读破万卷,神交古人,突破ChatGPT4096的Token限制,llama_index建立自己的垂直领域资料人工智能助理

    ChatGPT的泛用性极高,上知天文,下通地理,参考古今,博稽中外,几乎无所不知,无所不晓。但如果涉及垂直领域的专业知识点,ChatGPT难免也会有语焉不详,闪烁其词的毛病,本次我们将特定领域的学习材料“喂”给ChatGPT,让它“学习”后再来回答专业问题。    专业领域语料问题    所谓专业领域语料问题,可以理解为特定范围内的知识图谱,也就是给GPT提供前置的检索维度,举个例子,大家都读过鲁迅的名篇《从百草园到三味书屋》,......

读破万卷,神交古人,突破ChatGPT4096的Token限制,llama_index建立自己的垂直领域资料人工智能助理

好饭不怕晚,Google基于人工智能AI大语言对话模型Bard测试和API调用(Python3.10)

    谷歌(Google)作为开源过著名深度学习框架Tensorflow的超级大厂,是人工智能领域一股不可忽视的中坚力量,旗下新产品Bard已经公布测试了一段时间,毁誉参半,很多人把Google的Bard和OpenAI的ChatGPT进行对比,Google Bard在ChatGPT面前似乎有些技不如人。    事实上,Google Bard并非对标ChatGPT的产品,Bard是基于LaMDA模型对话而进行构建的,Bard旨在构建一个对话式的AI系统,使......

好饭不怕晚,Google基于人工智能AI大语言对话模型Bard测试和API调用(Python3.10)

构建基于深度学习神经网络协同过滤模型(NCF)的视频推荐系统(Python3.10/Tensorflow2.11)

    毋庸讳言,和传统架构(BS开发/CS开发)相比,人工智能技术确实有一定的基础门槛,它注定不是大众化,普适化的东西。但也不能否认,人工智能技术也具备像传统架构一样“套路化”的流程,也就是说,我们大可不必自己手动构建基于神经网络的机器学习系统,直接使用深度学习框架反而更加简单,深度学习可以帮助我们自动地从原始数据中提取特征,不需要手动选择和提取特征。    之前我们手动构建了一个小型的神经网络,解决了机器学习的分类问题,本次我们利用深度学习框架Tens......

构建基于深度学习神经网络协同过滤模型(NCF)的视频推荐系统(Python3.10/Tensorflow2.11)

动手造轮子自己实现人工智能神经网络(ANN),解决鸢尾花分类问题Golang1.18实现

    人工智能神经网络( Artificial Neural Network,又称为ANN)是一种由人工神经元组成的网络结构,神经网络结构是所有机器学习的基本结构,换句话说,无论是深度学习还是强化学习都是基于神经网络结构进行构建。关于人工神经元,请参见:人工智能机器学习底层原理剖析,人造神经元,您一定能看懂,通俗解释把AI“黑话”转化为“白话文”。    机器学习可以解决什么问题    机器学习可以帮助我们解决两大类问题:回归问题和分......

动手造轮子自己实现人工智能神经网络(ANN),解决鸢尾花分类问题Golang1.18实现

人工智能机器学习底层原理剖析,人造神经元,您一定能看懂,通俗解释把AI“黑话”转化为“白话文”

    按照固有思维方式,人们总以为人工智能是一个莫测高深的行业,这个行业的人都是高智商人群,无论是写文章还是和人讲话,总是讳莫如深,接着就是蹦出一些“高级”词汇,什么“神经网络”,什么“卷积神经”之类,教人半懂不懂的。尤其ChatGPT的风靡一时,更加“神话”了这个行业,用鲁迅先生形容诸葛武侯的话来讲:“多智而近妖”。    事实上,根据二八定理,和别的行业一样,人工智能行业内真正顶尖的天才也就是20%,他们具备真正的行业颠覆能力,可以搞出像ChatGP......

