重新定义性价比!人工智能AI聊天ChatGPT新接口模型gpt-3.5-turbo闪电更新,成本降90%,Python3.10接入

    北国春迟,春寒料峭略带阴霾,但ChatGPT新接口模型gpt-3.5-turbo的更新为我们带来了一丝暖意,使用成本更加亲民,比高端产品ChatGPT Plus更实惠也更方便,毕竟ChatGPT Plus依然是通过网页端来输出,Api接口是以token的数量来计算价格的,0.002刀每1000个token,token可以理解为字数,说白了就是每1000个字合0.01381人民币,以ChatGPT无与伦比的产品力而言,如此低的使用成本让所有市面上其他所有类ChatGPT......

重新定义性价比!人工智能AI聊天ChatGPT新接口模型gpt-3.5-turbo闪电更新,成本降90%,Python3.10接入

人工智能,丹青圣手,全平台(原生/Docker)构建Stable-Diffusion-Webui的AI绘画库教程(Python3.10/Pytorch1.13.0)

    世间无限丹青手,遇上AI画不成。最近一段时间,可能所有人类画师都得发出一句“既生瑜,何生亮”的感叹,因为AI 绘画通用算法Stable Diffusion已然超神,无需美术基础,也不用经年累月的刻苦练习,只需要一台电脑,人人都可以是丹青圣手。    本次我们全平台构建基于Stable-Diffusion算法的Webui可视化图形界面服务,基于本地模型来进行AI绘画操作。    本地安装Stable-Diffusion-Webui......

人工智能,丹青圣手,全平台(原生/Docker)构建Stable-Diffusion-Webui的AI绘画库教程(Python3.10/Pytorch1.13.0)

登峰造极,师出造化,Pytorch人工智能AI图像增强框架ControlNet绘画实践,基于Python3.10

    人工智能太疯狂,传统劳动力和内容创作平台被AI枪毙,弃尸尘埃。并非空穴来风,也不是危言耸听,人工智能AI图像增强框架ControlNet正在疯狂地改写绘画艺术的发展进程,你问我绘画行业未来的样子?我只好指着ControlNet的方向。本次我们在M1/M2芯片的Mac系统下,体验人工智能登峰造极的绘画艺术。    本地安装和配置ControlNet    ControlNet在HuggingFace训练平台上也有体验版,请参见: ......

登峰造极,师出造化,Pytorch人工智能AI图像增强框架ControlNet绘画实践,基于Python3.10

玫瑰花变蚊子血,自动化无痕浏览器对比测试,新贵PlayWright Vs 老牌Selenium,基于Python3.10

也许每一个男子全都有过这样的两个女人,至少两个。娶了红玫瑰,久而久之,红的变了墙上的一抹蚊子血,白的还是床前明月光;娶了白玫瑰,白的便是衣服上沾的一粒饭黏子,红的却是心口上一颗朱砂痣。--张爱玲《红玫瑰与白玫瑰》    Selenium一直都是Python开源自动化浏览器工具的王者,但这两年微软开源的PlayWright异军突起,后来者居上,隐隐然有撼动Selenium江湖地位之势,本次我们来对比PlayWright与Selenium之间的差异,看看曾经的......

玫瑰花变蚊子血,自动化无痕浏览器对比测试,新贵PlayWright Vs 老牌Selenium,基于Python3.10

加密,各种加密,耙梳加密算法(Encryption)种类以及开发场景中的运用(Python3.10)

    不用说火爆一时,全网热议的Web3.0区块链技术,也不必说诸如微信支付、支付宝支付等人们几乎每天都要使用的线上支付业务,单是一个简简单单的注册/登录功能,也和加密技术脱不了干系,本次我们耙梳各种经典的加密算法,试图描摹加密算法在开发场景中的运用技巧。    可逆加密算法(对称加密)    加密算法是一种将原始数据转换为加密数据的方法。根据加密算法的不同特征,可以将其分为可逆加密算法和不可逆加密算法。  &nb......

