次我们基于新版V2.0.2来本地推理原神小姐姐们的音色模型。    具体的更新日志请参见官网:https://github.com/fishaudio/Bert-VITS2/releases   ......

又欲又撩人,基于新版Bert-vits2V2.0.2音色模型雷电将军八重神子一键推理整合包分享

一键整合,万用万灵,Python3.10项目嵌入式一键整合包的制作(Embed)

    我们知道Python是一门解释型语言,项目运行时需要依赖Python解释器,并且有时候需要安装项目中对应的三方依赖库。对于专业的Python开发者来说,可以直接通过pip命令进行安装即可。但是如果是分发给其他的Windows用户,特别是不熟悉Python的人来说,这样过于繁琐。因此最好的办法是连同Python解释器和Python项目打包在一起,通过嵌入式一键整合包解决项目的分发问题。    本次我们以一键扒谱的项目为例子,演示如何将项目直接打包为一......

一键整合,万用万灵,Python3.10项目嵌入式一键整合包的制作(Embed)

不懂乐理,也能扒谱,基于openvpi将mp3转换为midi乐谱(Python3.10)

    所谓"扒谱"是指通过听歌或观看演奏视频等方式,逐步分析和还原音乐作品的曲谱或乐谱的过程。它是音乐学习和演奏的一种常见方法,通常由音乐爱好者、乐手或学生使用。    在扒谱的过程中,人们会仔细聆听音乐作品,辨别和记录出各个音符、和弦、节奏等元素,并通过试错和反复推敲来逐渐还原出准确的曲谱或乐谱。这对于那些没有正式乐谱或想学习特定曲目的人来说,是一种有效的方式。    扒谱的目的是为了更好地理......

不懂乐理,也能扒谱,基于openvpi将mp3转换为midi乐谱(Python3.10)

AI歌姬,C位出道,基于PaddleHub/Diffsinger实现音频歌声合成操作(Python3.10)

    懂乐理的音乐专业人士可以通过写乐谱并通过乐器演奏来展示他们的音乐创意和构思,但不识谱的素人如果也想跨界玩儿音乐,那么门槛儿就有点高了。但随着人工智能技术的快速迭代,现在任何一个人都可以成为“创作型歌手”,即自主创作并且让AI进行演唱,极大地降低了音乐制作的门槛。    本次我们基于PaddleHub和Diffsinger实现音频歌声合成操作,魔改歌曲《学猫叫》。    配置PaddleHub    首先确保本......

AI歌姬,C位出道,基于PaddleHub/Diffsinger实现音频歌声合成操作(Python3.10)

持续进化,快速转录,Faster-Whisper对视频进行双语字幕转录实践(Python3.10)

    Faster-Whisper是Whisper开源后的第三方进化版本,它对原始的 Whisper 模型结构进行了改进和优化。这包括减少模型的层数、减少参数量、简化模型结构等,从而减少了计算量和内存消耗,提高了推理速度,与此同时,Faster-Whisper也改进了推理算法、优化计算过程、减少冗余计算等,用以提高模型的运行效率。    本次我们利用Faster-Whisper对日语视频进行双语(日语/国语)转录实践,看看效率如何。  &nbs......

持续进化,快速转录,Faster-Whisper对视频进行双语字幕转录实践(Python3.10)

栩栩如生,音色克隆,Bert-vits2文字转语音打造鬼畜视频实践(Python3.10)

    诸公可知目前最牛逼的TTS免费开源项目是哪一个?没错,是Bert-vits2,没有之一。它是在本来已经极其强大的Vits项目中融入了Bert大模型,基本上解决了VITS的语气韵律问题,在效果非常出色的情况下训练的成本开销普通人也完全可以接受。    BERT的核心思想是通过在大规模文本语料上进行无监督预训练,学习到通用的语言表示,然后将这些表示用于下游任务的微调。相比传统的基于词嵌入的模型,BERT引入了双向上下文信息的建模,使得模型能够更好地理解......

栩栩如生,音色克隆,Bert-vits2文字转语音打造鬼畜视频实践(Python3.10)

铅华洗尽,粉黛不施,人工智能AI基于ProPainter技术去除图片以及视频水印(Python3.10)

    视频以及图片修复技术是一项具有挑战性的AI视觉任务,它涉及在视频或者图片序列中填补缺失或损坏的区域,同时保持空间和时间的连贯性。该技术在视频补全、对象移除、视频恢复等领域有广泛应用。近年来,两种突出的方案在视频修复中崭露头角:flow-based propagation和spatiotemporal Transformers。尽管两套方案都还不错,但它们也存在一些局限性,如空间错位、时间范围有限和过高的成本。    说白了,你通过AI技术移除水印或......

铅华洗尽,粉黛不施,人工智能AI基于ProPainter技术去除图片以及视频水印(Python3.10)

AIGC革新,将文字或者LOGO融入AI视频基于PIKA-labs(Python3.10)

    很多平台都会禁止用户使用带有网址或者二维码的头像以及文章配图,这样可以有效的防止用户的一些“导流”行为。当然,头像、文章或者视频现在都是AI来审,毕竟现在人工的成本实在太高,但是如果我们把文字元素直接融入图像或者视频之中,如此一来,AI也会很难识别出一些“导流”的元素。    本次我们依靠PIKA-labs平台,无需本地环境,直接简单粗暴输出带有文字元素的光影视频效果,基于Python3.10。    文字/图片生成视频&nbs......