人工智能机器学习底层原理剖析,人造神经元,您一定能看懂,通俗解释把AI“黑话”转化为“白话文”

本地推理,单机运行,MacM1芯片系统基于大语言模型C++版本LLaMA部署“本地版”的ChatGPT

    OpenAI公司基于GPT模型的ChatGPT风光无两,眼看它起朱楼,眼看它宴宾客,FaceBook终于坐不住了,发布了同样基于LLM的人工智能大语言模型LLaMA,号称包含70亿、130亿、330亿和650亿这4种参数规模的模型,参数是指神经网络中的权重和偏置等可调整的变量,用于训练和优化神经网络的性能,70亿意味着神经网络中有70亿个参数,由此类推。    在一些大型神经网络中,每个参数需要使用32位或64位浮点数进行存储,这意味着每个参数需要......

本地推理,单机运行,MacM1芯片系统基于大语言模型C++版本LLaMA部署“本地版”的ChatGPT

暗夜发光,独自闪耀,盘点网页暗黑模式(DarkMode)下的特效和动效,CSS3实现

    众所周知,网页的暗黑模式可以减少屏幕反射和蓝光辐射,减少眼睛的疲劳感,特别是在夜间使用时更为明显。其实暗黑模式也给霓虹灯效应(Neon Effect)提供了发挥的环境。    霓虹灯效应是一种视觉效果,其特点是在深色背景上使用鲜艳的颜色来产生强烈的视觉冲击。这种效应通常用于设计海报、广告、标志和网页等。霓虹灯效应的作用在于吸引人们的注意力和增强品牌形象的辨识度,因为这种效果让人印象深刻且易于记忆,本次我们盘点适合暗色模式的网页特效,还是喜欢,暗夜的......

暗夜发光,独自闪耀,盘点网页暗黑模式(DarkMode)下的特效和动效,CSS3实现

孔乙己文学,满街长衫,为谁而穿?解构孔乙己文学

    鲁迅先生创作《孔乙己》的背景是20世纪初期的中国社会。那时,中国正处于民国的初期,社会动荡不安,人民生活贫困。在这个背景下,鲁迅开始写作并发表了一系列揭露社会黑暗面的作品。《孔乙己》是其中之一,它讲述了一个被社会边缘化的小人物孔乙己的故事,反映了社会的不公和人性的悲剧。这篇小说具有深刻的社会意义和人道主义精神,成为了中国现代文学的经典之作。    鲁迅先生是新文化运动的代表人物之一。新文化运动是中国现代文化史上的一次重要运动,它发生于20世纪初期的......

孔乙己文学,满街长衫,为谁而穿?解构孔乙己文学

文心一言,通营销之学,成一家之言,百度人工智能AI大数据模型文心一言Python3.10接入

    “文心”取自《文心雕龙》一书的开篇,作者刘勰在书中引述了一个古代典故:春秋时期,鲁国有一位名叫孔文子的大夫,他在学问上非常有造诣,但是他的儿子却不学无术,孔文子非常痛心。    一天,孔文子在山上遇到了一位神仙,神仙告诉他:“你的儿子之所以不学无术,是因为你没有给他灌输文心,让他懂得文学的魅力和意义。”孔文子听后深受启发,回家后开始给儿子灌输文学知识,儿子也逐渐对学问产生了兴趣,最终成为了一位有学问的人。因此,刘勰在书中将“文心......

文心一言,通营销之学,成一家之言,百度人工智能AI大数据模型文心一言Python3.10接入

顺应潮流,解放双手,让ChatGPT直接编写可融入业务可运行的程序代码(Python3.10实现)

    众所周知,ChatGPT可以帮助研发人员编写或者Debug程序代码,但是在执行过程中,ChatGPT会将程序代码的一些相关文字解释和代码段混合着返回,如此,研发人员还需要自己进行编辑和粘贴操作,效率上差强人意,本次我们试图将ChatGPT直接嵌入到代码业务中,让ChatGPT生成可以直接运行的代码。    ChatGPT的主观回答问题    首先,我们向ChatGPT提出一个简单的代码需求:    可以看到,......