加密,各种加密,耙梳加密算法(Encryption)种类以及开发场景中的运用(Python3.10)

躬身入局,干货分享,2023年春招后端技术岗(Python)面试实战教程,Offer今始为君发

    早春二月,研发倍忙,杂花生树,群鸥竟飞。为什么?因为春季招聘,无论是应届生,还是职场老鸟,都在摩拳擦掌,秣马厉兵,准备在面试场上一较身手,既分高下,也决Offer,本次我们打响春招第一炮,躬身入局,让2023年的第一个Offer来的比以往快那么一点点。    打开某垂直招聘平台,寻找2023年的第一个猎物:    投递简历之后,如约进行面试。    笔试题    正规公司的面试一般都是笔试......

躬身入局,干货分享,2023年春招后端技术岗(Python)面试实战教程,Offer今始为君发

影片自由,丝滑流畅,Docker容器基于WebDav协议通过Alist挂载(百度网盘/阿里云盘)Python3.10接入

    使用过NAS(Network Attached Storage)的朋友都知道,它可以通过局域网将本地硬盘转换为局域网内的“网盘”,简单理解就是搭建自己的“私有云”,但是硬件和网络成本都太高了,有点可望而不可及的意思。Alist开源库则可以满足我们,它能将公共网盘反过来变成一种联网的本地硬盘,使用Web页面来统一挂载和管理,网盘类型包含但不限于:百度网盘、阿里云盘、迅雷网盘等等。    Alist挂载网盘的另外一个好处是可以基于WebDav协议直接播......

影片自由,丝滑流畅,Docker容器基于WebDav协议通过Alist挂载(百度网盘/阿里云盘)Python3.10接入

吾剑未尝不利,国内Azure平替,科大讯飞人工智能免费AI语音合成(TTS)服务Python3.10接入

    微软Azure平台的语音合成(TTS)技术确实神乎其技,这一点在之前的一篇:含辞未吐,声若幽兰,史上最强免费人工智能AI语音合成TTS服务微软Azure(Python3.10接入),已经做过详细介绍,然则Azure平台需要信用卡验证,有一定门槛,对国内用户不太友好,放眼神州,科大讯飞的讯飞开放平台也有语音合成服务接口,可以通过语音合成流式接口将文字信息转化为声音信息。    创建语音应用    首先注册讯飞开放平台,随后创建语音......

吾剑未尝不利,国内Azure平替,科大讯飞人工智能免费AI语音合成(TTS)服务Python3.10接入

上古神兵,先天至宝,Win11平台安装和配置NeoVim0.8.2编辑器搭建Python3开发环境(2023最新攻略)

    毫无疑问,我们生活在编辑器的最好年代,Vim是仅在Vi之下的神级编辑器,而脱胎于Vim的NeoVim则是这个时代最好的编辑器,没有之一。异步支持、更好的内存管理、更快的渲染速度、更多的编辑命令,是大神Thiago de Arruda对开发者们最好的技术馈赠。    之前一篇:Win10系统下安装编辑器之神(The God of Editor)Vim并且构建Python生态开发环境(2020年最新攻略) ,我们已经领略了Vim的魅力,但时代......

上古神兵,先天至宝,Win11平台安装和配置NeoVim0.8.2编辑器搭建Python3开发环境(2023最新攻略)

闻其声而知雅意,M1 Mac基于PyTorch(mps/cpu/cuda)的人工智能AI本地语音识别库Whisper(Python3.10)

    前文回溯,之前一篇:含辞未吐,声若幽兰,史上最强免费人工智能AI语音合成TTS服务微软Azure(Python3.10接入),利用AI技术将文本合成语音,现在反过来,利用开源库Whisper再将语音转回文字,所谓闻其声而知雅意。    Whisper 是一个开源的语音识别库,它是由Facebook AI Research (FAIR)开发的,支持多种语言的语音识别。它使用了双向循环神经网络(bi-directional RNNs)来识别语音并将其转......

