Mongodb

Python3.7+Django2.0.4配合Mongodb打造高性能高扩展标签云存储方案

    书接上回,之前有一篇文章提到了标签云系统的构建:Python3.7+jieba(结巴分词)配合Wordcloud2.js来构造网站标签云(关键词集合),但是这篇只是浅显的说明了一下如何进行切词以及前端如何使用wordcloud2.js进行前端展示,本次主要讨论下标签分词切出来之后,如何进行存储。    假设我们目前文章-标签体系的需求是这样:    每篇文章都具有唯一的标题、描述以及 URL。   ......

Python3.7+Django2.0.4配合Mongodb打造高性能高扩展标签云存储方案

基于python3.7利用Motor来异步读写Mongodb提高效率

    如果使用Python做大型海量数据批量任务时,并且backend用mongodb做数据储存时,常常面临大量读写数据库的情况。尤其是大量更新任务,由于不能批量操作,我们知道pymongo是同步任务机制,相当耗时。     如果采用多线程、多进程的方案确实有效,但编写麻烦、消耗系统资源大(pymongo还不允许fork线程中共用连接)。这里主要瓶颈在于IO,使用单线程异步操作就会效果很好。     M......

基于python3.7利用Motor来异步读写Mongodb提高效率

Mac 安装和配置Mongodb

 在mac下安装Mongodb同样不推荐编译安装,推荐使用Home brew 1 升级brew brew update   2 安装mongo  这里需要注意一点,brew的mongo安装依赖python2.7,所以默认的python环境变量最好不要动,如果想用python3.7.2 最好使用python3的软连接 brew install mongodb   3 安装成功后,可以使用两种方式启动mongo服务    ......