AIGC革新,将文字或者LOGO融入AI视频基于PIKA-labs(Python3.10)

基于TOTP算法的Github两步验证2FA(双因子)机制Python3.10/Golang1.21实现

    从今年(2023)三月份开始,Github开始强制用户开启两步验证2FA(双因子)登录验证,毫无疑问,是出于安全层面的考虑,毕竟Github账号一旦被盗,所有代码仓库都会毁于一旦,关于双因子登录的必要性请参见:别让你的服务器(vps)沦为肉鸡(ssh暴力破解),密钥验证、双向因子登录值得拥有。    双因子登录说白了就是通过第三方设备证明"你是你自己"的一个措施,Github官方推荐在移动端下载1Password、Authy、M......

基于TOTP算法的Github两步验证2FA(双因子)机制Python3.10/Golang1.21实现

通用密钥,无需密码,在无密码元年实现Passkeys通用密钥登录(基于Django4.2/Python3.10)

    毋庸讳言,密码是极其伟大的发明,但拜病毒和黑客所赐,一旦密码泄露,我们就得绞尽脑汁再想另外一个密码,但记忆力并不是一个靠谱的东西,一旦遗忘密码,也会造成严重的后果,2023年业界巨头Google已经率先支持了Passkeys登录方式,只须在设备上利用PIN码解锁、指纹或面部辨识等生物识别方式,即可验证身份,也就是说,可以和密码说拜拜了。    什么是PassKeys    Passkeys的原理很简单,就是在用户注册环节,可以选......

通用密钥,无需密码,在无密码元年实现Passkeys通用密钥登录(基于Django4.2/Python3.10)

批量生成,本地推理,人工智能声音克隆框架PaddleSpeech本地批量克隆实践(Python3.10)

    云端炼丹固然是极好的,但不能否认的是,成本要比本地高得多,同时考虑到深度学习的训练相对于推理来说成本也更高,这主要是因为它需要大量的数据、计算资源和时间等资源,并且对超参数的调整也要求较高,更适合在云端进行。    在推理阶段,模型的权重和参数不再调整。相反,模型根据输入数据的特征进行计算,并输出预测结果。推理阶段通常需要较少的计算资源和时间,所以训练我们可以放在云端,而批量推理环节完全可以挪到本地,这样更适合批量的声音克隆场景。  &n......

批量生成,本地推理,人工智能声音克隆框架PaddleSpeech本地批量克隆实践(Python3.10)

声音克隆,精致细腻,人工智能AI打造国师“一镜到底”鬼畜视频,基于PaddleSpeech(Python3.10)

    电影《满江红》上映之后,国师的一段采访视频火了,被无数段子手恶搞做成鬼畜视频,诚然,国师的这段采访文本相当经典,他生动地描述了一个牛逼吹完,大家都信了,结果发现自己没办法完成最后放弃,随后疯狂往回找补的过程。    最离谱的是,他这段采访用极其丰富的细节描述了一个没有发生且没有任何意义的事情,堪比单口相声,形成了一种荒诞的美感,毫无疑问,《满江红》最大的贡献就是这个采访素材了。    往这个文本里套内容并没有什么难度,小学生也可......

声音克隆,精致细腻,人工智能AI打造国师“一镜到底”鬼畜视频,基于PaddleSpeech(Python3.10)

南洋才女,德艺双馨,孙燕姿本尊回应AI孙燕姿(基于Sadtalker/Python3.10)

    孙燕姿果然不愧是孙燕姿,不愧为南洋理工大学的高材生,近日她在个人官方媒体博客上写了一篇英文版的长文,正式回应现在满城风雨的“AI孙燕姿”现象,流行天后展示了超人一等的智识水平,行文优美,绵恒隽永,对AIGC艺术表现得极其克制,又相当宽容,充满了语言上的古典之美,表现出了“任彼如泰山压顶,我只当清风拂面”的博大胸怀。    本次我们利用edge-tts和Sadtalker库让AI孙燕姿朗诵本尊的博文,让流行天后念给你听。    S......

南洋才女,德艺双馨,孙燕姿本尊回应AI孙燕姿(基于Sadtalker/Python3.10)

音容笑貌,两臻佳妙,人工智能AI换脸(deepfake)技术复刻《卡萨布兰卡》名场面(Python3.10)

    影史经典《卡萨布兰卡》是大家耳熟能详的传世名作,那一首壮怀激烈,激奋昂扬的马赛曲,应当是通片最为激动人心的经典桥段了,本次我们基于faceswap和so-vits库让AI川普复刻美国演员保罗·亨雷德高唱《马赛曲》的名场面。    配置人脸替换DeepFakes项目    关于人脸替换,业内鼎鼎有名的deepfakes代表了这个人工智能细分领域的最高水平,旗下的faceswap库正好适合这种视频二次创作的场景。  &nb......

音容笑貌,两臻佳妙,人工智能AI换脸(deepfake)技术复刻《卡萨布兰卡》名场面(Python3.10)

声音好听,颜值能打,基于PaddleGAN给人工智能AI语音模型配上动态画面(Python3.10)

    借助So-vits我们可以自己训练五花八门的音色模型,然后复刻想要欣赏的任意歌曲,实现点歌自由,但有时候却又总觉得少了点什么,没错,缺少了画面,只闻其声,却不见其人,本次我们让AI川普的歌声和他伟岸的形象同时出现,基于PaddleGAN构建“靓声靓影”的“懂王”。    PaddlePaddle是百度开源的深度学习框架,其功能包罗万象,总计覆盖文本、图像、视频三大领域40个模型,可谓是在深度学习领域无所不窥。    Paddle......

声音好听,颜值能打,基于PaddleGAN给人工智能AI语音模型配上动态画面(Python3.10)