使用ApacheBench来对美多商城的秒杀功能进行高并发压力测试

    秒杀功能众所周知，低廉的价格会引来很多用户趋之若鹜的争抢点击，导致一系列的服务器负载问题，服务器负载太大而影响程序效率也是很常见的，Apache服务器自带有一个叫AB(ApacheBench)的工具，可以对服务器进行负载测试

同时美多商城的秒杀功能也会被高负载影响，从而导致超卖现象

安装xampp软件

进入 c:/xampp/apache/bin

基本用法:

ab  -n 全部请求数 -c 并发数测试url

可以将ab.exe 加入系统环境变量；或直接切换置 ab 目录执行。如： C:WindowsSystem32> cd C:xamppapachebin

关于秒杀很好理解，就是每一个用户抢到商品之后，库存进行递减操作

#定义秒杀接口
def miaosha(request):
    res_one = News.objects.get(pk=1)
    if res_one.pd > 0:
        time.sleep(5)
        with connection.cursor() as c:
            c.execute(' update news set pd = pd - 1 where id = 1 ')
        return HttpResponse('ok')
    else:
        return HttpResponse('没有了')

索然逻辑上很严谨，代码也很简单，但是在高并发没有锁的情况下，数据库会过载导致超卖现象，也就是库存变为负数

于是就得引入redis来解决这一个问题：

r = redis.Redis(host='localhost', port=6379)


#定义过载限制
def limit_handler():
    """
    return True: 允许; False: 拒绝
    """
    amount_limit = 3  # 限制数量
    keyname = 'limit'  # redis key name
    incr_amount = 1  # 每次增加数量

    # 判断key是否存在
    if not r.exists(keyname):
        # 为了方便测试，这里设置默认初始值为95
        # setnx可以防止并发时多次设置key
        r.setnx(keyname, 0)

    # 数据插入后再判断是否大于限制数
    if r.incrby(keyname, incr_amount) <= amount_limit: 
        return True 
    return False

#定义秒杀接口
def miaosha(request):
    res_one = News.objects.get(pk=1)
    if limit_handler():
    #if res_one.pd > 0:
        time.sleep(5)
        with connection.cursor() as c:
            c.execute(' update news set pd = pd - 1 where id = 1 ')
        return HttpResponse('ok')
    else:
        return HttpResponse('没有了')

这样只要配合这个方法，在进行修改mysql数据库的操作，就可以防止超限