顺应潮流,解放双手,让ChatGPT直接编写可融入业务可运行的程序代码(Python3.10实现)

性能的极致,Rust的加持,Zed.dev编辑器快速搭建Python3.10开发环境

    快就一个字,甚至比以快著称于世的Sublime 4编辑器都快,这就是Zed.dev编辑器。其底层由 Rust 编写,比基于Electron技术微软开源的编辑器VSCode快一倍有余,性能上无出其右,同时支持多人编辑代码。    安装和配置Zed.dev    Zed.dev编辑器还在灰度测试阶段,暂时只释出了Mac版本,在Zed.dev官网下载,安装成功后,进入Zed.dev编辑器,使用组合键 Command + ,  ......

性能的极致,Rust的加持,Zed.dev编辑器快速搭建Python3.10开发环境

笔精墨妙,妙手丹青,微软开源可视化版本的ChatGPT:Visual ChatGPT,人工智能AI聊天发图片,Python3.10实现

    说时迟那时快,微软第一时间发布开源库Visual ChatGPT,把 ChatGPT 的人工智能AI能力和 Stable Diffusion以及ControlNet进行了整合。常常被互联网人挂在嘴边的“赋能”一词,几乎已经变成了笑话,但这回,微软玩了一次真真正正的AI“赋能”,彻底打通了人工智能“闭环”。    配置Visual ChatGPT环境    老规矩,运行Git命令拉取Visual ChatGPT项目:gi......

笔精墨妙,妙手丹青,微软开源可视化版本的ChatGPT:Visual ChatGPT,人工智能AI聊天发图片,Python3.10实现

神隐的航班,扑朔的谜团,马航MH370失联事件始末

Malaysia 370, Contact Ho Chi Minh 120, decimal 9这里是马来西亚航空370,联系胡志明塔台120,编码 decimal 9。Good night .晚安。Uh, Good night, Malaysia 370 .哦,晚安,马来西亚航空370。    晚安,这是马航MH370航班留给这个世界的最后一句话,自此之后,马航MH370航班仿若隐入云烟,杳如黄鹤。直至九年后的今天,依然没有人能够说得清,在那一天的夜空之下,马航MH370航......

神隐的航班,扑朔的谜团,马航MH370失联事件始末

逐句回答,流式返回,ChatGPT采用的Server-sent events后端实时推送协议Python3.10实现,基于Tornado6.1

    善于观察的朋友一定会敏锐地发现ChatGPT网页端是逐句给出问题答案的,同样,ChatGPT后台Api接口请求中,如果将Stream参数设置为True后,Api接口也可以实现和ChatGPT网页端一样的流式返回,进而更快地给到前端用户反馈,同时也可以缓解连接超时的问题。    Server-sent events(SSE)是一种用于实现服务器到客户端的单向通信的协议。使用SSE,服务器可以向客户端推送实时数据,而无需客户端发出请......

逐句回答,流式返回,ChatGPT采用的Server-sent events后端实时推送协议Python3.10实现,基于Tornado6.1

口播神器,基于Edge,微软TTS(text-to-speech)文字转语音免费开源库edge-tts语音合成实践(Python3.10)

    不能否认,微软Azure在TTS(text-to-speech文字转语音)这个人工智能细分领域的影响力是统治级的,一如ChatGPT在NLP领域的随心所欲,予取予求。君不见几乎所有的抖音营销号口播均采用微软的语音合成技术,其影响力由此可见一斑,仅有的白璧微瑕之处就是价格略高,虽然国内也可以使用科大讯飞语音合成进行平替,但我们只想要最好的那一个,本次我们使用免费的开源库edge-tts来实现文本转语音操作,薅微软edge的羊毛。    TTS文本转语......