闻其声而知雅意,M1 Mac基于PyTorch(mps/cpu/cuda)的人工智能AI本地语音识别库Whisper(Python3.10)

物以类聚人以群分,通过GensimLda文本聚类算法构建人工智能个性化推荐系统(Python3.10)

    众所周知,个性化推荐系统能够根据用户的兴趣、偏好等信息向用户推荐相关内容,使得用户更感兴趣,从而提升用户体验,提高用户粘度,之前我们曾经使用协同过滤算法构建过个性化推荐系统,但基于显式反馈的算法就会有一定的局限性,本次我们使用无监督的Lda文本聚类方式来构建文本的个性化推荐系统。    推荐算法:协同过滤/Lda聚类    我们知道,协同过滤算法是一种基于用户的历史行为来推荐物品的算法。协同过滤算法利用用户之间的相似性来推荐物品......

物以类聚人以群分,通过GensimLda文本聚类算法构建人工智能个性化推荐系统(Python3.10)

旧酒换新瓶,新版M1/M2芯片Macos系统(Ventura)安装古早版本Python2.7(Python2.x)

    向下兼容特性是软件开发系统的一个重要指标,它是指一个新的系统或者软件能够与旧的系统或软件兼容并正常运行。这意味着旧系统或软件可以在新系统或软件中使用,而不会出现问题。向下兼容对于提高软件或系统的可用性非常重要,因为它允许用户在不更换旧系统或软件的情况下使用新系统或软件。    我们知道MacOS系统从Monterey12.3版本起就移除了系统内置的Python2,更不消说最新的Ventura13.1了,但有时候我们依然需要古早版本的Python2.......

旧酒换新瓶,新版M1/M2芯片Macos系统(Ventura)安装古早版本Python2.7(Python2.x)

乾坤大挪移,如何将同步阻塞(sync)三方库包转换为异步非阻塞(async)模式?Python3.10实现。

    众所周知,异步并发编程可以帮助程序更好地处理阻塞操作,比如网络 IO 操作或文件 IO 操作,避免因等待这些操作完成而导致程序卡住的情况。云存储文件传输场景正好包含网络 IO 操作和文件 IO 操作,比如业内相对著名的七牛云存储,官方sdk的默认阻塞传输模式虽然差强人意,但未免有些循规蹈矩,不够锐意创新。在全球同性交友网站Github上找了一圈,也没有找到异步版本,那么本次我们来自己动手将同步阻塞版本改造为异步非阻塞版本,并上传至Python官方库。  &n......

乾坤大挪移,如何将同步阻塞(sync)三方库包转换为异步非阻塞(async)模式?Python3.10实现。

Generator(生成器),入门初基,Coroutine(原生协程),登峰造极,Python3.10并发异步编程async底层实现

    普遍意义上讲,生成器是一种特殊的迭代器,它可以在执行过程中暂停并在恢复执行时保留它的状态。而协程,则可以让一个函数在执行过程中暂停并在恢复执行时保留它的状态,在Python3.10中,原生协程的实现手段,就是生成器,或者说的更具体一些:协程就是一种特殊的生成器,而生成器,就是协程的入门心法。    协程底层实现    我们知道,Python3.10中可以使用async和await关键字来实现原生协程函数的定义和调度,但其实,我们......

Generator(生成器),入门初基,Coroutine(原生协程),登峰造极,Python3.10并发异步编程async底层实现

把盏言欢,款款而谈,ChatGPT结合钉钉机器人(outgoing回调)打造人工智能群聊/单聊场景,基于Python3.10

    就像黑火药时代里突然诞生的核弹一样,OpenAI的ChatGPT语言模型的横空出世,是人工智能技术发展史上的一个重要里程碑。这是一款无与伦比、超凡绝伦的模型,能够进行自然语言推理和对话,并且具有出色的语言生成能力。    好吧,本篇的开头其实是由ChatGPT生成的:    没办法,面对这个远超时代的AI产品,我们能说什么呢?顶礼膜拜?惊为天人?任何言语对于描述ChatGPT来说已经是苍白无力的,而辞海中的形容词在面对ChatG......

