性能的极致,Rust的加持,Zed.dev编辑器快速搭建Python3.10开发环境by Liu Yue/2023-03-14 标签: dev Python3.10 Rust Zed 加持 开发 快速 性能 搭建 极致 环境 编辑器 快就一个字，甚至比以快著称于世的Sublime 4编辑器都快，这就是Zed.dev编辑器。其底层由 Rust 编写，比基于Electron技术微软开源的编辑器VSCode快一倍有余，性能上无出其右，同时支持多人编辑代码。 安装和配置Zed.dev Zed.dev编辑器还在灰度测试阶段，暂时只释出了Mac版本，在Zed.dev官网下载，安装成功后，进入Zed.dev编辑器，使用组合键 Command + , ......了解更多
当我们进行性能优化，我们在优化什么（LightHouse优化实操）by Liu Yue/2022-06-02 标签: LightHouse 什么 优化 实操 性能 我们 进行 好的互联网产品不仅仅在功能上要高人一筹，在性能层面也需要出类拔萃，否则金玉其外败絮其中，页面是美轮美奂了，结果首屏半天加载不出来，难免让用户乘兴而来，败兴而归。 幸运的是，前端的性能优化有诸多有迹可循的理论和方法，其中相对权威的，无疑是LightHouse。 LightHouse 是一个开源的自动化工具，它作为 Chrome 浏览器的扩展程序运行，提供一套完整的站点......了解更多
python花式读取大文件(10g/50g/1t)遇到的性能问题（面试向）by Liu Yue/2019-07-12 标签: Python 遇到 性能 问题 文件 面试 10g 50g 1t 花式 读取 最近无论是面试还是笔试，有一个高频问题始终阴魂不散，那就是给一个大文件，至少超过10g,在内存有限的情况下（低于2g），该以什么姿势读它？ 所有人都知道，用python读文件有一套”标准流程“： def retrun_count(fname): """计算文件有多少行 """ count = 0 with open(......了解更多
python3的单元测试模块mock与性能测试模块cProfileby Liu Yue/2019-06-14 标签: 性能 模块 测试 python3 单元测试 mock cProfile 我们知道写完了代码需要自己跑一跑进行测试，一个写好的程序如果连测试都没有就上到生产环境是不敢想象的，这么做的人不是太自信就是太无知。 传统测试无非就是自己运行一下程序查看结果，或者前后端服务进行联调，这里要说的是走正规流程的单元测试，那到底什么是单元测试呢？顾名思义，只测试当前单元的程序或者代码，也可以理解当前模块的代码块，单元测试假设所有的内部或外部的依赖应该是稳定的, 已经在别处进行测试过的.使用mock 就可以对外部......了解更多
在Centos下对Tornado的性能进行测试(Stress Testing)by Liu Yue/2019-06-04 标签: 性能 centos 测试 进行 Tornado 在之前的一篇文章中，我们在1g1核的惨淡硬件环境下，对 uwsgi + django 和 gunicorn+ django 的后端服务进行性能测试，得出结论单台django在简单读库操作下只能抗住大约200左右的并发:在Centos下使用Siege对Django服务进行压力测试 这一次，我们在相同的背景下，对三大框架中，以性能著称于世的Tornado进行并发测试，看看它的性能到底有多高。 &nb......了解更多
具体谈谈如何优化前端性能的总结by Liu Yue/2019-05-30 标签: 性能 如何 总结 前端 谈谈 优化 具体 前端是庞杂的，包括 HTML、 CSS、 Javascript、Image 、Video等等各种各样的资源。前端优化是复杂的，针对方方面面的资源都有不同的方式。那么，前端优化的目的是什么 ? 从用户角度而言，优化能够让页面加载得更快、对用户的操作响应得更及时，能够给用户提供更为友好的体验。 从服务商角度而言，优化能够减少......了解更多
python 字典遍历方法性能对比by Liu Yue/2012-02-23 标签: Python 遍历 字典 对比 性能 方法最近项目中使用到了dict的遍历，笔者写了几年的python,大多数都是使用dict.keys()的遍历方式。无奈项目执行过程中当dict中的元素上千万的时候，两层for循环性能实在是扛不住，于是测试了一下几种遍历方法的性能import timeit DICT_SIZE = 5000 testDict = dict() for i in range(DICT_SIZE): testDict[i] = i&......了解更多
