人工智能AI技术早已深入到人们生活的每一个角落，君不见AI孙燕姿的歌声此起彼伏，不绝于耳，但并不是每个人都拥有一块N卡，没有GPU的日子总是不好过的，但是没关系，山人有妙计，本次我们基于Google的Colab免费云端服务器来搭建深度学习环境，制作AI特朗普，让他高唱《国际歌》。    Colab（全名Colaboratory ），它是Google公司的一款基于云端的基础免费服务器产品，可以在B端，也就是浏览器里面编写和执行Python代码，非常方......

    流行天后孙燕姿的音色固然是极好的，但是目前全网都是她的声音复刻，听多了难免会有些审美疲劳，在网络上检索了一圈，还没有发现民谣歌手的音色模型，人就是这样，得不到的永远在骚动，本次我们自己构建训练集，来打造自己的音色模型，让民谣女神来唱流行歌曲，要多带劲就有多带劲。    构建训练集    训练集是指用于训练神经网络模型的数据集合。这个数据集通常由大量的输入和对应的输出组成，神经网络模型通过学习输入和输出之间的关系来进行训练，并且在......

    忽如一夜春风来，亚洲天后孙燕姿独特而柔美的音色再度响彻华语乐坛，只不过这一次，不是因为她出了新专辑，而是人工智能AI技术对于孙燕姿音色的完美复刻，以大江灌浪之势对华语歌坛诸多经典作品进行了翻唱，还原度令人咋舌，如何做到的?    本次我们借助基于Python3.10的开源库so-vits-svc，让亚洲天后孙燕姿帮我们免费演唱喜欢的歌曲，实现点歌自由。    so-vits-svc是基于VITS的开源项目，VITS（Variat......

    一般情况下，局域网里的终端比如本地服务器设置静态IP的好处是可以有效减少网络连接时间，原因是过程中省略了每次联网后从DHCP服务器获取IP地址的流程，缺点是容易引发IP地址的冲突，当然，还有操作层面的繁琐，如果想要切换静态IP地址，就得去网络连接设置中手动操作，本次我们使用Python3.10动态地修改电脑的静态IP地址。    获取多网卡配置    一个网卡对应一个静态IP地址，但机器上未必只有一个网卡，所以如果想动态切换，必......

    业界良心OpenAI开源的Whisper模型是开源语音转文字领域的执牛耳者，白璧微瑕之处在于无法通过苹果M芯片优化转录效率，Whisper.cpp 则是 Whisper 模型的 C/C++ 移植版本，它具有无依赖项、内存使用量低等特点，重要的是增加了 Core ML 支持，完美适配苹果M系列芯片。    Whisper.cpp的张量运算符针对苹果M芯片的 CPU 进行了大量优化，根据计算大小，使用 Arm Neon SIMD instrisics ......

    图像风格迁移（Style Transfer）是一种计算机视觉技术，旨在将一幅图像的风格应用到另一幅图像上，从而生成一幅新图像，该新图像结合了两幅原始图像的特点，目的是达到一种风格化叠加的效果，本次我们使用Stable-Diffusion结合ControlNet来实现图像风格迁移效果。    安装ControlNet插件    首先确保本地已经安装并且配置好了Stable-Diffusion-Webui服务，关于Stable-Di......

    当我们使用ChatGPT完成某些工作的时候，往往需要多轮对话，比如让ChatGPT分析、翻译、总结一篇网上的文章或者文档，再将总结的结果以文本的形式存储在本地。过程中免不了要和ChatGPT“折冲樽俎”一番，事实上，这个“交涉”的过程也可以自动化，AutoGPT可以帮助我们自动拆解任务，没错，程序能做到的事情，人类绝不亲力亲为。    我们唯一需要做的，就是告诉AutoGPT一个任务目标，AutoGPT会自动根据任务目标将任务拆解成一个个的小任务，......

    在视频剪辑工作中，假设我们拿到了一段电影或者电视剧素材，如果直接在剪辑的视频中播放可能会遭遇版权问题，大部分情况需要分离其中的人声和背景音乐，随后替换背景音乐进行二次创作，人工智能AI库Spleeter可以帮我们完成大部分素材的人声和背景音乐的分离流程。    Spleeter的模型源来自最大的音乐网站Deezer，底层基于深度学习框架Tensorflow，它可以通过模型识别出素材中的背景音乐素材，从而判断出哪些是背景音乐，哪些是外部人声。&nbs......

    坊间有传MacOs系统不适合机器(ml)学习和深度(dl)学习，这是板上钉钉的刻板印象，就好像有人说女生不适合编程一样的离谱。现而今，无论是Pytorch框架的MPS模式，还是最新的Tensorflow2框架，都已经可以在M1/M2芯片的Mac系统中毫无桎梏地使用GPU显卡设备，本次我们来分享如何在苹果MacOS系统上安装和配置Tensorflow2框架（CPU/GPU）。    Tensorflow2深度学习环境安装和配置   ......

    梦想照进现实，微软果然不愧是微软，开源了贾维斯(J.A.R.V.I.S.)人工智能助理系统，贾维斯(jarvis)全称为Just A Rather Very Intelligent System（只是一个相当聪明的人工智能系统），它可以帮助钢铁侠托尼斯塔克完成各种任务和挑战，包括控制和管理托尼的机甲装备，提供实时情报和数据分析，帮助托尼做出决策等等。    如今，我们也可以拥有自己的贾维斯人工智能助理，成本仅仅是一块RTX3090显卡。 ......