把盏言欢,款款而谈,ChatGPT结合钉钉机器人(outgoing回调)打造人工智能群聊/单聊场景,基于Python3.10

含辞未吐,声若幽兰,史上最强免费人工智能AI语音合成TTS服务微软Azure(Python3.10接入)

    所谓文无第一,武无第二,云原生人工智能技术目前呈现三足鼎立的态势,微软,谷歌以及亚马逊三大巨头各擅胜场,不分伯仲,但目前微软Azure平台不仅仅只是一个PaaS平台,相比AWS,以及GAE,它应该是目前提供云计算人工智能服务最全面的一个平台,尤其是语音合成领域,论AI语音的平顺、自然以及拟真性,无平台能出其右。    本次,我们通过Python3.10版本接入Azure平台语音合成接口,打造一款本地的TTS服务(文本转语音:Text To Spee......

含辞未吐,声若幽兰,史上最强免费人工智能AI语音合成TTS服务微软Azure(Python3.10接入)

运筹帷幄决胜千里,Python3.10原生协程asyncio工业级真实协程异步消费任务调度实践

    我们一直都相信这样一种说法:协程是比多线程更高效的一种并发工作方式,它完全由程序本身所控制,也就是在用户态执行,协程避免了像线程切换那样产生的上下文切换,在性能方面得到了很大的提升。毫无疑问,这是颠扑不破的业界共识,是放之四海而皆准的真理。    但事实上,协程远比大多数人想象中的复杂,正因为协程的“用户态”特性,任务调度权掌握在撰写协程任务的人手里,而仅仅依赖async和await关键字远远达不到“调度”的级别,有时候反而会拖累任务效率,使其在任......

运筹帷幄决胜千里,Python3.10原生协程asyncio工业级真实协程异步消费任务调度实践

物无定味适口者珍,Python3并发场景(CPU密集/IO密集)任务的并发方式的场景抉择(多线程threading/多进程multiprocessing/协程asyncio)

    一般情况下,大家对Python原生的并发/并行工作方式:进程、线程和协程的关系与区别都能讲清楚。甚至具体的对象名称、内置方法都可以如数家珍,这显然是极好的,但我们其实都忽略了一个问题,就是具体应用场景,三者的使用目的是一样的,换句话说,使用结果是一样的,都可以提高程序运行的效率,但到底那种场景用那种方式更好一点?    这就好比,目前主流的汽车发动机变速箱无外乎三种:双离合、CVT以及传统AT。主机厂把它们搭载到不同的发动机和车型上,它们都是变速箱......

物无定味适口者珍,Python3并发场景(CPU密集/IO密集)任务的并发方式的场景抉择(多线程threading/多进程multiprocessing/协程asyncio)

日夕如是寒暑不间,基于Python3+Tornado6+APScheduler/Celery打造并发异步动态定时任务轮询服务

    定时任务的典型落地场景在各行业中都很普遍,比如支付系统中,支付过程中因为网络或者其他因素导致出现掉单、卡单的情况,账单变成了“单边账”,这种情况对于支付用户来说,毫无疑问是灾难级别的体验,明明自己付了钱,扣了款,但是订单状态却未发生变化。所以,每一笔订单的支付任务流程中都需要一个定时轮询的备选方案,一旦支付中发生问题,定时轮询服务就可以及时发现和更正订单状态。    又比如,之前的一篇以寡治众各个击破,超大文件分片上传之构建基于Vue.js3.0+......

日夕如是寒暑不间,基于Python3+Tornado6+APScheduler/Celery打造并发异步动态定时任务轮询服务

鲜衣怒马散尽千金,Vue3.0+Tornado6前后端分离集成Web3.0之Metamask钱包区块链虚拟货币三方支付功能

    不得不承认,大多数人并不拥有或者曾经拥有加密货币。是的,Web3.0、加密货币、区块链,对于大多数的互联网用户来说,其实是一些过于轻佻的词汇。如果你是为了追求暴利投机而研究区块链和加密货币,那你多半会失望,因为盐在哪里都是咸的;而如果你是为了摆脱知识桎梏而学习区块链,那你几乎一定能满足,因为懵懂决不是编程界的常态。    对于支付系统来说,加密货币的主要好处之一是去中心化,这意味着它由许多团队或团体控制和管理,而不是一个单一的中心化机构,暗箱操作在......

鲜衣怒马散尽千金,Vue3.0+Tornado6前后端分离集成Web3.0之Metamask钱包区块链虚拟货币三方支付功能