python特殊方法(magic方法也叫魔术方法)

魔法方法是python的内置函数，一般以双下划线开头和结尾，

构造和初始化

每个人都知道一个最基本的魔术方法， init 。

通过此方法我们可以定义一个对象的初始操作。

然而，当我调用 x = SomeClass() 的时候， init 并不是第一个被调用的方法。

实际上，还有一个叫做 new 的方法，来构造这个实例。

然后给在开始创建时候的初始化函数来传递参数。

在对象生命周期的另一端，也有一个 del 方法。我们现在来近距离的看一看这三个方法:

new(cls, [...) new 是在一个对象实例化的时候所调用的第一个方法。它的第一个参数是这个类，其他的参数是用来直接传递给 init 方法。 new 方法相当不常用,但是它有自己的特性，特别是当继承一个不可变的类型比如一个tuple或者string。我不希望在 new 上有太多细节，因为并不是很有用处，但是在 Python文档 中有详细的阐述。

init(self, […) 此方法为类的初始化方法。当构造函数被调用的时候的任何参数都将会传给它。(比如如果我们调用 x = SomeClass(10, 'foo'))，那么 init 将会得到两个参数10和foo。 init 在Python的类定义中被广泛用到。

del(self) 如果 new 和 init 是对象的构造器的话，那么 del 就是析构器。它不实现语句 del x (以上代码将不会翻译为 x.del() )。它定义的是当一个对象进行垃圾回收时候的行为。当一个对象在删除的时需要更多的清洁工作的时候此方法会很有用，比如套接字对象或者是文件对象。注意，如果解释器退出的时候对象还存存在，就不能保证 del 能够被执行，所以 del can’t serve as a replacement for good coding practices ()~~~

放在一起的话，这里是一个 init 和 del

实际使用的例子

from os.path import join

class FileObject:
    '''给文件对象进行包装从而确认在删除时文件流关闭'''

    def __init__(self, filepath='~', filename='sample.txt'):
        #读写模式打开一个文件
        self.file = open(join(filepath, filename), 'r+')

    def __del__(self):
        self.file.close()
        del self.file

name

代码入口在此——这是“if name==’main:”这条代码的意义之一。1. name的理解1.1 为什么使用name属性？Python解释器在导入模块时，会将模块中没有缩进的代码全部执行一遍（模块就是一个独立的Python文件）。开发人员通常会在模块下方增加一些测试代码，为了避免这些测试代码在模块被导入后执行，可以利用name属性。

当你要导入某个模块，但又不想改模块的部分代码被直接执行，那就可以这一部分代码放在“if name=='main':”内部。

其他方法和属性

__init__ :      构造函数，在生成对象时调用
__del__ :       析构函数，释放对象时使用
__repr__ :      打印，转换
__setitem__ :   按照索引赋值
__getitem__:    按照索引获取值
__len__:        获得长度
__cmp__:        比较运算
__call__:       调用
__add__:        加运算
__sub__:        减运算
__mul__:        乘运算
__div__:        除运算
__mod__:        求余运算
__pow__:        幂

call() 如果为一个类编写了该方法，那么在该类的实例后面加括号，可会调用这个方法。

注：构造方法的执行是由类加括号执行的，即：对象 = 类名()，而对于call() 方法，是由对象后加括号触发的，即：对象() 或者 类()()

getitem()、setitem()、delitem() 取值、赋值、删除这“三剑客”的套路，在Python中，我们已经见过很多次了，比如前面的@property装饰器。

Python中，标识符后面加圆括号，通常代表执行或调用方法的意思。而在标识符后面加中括号[]，通常代表取值的意思。Python设计了getitem()、setitem()、delitem()这三个特殊成员，用于执行与中括号有关的动作。它们分别表示取值、赋值、删除数据。