    ChatGPT的泛用性极高，上知天文，下通地理，参考古今，博稽中外，几乎无所不知，无所不晓。但如果涉及垂直领域的专业知识点，ChatGPT难免也会有语焉不详，闪烁其词的毛病，本次我们将特定领域的学习材料“喂”给ChatGPT，让它“学习”后再来回答专业问题。    专业领域语料问题    所谓专业领域语料问题，可以理解为特定范围内的知识图谱，也就是给GPT提供前置的检索维度，举个例子，大家都读过鲁迅的名篇《从百草园到三味书屋》，......

    谷歌(Google)作为开源过著名深度学习框架Tensorflow的超级大厂，是人工智能领域一股不可忽视的中坚力量，旗下新产品Bard已经公布测试了一段时间，毁誉参半，很多人把Google的Bard和OpenAI的ChatGPT进行对比，Google Bard在ChatGPT面前似乎有些技不如人。    事实上，Google Bard并非对标ChatGPT的产品，Bard是基于LaMDA模型对话而进行构建的，Bard旨在构建一个对话式的AI系统，使......

    毋庸讳言，和传统架构(BS开发/CS开发)相比，人工智能技术确实有一定的基础门槛，它注定不是大众化，普适化的东西。但也不能否认，人工智能技术也具备像传统架构一样“套路化”的流程，也就是说，我们大可不必自己手动构建基于神经网络的机器学习系统，直接使用深度学习框架反而更加简单，深度学习可以帮助我们自动地从原始数据中提取特征，不需要手动选择和提取特征。    之前我们手动构建了一个小型的神经网络，解决了机器学习的分类问题，本次我们利用深度学习框架Tens......

    OpenAI公司基于GPT模型的ChatGPT风光无两，眼看它起朱楼，眼看它宴宾客，FaceBook终于坐不住了，发布了同样基于LLM的人工智能大语言模型LLaMA，号称包含70亿、130亿、330亿和650亿这4种参数规模的模型，参数是指神经网络中的权重和偏置等可调整的变量，用于训练和优化神经网络的性能，70亿意味着神经网络中有70亿个参数，由此类推。    在一些大型神经网络中，每个参数需要使用32位或64位浮点数进行存储，这意味着每个参数需要......

    “文心”取自《文心雕龙》一书的开篇，作者刘勰在书中引述了一个古代典故：春秋时期，鲁国有一位名叫孔文子的大夫，他在学问上非常有造诣，但是他的儿子却不学无术，孔文子非常痛心。    一天，孔文子在山上遇到了一位神仙，神仙告诉他：“你的儿子之所以不学无术，是因为你没有给他灌输文心，让他懂得文学的魅力和意义。”孔文子听后深受启发，回家后开始给儿子灌输文学知识，儿子也逐渐对学问产生了兴趣，最终成为了一位有学问的人。因此，刘勰在书中将“文心......

    众所周知，ChatGPT可以帮助研发人员编写或者Debug程序代码，但是在执行过程中，ChatGPT会将程序代码的一些相关文字解释和代码段混合着返回，如此，研发人员还需要自己进行编辑和粘贴操作，效率上差强人意，本次我们试图将ChatGPT直接嵌入到代码业务中，让ChatGPT生成可以直接运行的代码。    ChatGPT的主观回答问题    首先，我们向ChatGPT提出一个简单的代码需求：    可以看到，......

    快就一个字，甚至比以快著称于世的Sublime 4编辑器都快，这就是Zed.dev编辑器。其底层由 Rust 编写，比基于Electron技术微软开源的编辑器VSCode快一倍有余，性能上无出其右，同时支持多人编辑代码。    安装和配置Zed.dev    Zed.dev编辑器还在灰度测试阶段，暂时只释出了Mac版本，在Zed.dev官网下载，安装成功后，进入Zed.dev编辑器，使用组合键 Command + ,  ......

    说时迟那时快，微软第一时间发布开源库Visual ChatGPT，把 ChatGPT 的人工智能AI能力和 Stable Diffusion以及ControlNet进行了整合。常常被互联网人挂在嘴边的“赋能”一词，几乎已经变成了笑话，但这回，微软玩了一次真真正正的AI“赋能”，彻底打通了人工智能“闭环”。    配置Visual ChatGPT环境    老规矩，运行Git命令拉取Visual ChatGPT项目：gi......

    善于观察的朋友一定会敏锐地发现ChatGPT网页端是逐句给出问题答案的，同样，ChatGPT后台Api接口请求中，如果将Stream参数设置为True后，Api接口也可以实现和ChatGPT网页端一样的流式返回，进而更快地给到前端用户反馈，同时也可以缓解连接超时的问题。    Server-sent events（SSE）是一种用于实现服务器到客户端的单向通信的协议。使用SSE，服务器可以向客户端推送实时数据，而无需客户端发出请......

    不能否认，微软Azure在TTS(text-to-speech文字转语音)这个人工智能细分领域的影响力是统治级的，一如ChatGPT在NLP领域的随心所欲，予取予求。君不见几乎所有的抖音营销号口播均采用微软的语音合成技术，其影响力由此可见一斑，仅有的白璧微瑕之处就是价格略高，虽然国内也可以使用科大讯飞语音合成进行平替，但我们只想要最好的那一个，本次我们使用免费的开源库edge-tts来实现文本转语音操作，薅微软edge的羊毛。    TTS文本转语......