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Python3.7+Django2.0.4配合Mongodb打造高性能高扩展标签云存储方案

    书接上回,之前有一篇文章提到了标签云系统的构建:Python3.7+jieba(结巴分词)配合Wordcloud2.js来构造网站标签云(关键词集合),但是这篇只是浅显的说明了一下如何进行切词以及前端如何使用wordcloud2.js进行前端展示,本次主要讨论下标签分词切出来之后,如何进行存储。    假设我们目前文章-标签体系的需求是这样:    每篇文章都具有唯一的标题、描述以及 URL。   ......

Python3.7+Django2.0.4配合Mongodb打造高性能高扩展标签云存储方案

Python3.7+jieba(结巴分词)配合Wordcloud2.js来构造网站标签云(关键词集合)

    其实很早以前就想搞一套完备的标签云架构了,迫于没有时间(其实就是懒),一直就没有弄出来完整的代码,说到底标签对于网站来说还是很重要的,它能够对一件事物产生标志性描述,通常都会采用相关性很强的关键字,这样不仅便于检索和分类,同时对网站的内链体系也是有促进作用的。     最近疫情的关系一直在家里呆着,闲暇时和一些学生聊天的时候,人家问:你说你一直在写博客,那你到底在写一些什么内容的文章呢?我竟然一时语塞,于是搞出来下面这种的标签云,......

Python3.7+jieba(结巴分词)配合Wordcloud2.js来构造网站标签云(关键词集合)