口播神器,基于Edge,微软TTS(text-to-speech)文字转语音免费开源库edge-tts语音合成实践(Python3.10)

重新定义性价比!人工智能AI聊天ChatGPT新接口模型gpt-3.5-turbo闪电更新,成本降90%,Python3.10接入

    北国春迟,春寒料峭略带阴霾,但ChatGPT新接口模型gpt-3.5-turbo的更新为我们带来了一丝暖意,使用成本更加亲民,比高端产品ChatGPT Plus更实惠也更方便,毕竟ChatGPT Plus依然是通过网页端来输出,Api接口是以token的数量来计算价格的,0.002刀每1000个token,token可以理解为字数,说白了就是每1000个字合0.01381人民币,以ChatGPT无与伦比的产品力而言,如此低的使用成本让所有市面上其他所有类ChatGPT......

重新定义性价比!人工智能AI聊天ChatGPT新接口模型gpt-3.5-turbo闪电更新,成本降90%,Python3.10接入

人工智能,丹青圣手,全平台(原生/Docker)构建Stable-Diffusion-Webui的AI绘画库教程(Python3.10/Pytorch1.13.0)

    世间无限丹青手,遇上AI画不成。最近一段时间,可能所有人类画师都得发出一句“既生瑜,何生亮”的感叹,因为AI 绘画通用算法Stable Diffusion已然超神,无需美术基础,也不用经年累月的刻苦练习,只需要一台电脑,人人都可以是丹青圣手。    本次我们全平台构建基于Stable-Diffusion算法的Webui可视化图形界面服务,基于本地模型来进行AI绘画操作。    本地安装Stable-Diffusion-Webui......

人工智能,丹青圣手,全平台(原生/Docker)构建Stable-Diffusion-Webui的AI绘画库教程(Python3.10/Pytorch1.13.0)

登峰造极,师出造化,Pytorch人工智能AI图像增强框架ControlNet绘画实践,基于Python3.10

    人工智能太疯狂,传统劳动力和内容创作平台被AI枪毙,弃尸尘埃。并非空穴来风,也不是危言耸听,人工智能AI图像增强框架ControlNet正在疯狂地改写绘画艺术的发展进程,你问我绘画行业未来的样子?我只好指着ControlNet的方向。本次我们在M1/M2芯片的Mac系统下,体验人工智能登峰造极的绘画艺术。    本地安装和配置ControlNet    ControlNet在HuggingFace训练平台上也有体验版,请参见: ......

登峰造极,师出造化,Pytorch人工智能AI图像增强框架ControlNet绘画实践,基于Python3.10

玫瑰花变蚊子血,自动化无痕浏览器对比测试,新贵PlayWright Vs 老牌Selenium,基于Python3.10

也许每一个男子全都有过这样的两个女人,至少两个。娶了红玫瑰,久而久之,红的变了墙上的一抹蚊子血,白的还是床前明月光;娶了白玫瑰,白的便是衣服上沾的一粒饭黏子,红的却是心口上一颗朱砂痣。--张爱玲《红玫瑰与白玫瑰》    Selenium一直都是Python开源自动化浏览器工具的王者,但这两年微软开源的PlayWright异军突起,后来者居上,隐隐然有撼动Selenium江湖地位之势,本次我们来对比PlayWright与Selenium之间的差异,看看曾经的......

玫瑰花变蚊子血,自动化无痕浏览器对比测试,新贵PlayWright Vs 老牌Selenium,基于Python3.10

前端已死?全栈当立?取法于中,仅得其下。

    开篇明义,前端已死?根本就是扯淡。前端技术精微渊深,驳杂宽广,除了基础的 HTML、CSS 和 JavaScript 技术外,前端技术还涉及到许多其他相关技术和工具,比如前端框架、UI 库、自动化构建工具、代码管理工具等等。这些技术并没有死,反而生态圈愈发健壮,但为什么前端已死的论调甚嚣尘上?    前端市场萎靡    前端技术并未消亡,但前端工程师的坑位却逐年减少,为什么?是由于竞争加剧、市场饱和、经济衰退等多种因素导致的。每......

前端已死?全栈当立?取法于中,仅得其下。